MySQL-日志&二进制日志binlog初探

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL-日志&二进制日志binlog初探

生猛干货

带你搞定MySQL实战,轻松对应海量业务处理及高并发需求,从容应对大场面试


官方文档

https://dev.mysql.com/doc/

如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本

http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html


二进制日志 : http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/binary-log.com.coder114.cn.html


MySQL日志分类

MySQL服务层日志

  • 二进制日志: 记录更改数据的语句
  • 慢查询日志:记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的所有查询或不使用索引的查询
    MySQL默认不开启慢查询日志。
mysql> show variables like '%slow_query%';  # 我这里设置打开了,默认关闭
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name       | Value                           |
+---------------------+---------------------------------+
| slow_query_log      | ON                              |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/artisan-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
mysql> show variables like 'long_query_time';  # 默认10秒
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> 
  • long_query_time,超过这个阈值,MySQL会记录超过该值的所有SQL,必须大于, 等于改值的不会被记录。
    另外一个和慢查询相关的参数 log_queries_not_using_indexes
mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | OFF   |
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
  • 如果SQL没有使用索引,则会被记录到慢日志查询中。

  • 通用日志 :记录建立的客户端连接和执行的语句
  • 中继(relay)日志:从节点复制主服务器接收的数据更改
  • DDL日志(元数据日志):元数据操作由DDL语句执行
  • 错误日志
mysql> show variables like 'log_error';
+---------------+---------------------+
| Variable_name | Value               |
+---------------+---------------------+
| log_error     | /var/log/mysqld.log |
+---------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> 
  • 错误日志记录了MySQL的启动、运行、关闭过程进行了记录。 方便定位问题,如果mysql起不来,首先就应该去这个日志文件来看。

存储引擎层日志

以Innodb存储引擎来讲,主要由 Redo log 和 Undo log , 为了支持事务。


binlog

这里我们重点来了解下 binlog的主要功能


binlog都记录了哪些内容

binlog中主要记录了所有对MySQL数据库的修改事件,包括增删改事件以及对表结构的修改事件,不包括 select 和 show 之类的操作(这部分会记到查询日志中) 。 需要注意的一点: 只有成功执行的才回被记录到binlog中,那些执行出错或者已经回滚的数据,是不会被记录到binlog中的。

binlog 的主要目的是主从复制和数据恢复

  • 在Master端开启binlog,Master把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的
  • 数据恢复:通过使用 mysqlbinlog工具来使恢复数据

什么时候写binlog

InnoDB (支持事务的存储引擎),必须要提交了事务才会记录binlog。binlog 什么时候刷新到磁盘取决于参数 sync_binlog

  • 如果设置为0,则表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系统去控制它缓存的刷新;
  • 如果设置为不为0的值,则表示每 sync_binlog 次事务,MySQL调用文件系统的刷新操作刷新binlog到磁盘中。

如果 sync_binlog=0 或 sync_binlog大于1,当发生电源故障或操作系统崩溃时,可能有一部分已提交但其binlog未被同步到磁盘的事务会被丢失,恢复程序将无法恢复这部分事务。

建议设置为1是最安全的,在系统故障时最多丢失一个事务的更新,但是会对性能有所影响。


binlog 文件以及扩展

binlog日志包括两类文件:

  • 二进制日志索引文件(文件名后缀为.index)用于记录所有有效的的二进制文件
  • 二进制日志文件(文件名后缀为.00000*)记录数据库所有的DDL和DML语句事件

何时会生成新的binlog

  • MySQL服务器停止或重启时
  • 使用 flush logs 命令;
  • 当 binlog 文件大小超过 max_binlog_size 变量的值

以上三种情况,MySQL会重新生成一个新的日志文件,文件序号递增。

注: max_binlog_size 的最小值是4096字节,最大值和默认值是 1GB (1073741824字节)。

事务被写入到binlog的一个块中,所以它不会在几个二进制日志之间被拆分。因此,如果你有很大的事务,为了保证事务的完整性,不可能做切换日志的动作,只能将该事务的日志都记录到当前日志文件中,直到事务结束,所以有的时候我们会看到binlog文件大于 max_binlog_size 的情况。


binlog的格式

二进制日志中的事件的格式取决于二进制记录格式。支持三种格式类型:

  • STATEMENT:基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)
  • ROW:基于行的复制(row-based replication, RBR)
  • MIXED:混合模式复制(mixed-based replication, MBR)

Version < MySQL 5.7.7 ,默认的格式是 STATEMENT,

Version >= MySQL 5.7.7 + ,默认值是 ROW。

日志格式通过 binlog-format 指定 —> binlog-format=STATEMENT、binlog-format=ROW、binlog-format=MIXED


基于段的格式-STATEMENT

基于段的格式 binlog_format=STATEMENT

STATEMENT 的优缺点
  • 优点:日志记录量相对较小,节省磁盘及网络I/O ,只对一条删记录进行修改或者插入,row格式所产生的日质量小于段产生的日志量
  • 缺点: 必须要记录上下文的信息,以确保在从服务器上能够正确执行。但是有些特定函数比如UUID(),user() ,now()这样非确定性函数还是无法复制,有可能造成主备服务器数据不一致。

使用mysqlbinlog查看binlog
[root@artisan ~]# mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 44
Server version: 5.7.29-log MySQL Community Server (GPL)
.....
.....
mysql> show variables like 'binlog_format'; # 查看当前binlog的格式
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set session binlog_formate=statement; # 修改session级别的binlog格式为statement
mysql> set session binlog_format=statement;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'binlog_format';  #确认下当前binlog的格式
+---------------+-----------+
| Variable_name | Value     |
+---------------+-----------+
| binlog_format | STATEMENT |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show binary logs;
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 |       177 |
| mysql-bin.000002 |       177 |
....
....
| mysql-bin.000049 |      177 |
+------------------+-----------+
45 rows in set (0.00 sec)
mysql> flush logs; #  刷新log ,会产生一个新的binlog
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show binary logs;
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 |       177 |
....
....
| mysql-bin.000049 |      177 |
| mysql-bin.000050 |      154 |
+------------------+-----------+
46 rows in set (0.00 sec)
mysql> 下面随便搞点操作,方便观察binlog
mysql> create database artisan2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use artisan2;
Database changed
mysql> create table t(id int , c1 varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
mysql> insert into t values(1,'a'),(2,'b');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> 

切到binlog的目录下 (/etc/my.cnf中配置的log-bin项)

[root@artisan binlog]# pwd
/var/lib/mysql/data/binlog
[root@artisan binlog]# mysqlbinlog  mysql-bin.000050 
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#200131 16:15:14 server id 1  end_log_pos 123 CRC32 0xf1d6a9f8  Start: binlog v 4, server v 5.7.29-log created 200131 16:15:14
# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
BINLOG '
EuIzXg8BAAAAdwAAAHsAAAABAAQANS43LjI5LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA
Afip1vE=
'/*!*/;
# at 123
#200131 16:15:14 server id 1  end_log_pos 154 CRC32 0x19c20618  Previous-GTIDs
# [empty]
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
[root@artisan binlog]# 

5.7.29版本的这个statement格式的binlog ,居然没法直接看内容了 ,先记录下。

5.7.9中 还能看到具体的SQL


基于行的格式-Row

基于行的日志格式 binlog_format=ROW

举个例子,假设有一个SQL修改了1万条数据, 基于段Statement的日志格式仅仅会记录这个SQL, 而基于Row的日志会有1万条记录分别记录每一行的数据修改。


优缺点
  • 优点: 记录每一条数据的变更,因此使得MySQL主从复制更加安全。 对每一行数据的修改比基于段的复制高效 。 还可以用来数据恢复(比对数据的变更)
  • 缺点: 因为要记录每一条的变更,因此记录日志量较大

日志内容的控制参数 binlog_row_image
binlog_row_image = FULL | MINIMAL | NOBLOB  (3个选项,默认FULL)

举个例子 一个表中 有 20 列(20个字段) ,3个参数的区别如下

  • FULL 全部字段都记录
  • MINIMAL 仅记录变更的字段数据
  • NOBLOB : 和full类似,只是不记录BLOB类型的字段,其他全记录
mysql> show variables like 'binlog_row_image';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| binlog_row_image | FULL  |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set session binlog_row_image=minimal;  # 修改 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

增加c2字段 ,text类型


full

默认 FULL的情况

mysqlbinlog -vv 命令查看ROW格式的日志


minimal

修改为 minimal

mysqlbinlog -vv 命令查看ROW格式的日志

可以看到

仅记录了 变化的 字段的内容。


noblob

设置参数为 noblob

将非 blob字段 更新下,看看是否记录blob字段的信息

mysqlbinlog -vv 命令查看ROW格式的日志

可以看到

第三列,text类型的,并没有在binLog中。


查看Row格式的binglog

Row格式的 增加 -vv 查看

[root@artisan binlog]# mysqlbinlog -vv  mysql-bin.000050

我这个5.7.29的版本 看不到。。。有可能是打开方式不对,待确认 。

5.7.9版本可以


混合日志格式-mixed

binlog_format=MIXED

特点
  • 根据SQL语句由系统决定在基于段和基于行的日志格式中进行选择
  • 数据量的大小由所执行的SQL决定

不展开了,并不是一种新的格式


常用binlog操作

## binlog相关的命令 
```sql
# 查看是否开启binlog
mysql>show binary logs;
#查看binlog格式:
mysql>show variables like 'binlog_format';
#获取binlog文件列表:
mysql>show binary logs;
#查看当前正在写入的binlog文件:
mysql>show master status;
#查看master上的binlog:
mysql>show master logs;
#只查看第一个binlog文件的内容:
mysql>show binlog events;
#查看指定binlog文件的内容:
mysql>show binlog events in 'mysql-bin.000045';
#清空所有的bin-log:
mysql>reset master;
#生成一个新的binlog:
mysql>flush logs;

binlog相关的参数


小结

建议 binlog_format=mixed 或者 row, 如果用row的话,最好binlog_row_image=minimal ,减少binlog的大小,占用更少的网络I/O 和 磁盘I/O


搞定MySQL


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
1月前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
MySQL二进制包安装
本文详细介绍了在多种Linux系统上通过二进制包安装MySQL 8.0和8.4版本的完整过程,涵盖用户创建、glibc版本匹配、程序解压、环境变量配置、初始化数据库及服务启动等步骤,并提供支持多发行版的一键安装脚本,助力高效部署MySQL环境。
212 4
MySQL二进制包安装
|
2月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
122 6
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL中binlog、redolog与undolog的不同之处解析
每个都扮演回答回溯与错误修正机构角色: BinLog像历史记载员详细记载每件大大小小事件; RedoLog则像紧急救援队伍遇见突發情況追踪最后活动轨迹尽力补救; UndoLog就类似时间机器可倒带历史让一切归位原始样貌同时兼具平行宇宙观察能让多人同时看见各自期望看见历程而互不干扰.
219 9
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的Redo Log与Binlog机制对照分析
通过合理的配置和细致的管理,这两种日志机制相互配合,能够有效地提升MySQL数据库的可靠性和稳定性。
176 10
|
6月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
286 23
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3512 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
6月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
785 54
|
11月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
334 9
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
760 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多