爬取小说

简介: 爬取小说
import urllib.request
import random
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def request_html(url):
    headers={
   'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    return request

def parse_html(html, f):
    # 生成soup对象
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 查找所有的章节链接和标题内容
    list_name = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
    # 遍历每一个列表中的tag对象,获取链接个目录
    for item in list_name:
        # 获取链接
        #item: <a href="/book/liangjinyanyi/1.html">自序</a>
        #拼接目录链接,此处item类型为<class 'bs4.element.Tag'>,使用下面方法可以值获取href属性值
        href = 'http://www.shicimingju.com' + item['href']
        # 获取标题
        title = item.text
        print('正在下载:-**--%s--**-......' % title)
        # 获取章节内容函数
        text = get_text(href)
        # 写入文件
        f.write(title + '\n' + text)
        print('结束下载:-**--%s--**-' % title)
        time.sleep(random.uniform(0,1))

# 提取章节内容
def get_text(href):
    #创建请求对象
    request = request_html(href)
    content = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf8')
    soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
    # 查找包含内容的tag--div
    artist = soup.find('div', class_='chapter_content')
    #获取tag标签中的文本内容
    return artist.text

def run():
    # 打开文件
    f = open('两晋演义.txt', 'w', encoding='utf8')
    url = 'http://www.shicimingju.com/book/liangjinyanyi.html'
    # 构建请求对象
    request = request_html(url)
    # 发送请求,得到响应,转换为HTML对象
    html = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf8')
    # 解析内容
    parse_html(html,f)
    #关闭文件
    f.close()

if __name__ == '__main__':
    run()
目录
相关文章
|
3月前
|
数据采集 开发者 Python
小说爬取练习
通过Python的requests和BeautifulSoup4库爬取小说网站内容,详细说明爬取步骤和代码实现。
小说爬取练习
|
3月前
|
数据采集
做个爬虫吧:豆瓣《八佰》影评
做个爬虫吧:豆瓣《八佰》影评
43 0
|
6月前
|
数据采集 存储 JSON
豆瓣电影信息爬虫实战-2024年6月
使用Python和`requests`、`PyQuery`库,本文教程教你如何编写一个豆瓣电影列表页面的爬虫,抓取电影标题、导演、主演等信息。首先确保安装所需库,然后了解技术栈,包括Python、Requests、PyQuery和正则表达式。爬虫逻辑包括发送HTTP请求、解析HTML、提取数据。代码示例展示了如何实现这一过程,最后运行爬虫并将结果保存为JSON文件。注意遵守网站使用条款和应对反爬策略。
221 2
|
7月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python爬虫实战:打造一个简单的新闻网站数据爬取工具
本文将介绍如何运用Python编写一个简单而高效的网络爬虫,帮助您在实际项目中快速获取并存储新闻网站的数据。通过学习本文,您将了解到如何利用Python中的第三方库和技术来实现数据爬取,为您的数据分析和应用提供更多可能性。
|
7月前
爬取电影数据
爬取电影数据
65 0
|
7月前
爬取猫眼电影
爬取猫眼电影
66 0
|
数据采集 Python
python爬虫爬取豆瓣电影排行榜
爬虫爬取豆瓣电影排行榜
|
文件存储 Python
简单爬取豆瓣电影相关信息
简单爬取豆瓣电影相关信息
172 0
简单爬取豆瓣电影相关信息
|
数据采集 前端开发 Python
python爬虫案例 ---- 爬取小说
python爬虫案例 ---- 爬取小说
547 0
|
JSON 数据格式
爬取微博评论内容
网友:看看胸女:滚 网友:美胸比赛女:[图片消息] ​​​​ 继上次知乎话题 拥有一副好身材是怎样的体验? 解析了知乎回答内容之后,这次我们来解析一下微博内容,以微博网友发起的美胸大赛为例: https://m.weibo.cn/detail/4367970740108457 https://m.weibo.cn/detail/4348022520956497 这就是本次要获取的微博图片内容,共计672张很凶的照片: 下面是讲如何获取的,不感兴趣的话直接去公众号回复 套图 即可获得。
2193 0

热门文章

最新文章

相关课程

更多