【每日一题Day370】LC318最大单词长度乘积 | 哈希表 位运算

简介: 【每日一题Day370】LC318最大单词长度乘积 | 哈希表 位运算

最大单词长度乘积【LC318】

给你一个字符串数组 words ,找出并返回 length(words[i]) * length(words[j])最大值,并且这两个单词不含有公共字母。如果不存在这样的两个单词,返回 0

2022/10/17

位运算

将每个单词转化为整数(二进制形式),用最低位代表a,第二低位代表b……最高位(第二十六位)代表z,例如单词“ab”可表示为11,十进制为3

将某个单词的二进制形式与其他单词进行与运算,如果结果为0,那么代表这两个单词不含有公共字母,判断是否需要更新结果

代码

class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int len = words.length;
        int[] binary = new int[len]; // a:1 b:2 c:4 ……
        for (int i = 0; i < len; i++){
            String str = words[i];
            boolean[] map = new boolean[26];
            for (int j = 0; j < str.length(); j++){
                int n = str.charAt(j)-'a';
                if (!map[n]){
                    binary[i] += Math.pow(2,n);
                    map[n] = true;
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++){
            for (int j = i + 1; j < len; j++){
                if ((binary[i] & binary[j]) == 0){
                    res = Math.max(res,words[i].length()*words[j].length());
                }
            }
        }    
        return res;    
    }
}
  • 复杂度
  • 时间复杂度:O(n2+nk),n为字符串的个数,k为每个字符串的平均长度
  • 空间复杂度:O(n)
  • 优化

将每个字符串转化为二进制的代码可优化为

for (int i = 0; i < len; i++){
     String str = words[i];
     for (char ch: words[i].toCharArray()){
        binary[i] |= 1 << (ch - 'a'); 
    }
}

代码

class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int len = words.length;
        boolean[][] flags = new boolean[len][26]; 
        for (int i = 0; i < len; i++){
            String str = words[i];
            for (char ch: words[i].toCharArray()){
                flags[i][ch-'a'] = true;
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++){
            for (int j = i + 1; j < len; j++){
                int k = 0;
                for (; k < 26; k++){
                    if (flags[i][k] && flags[j][k]){
                        break;
                    }
                }
                if (k == 26){
                    res = Math.max(res,words[i].length()*words[j].length());
                }
            }
        }    
        return res;    
    }
}
  • 复杂度
  • 时间复杂度:O(n2+nk),n为字符串的个数,k为每个字符串的平均长度
  • 空间复杂度:O(n)
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