「SQL面试题库」 No_76 每月交易 I

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
   
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
   
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
   

🍅 2、今日真题

题目介绍： 每月交易 I monthly-transactions-i

难度中等

SQL架构

Table:

Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| country       | varchar |
| state         | enum    |
| amount        | int     |
| trans_date    | date    |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 “[”批准“，”拒绝“] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

查询结果格式如下所示：

``` Transactions table: +------+---------+----------+--------+------------+ | id | country | state | amount | trans_date | +------+---------+----------+--------+------------+ | 121 | US | approved | 1000 | 2018-12-18 | | 122 | US | declined | 2000 | 2018-12-19 | | 123 | US | approved | 2000 | 2019-01-01 | | 124 | DE | approved | 2000 | 2019-01-07 | +------+---------+----------+--------+------------+

Result table: +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ | month | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount | +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ | 2018-12 | US | 2 | 1 | 3000 | 1000 | | 2019-01 | US | 1 | 1 | 2000 | 2000 | | 2019-01 | DE | 1 | 1 | 2000 | 2000 | +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ ```

sql
SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,
    country,
    COUNT(*) AS trans_count,
    COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count,
    SUM(amount) AS trans_total_amount,
    SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY month, country

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