常用的设计模式以及操作Redis、MySQL数据库、各种MQ、数据类型转换的方法

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 常用的设计模式以及操作Redis、MySQL数据库、各种MQ、数据类型转换的方法


🌟 如何优雅地写出高质量的Java代码

Java作为一门高级编程语言,被广泛应用于各种应用程序开发中。写出高质量的Java代码是每一个Java开发人员的追求。本文将介绍如何优雅地写出高质量的Java代码,包括设计模式、操作Redis、MySQL数据库、各种MQ、数据类型转换等方面。

🍊 设计模式

设计模式是Java开发中的重要概念,它是一种解决常见问题的经典思想。设计模式的好处在于,它可以提升代码的可读性、可维护性和可扩展性。以下是Java开发中常用的设计模式:

🎉 单例模式

单例模式是一种只允许创建一个实例的设计模式。在Java中,可以通过以下方式来实现单例模式:

public class Singleton {
    private static Singleton instance;
    private Singleton() {}
    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }
}

🎉 工厂模式

工厂模式是一种将对象的创建和使用分离的设计模式。在Java中,可以通过以下方式来实现工厂模式:

public interface Shape {
    void draw();
}
public class Rectangle implements Shape {
    @Override
    public void draw() {
        System.out.println("Drawing a rectangle");
    }
}
public class Circle implements Shape {
    @Override
    public void draw() {
        System.out.println("Drawing a circle");
    }
}
public class ShapeFactory {
    public Shape getShape(String shapeType) {
        if (shapeType == null) {
            return null;
        }
        if (shapeType.equalsIgnoreCase("rectangle")) {
            return new Rectangle();
        } else if (shapeType.equalsIgnoreCase("circle")) {
            return new Circle();
        }
        return null;
    }
}

🎉 观察者模式

观察者模式是一种用于对象间的一对多依赖关系的设计模式。在Java中,可以通过以下方式来实现观察者模式:

public interface Observer {
    void update(String message);
}
public interface Subject {
    void attach(Observer observer);
    void detach(Observer observer);
    void notifyObservers(String message);
}
public class ConcreteSubject implements Subject {
    private List<Observer> observers = new ArrayList<>();
    @Override
    public void attach(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }
    @Override
    public void detach(Observer observer) {
        observers.remove(observer);
    }
    @Override
    public void notifyObservers(String message) {
        for (Observer observer : observers) {
            observer.update(message);
        }
    }
}
public class ConcreteObserver implements Observer {
    private String name;
    public ConcreteObserver(String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public void update(String message) {
        System.out.println(name + " received message: " + message);
    }
}

🍊 操作Redis

Redis是一种高性能的键值存储数据库,它可以用于缓存、队列等应用场景。以下是Java中操作Redis常用的方法:

🎉 连接Redis

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

🎉 存储数据

jedis.set("key", "value");

🎉 获取数据

String value = jedis.get("key");

🎉 删除数据

jedis.del("key");

🎉 关闭连接

jedis.close();

🍊 操作MySQL数据库

MySQL是一种常用的关系型数据库,Java操作MySQL也非常常见。以下是Java中操作MySQL常用的方法:

🎉 连接MySQL

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "password";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

🎉 插入数据

String sql = "INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "value1");
pstmt.setString(2, "value2");
pstmt.executeUpdate();

🎉 查询数据

String sql = "SELECT * FROM table WHERE column1=?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "value1");
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
    String column2 = rs.getString("column2");
}

🎉 更新数据

String sql = "UPDATE table SET column1=? WHERE column2=?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "value1");
pstmt.setString(2, "value2");
pstmt.executeUpdate();

🎉 删除数据

String sql = "DELETE FROM table WHERE column1=?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "value1");
pstmt.executeUpdate();

🎉 关闭连接

conn.close();

🍊 各种MQ

MQ(Message Queue)是一种网络通信协议,用于实现异步消息通信。以下是Java中常用的MQ:

🎉 ActiveMQ

ActiveMQ是一种流行的开源消息通信中间件,它支持多种协议,包括AMQP、STOMP、MQTT等。以下是Java中使用ActiveMQ的方法:

ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination destination = session.createQueue("queue");
MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, world!");
producer.send(message);
session.close();
connection.close();

🎉 RabbitMQ

RabbitMQ是一种功能齐全的开源消息通信中间件,它支持多种协议,包括AMQP。以下是Java中使用RabbitMQ的方法:

ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("localhost");
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("queue", false, false, false, null);
String message = "Hello, world!";
channel.basicPublish("", "queue", null, message.getBytes());
channel.close();
connection.close();

🎉 Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它的设计目标就是处理大规模的消息数据。以下是Java中使用Kafka的方法:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
String topic = "topic";
String message = "Hello, world!";
producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
producer.close();

🍊 数据类型转换

数据类型转换是Java开发中的常见操作,它可以将不同的数据类型之间进行转换。以下是Java中常用的数据类型转换方法:

🎉 String转int

String str = "123";
int i = Integer.parseInt(str);

🎉 int转String

int i = 123;
String str = Integer.toString(i);

🎉 String转double

String str = "3.14";
double d = Double.parseDouble(str);

🎉 double转String

double d = 3.14;
String str = Double.toString(d);

🎉 Date转String

Date date = new Date();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String str = sdf.format(date);

🎉 String转Date

String str = "2021-01-01 00:00:00";
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = sdf.parse(str);
相关文章
|
7天前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
115 5
|
18天前
|
NoSQL 数据可视化 Redis
redis上db复制的方法
首先排除使用命令行实现,因为没有现成的命令可以完成db复制,跨redis实例的复制迁移就更加没有这种命令了。假如非要使用命令来实现,要写大量的脚本,但是这样可靠性和速度无法保证,因为你无法保证你写的程序是否会有bug。db的复制,可以使用yunedit-redis来实现,yunedit-redis有可视化界面,复制起来非常简单。
NoSQL 数据可视化 关系型数据库
43 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库中进行日期比较的多种方法介绍。
以上方法提供了灵活多样地处理和对比MySQL数据库中存储地不同格式地日子信息方式。根据实际需求选择适当方式能够有效执行所需操作并保证性能优化。
275 10
|
2月前
|
NoSQL 数据可视化 网络安全
redis客户端备份/迁移数据的方法
第二种是客户端备份,客户端连接redis数据源,使用redis的标准协议进行导出和导入。优点是只需要知道redis的用户名和密码,而不需要知道redis的宿主机的ssh密码即可操作。而且备份和恢复数据,不会影响新数据,比如备份到恢复这段时间产生了其他的主键的数据,恢复是不会清掉这部分主键的。 目前支持redis备份/数据迁移的可视化客户端软件,主要是yunedit-redis
|
3月前
|
关系型数据库 应用服务中间件 nginx
Docker一键安装中间件(RocketMq、Nginx、MySql、Minio、Jenkins、Redis)
本系列脚本提供RocketMQ、Nginx、MySQL、MinIO、Jenkins和Redis的Docker一键安装与配置方案,适用于快速部署微服务基础环境。
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
比较MySQL和Oracle数据库系统,特别是在进行分页查询的方法上的不同
两者的性能差异将取决于数据量大小、索引优化、查询设计以及具体版本的数据库服务器。考虑硬件资源、数据库设计和具体需求对于实现优化的分页查询至关重要。开发者和数据库管理员需要根据自身使用的具体数据库系统版本和环境,选择最合适的分页机制,并进行必要的性能调优来满足应用需求。
150 11
|
3月前
|
存储 NoSQL 定位技术
Redis数据类型面试给分情况
Redis常见数据类型包括:string、hash、list、set、zset(有序集合)。此外还包含高级结构如bitmap、hyperloglog、geo。不同场景可选用合适类型,如库存用string,对象存hash,列表用list,去重场景用set,排行用zset,签到用bitmap,统计访问量用hyperloglog,地理位置用geo。
101 5
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
Redis基本数据类型及Spring Data Redis应用
Redis 是开源高性能键值对数据库,支持 String、Hash、List、Set、Sorted Set 等数据结构,适用于缓存、消息队列、排行榜等场景。具备高性能、原子操作及丰富功能,是分布式系统核心组件。
430 2
|
4月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
775 1

推荐镜像

更多