【如何选择Mysql服务器的CPU核数及内存大小】

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【如何选择Mysql服务器的CPU核数及内存大小】



今天我们就来深入探讨一下MySQL后台线程的那些事儿。你知道吗,MySQL后台线程不仅仅是为了维持系统运转那么简单,它们还肩负着备份数据、确保缓存最新,以及保障磁盘访问安全等等重要任务呢!以下我要分享的观点,都是我在研读《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》时的心得体会。


首先,要想了解MySQL后台线程,我们先得从“马主人”线程MasterThread说起。要说这个线程可真是挺关键的,它负责把缓冲池里的数据备份到硬盘上,来保持数据的一致性,像更新脏页面呀,合并插入缓冲啊,回收UNDO页面什么的,都是靠它搞定的。而且值得一提的是,从1.1版开始,这项操作就可以独立出来了。哈哈,看来这个Life Cycle解析得好清楚喔!


另外,还有几个我们不能忽视的后台线程:IO线程IOD(Input/Output thread)、清理线程PurgeThread和清洁线程PageCleanerThread。别看他们听起来神秘莫测,其实他们在提升数据库性能方面可是功不可没哟。在这里,强烈推荐大家去学习一下那四类IO线程(write、read、insert buffer和log IO thread)。

更有趣儿的是,IO线程是用大量的AIO(Async IO)来应对写入IO请求(write、read、insert buffer和IOP thread)的哦,简直就是性能的救星!而且IOD线程的主要任务就是处理这些IO请求的回调。至于PurgeThread嘛,它主要是帮助处理在事务提交后,曾经引用过的undo log(回滚日志)并不再需要的情形,此时就要用到PurgeThread来回收已使用且分配过的undo页面啦。而PageCleanerThread,大家记住是从InnoDB的1.2.x版更新的东东,专门负责将过去版本中的更新脏页面操作放在单独的线程里执行,从而减轻了"马主人"线程的负担。


说到线程配置,让我们假设一下有个16个核的服务器,MySQL给你分派了这么几条线程:"马主人"线程1条,IORef线程13条(为了维护平衡,让read thread和write thread都各占6个核),PurgeThread和PageCleanerThread各1条。不过要注意的是,有些版本的mysql还需要InsertBuffer线程,但到了 MySQL 5.6和更高版本就不用操心了。同样地,LogIOT线程在某些版本中还是必要的,但是到了 MySQL 5.7以上的版本就可以放手不管了。


如果要深入研究的话,你会发现主线程MasterThread享有最高的优先权。在它的内部,包含了多个循环过程:主要循环过程、后台循环过程、清空循环过程和停止循环过程。主线程会根据数据库运行状况在各个循环过程中轮流更换。这就是MySQL内部线程的运作方式。


现在让我们回到线程切换:MasterThread -> background loop(可能跳转到flush loop) -> flush loop -> suspend loop,这里,MasterThread会暂时休眠一下,等待些什么事情发生。好啦,关于MySQL后台线程的知识就讲到这里。当然,每个线程的具体实现细节可能因不同的版本而有所变化,这里列举出的信息仅供参考。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
55 12
|
3月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
109 3
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何查看MySQL使用的内存
如何查看MySQL使用的内存
169 1
|
3月前
|
存储 缓存 监控
深入了解MySQL内存管理:如何查看MySQL使用的内存
深入了解MySQL内存管理:如何查看MySQL使用的内存
468 1
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
如何查看MySQL使用的内存
综合运用上述方法,您可以全方位地监控和管理MySQL的内存使用。从简单查看配置到深入分析实时内存占用,每种方法都有其适用场景和优势。定期检查和调整MySQL的内存配置,对于维持数据库性能和稳定性至关重要。
556 0
|
1月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
100 7
|
2月前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
269 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
873 2
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
221 5
|
3月前
|
C# 开发工具 Windows
C# 获取Windows系统信息以及CPU、内存和磁盘使用情况
C# 获取Windows系统信息以及CPU、内存和磁盘使用情况
83 0

热门文章

最新文章