近日，由国内知名 IT 垂直门户媒体 IT168 举办的 2023 年度技术卓越奖评选结果正式公布，悦数图数据库荣获人工智能领域创新解决方案奖，充分肯定了悦数在大语言模型和图数据库领域的技术能力和行业前瞻性。
图技术结合大模型技术，未来新方向
RAG，即 Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了信息检索与生成模型的技术。基于大型语言模型如 GPT 的上下文连续性，RAG 在生成响应的过程中引入了一个检索阶段，通过查询大型的数据库或知识库，寻找与输入相关的信息，然后利用这些信息来生成响应。然而，对于一些需要特定领域知识或详细背景信息的任务，大型模型的上下文处理能力有限，这时 RAG 的优势就显现出来。
图作为一种用于表示实体之间关系的数据结构，由节点和边组成，节点表示对象，边表示它们之间的连接或关联。图数据库的核心优势在于其强大的关联关系处理能力，能够以高效而结构化的方式组织和检索知识。
图与 RAG 结合，可以更深入地利用大语言模型的生成能力，同时充分发挥图数据库在处理复杂关联关系方面的优势。图数据库的应用使得每个知识点都被赋予了丰富的语义链接，形成一个生动的知识网络。这种网络不仅能够保留和强化知识的纹理关系，还能在涉及知识检索与分析时，提供更深层次的洞见和理解。不仅能够加强大语言模型对信息的理解深度，提高信息的检索效率，还能实现领域知识的低成本长期存储，从而更有效地处理那些需要特定领域知识或详细背景信息的任务。
悦数大模型方案，开启「图+ 大模型」新范式
悦数图数据库推出的图+AI 大模型解决方案，是一种领先的基于自然语言的知识图谱构建和查询（Text2Cypher）技术方案。该方案能够为用户带来强大的数据管理、语义理解和信息提取能力，使企业能够以更低的成本实现更高性能的行业大模型应用，同时也使得人机交互的问答结果变得更加智能和精准。
IT168 官方在悦数图数据库获奖理由中表示：悦数图数据库在 LLM Infra 领域处于领先位置，率先研究探索并实现了基于知识图谱的检索增强技术。悦数团队在行业内首次提出了 Graph RAG （基于图技术的检索增强）的概念，利用知识图谱结合大语言模型（LLM）为搜索引擎提供更全面的上下文信息，可以帮助用户以更低成本获得更智能、更精准的搜索结果。同时，利用先进图技术，为大语言模型引入万亿级的丰富上下文，有效提升大语言模型回答精准度，达到企业级的应用效果，让企业能以较低的费用成本和极短的时间成本，完成基于上下文理解、精确的、透明可解释的大模型落地应用。
在各种行业场景中，悦数推出的 AI 大模型方案都可以发挥独特的作用。在医疗行业中，通过构建医疗知识图谱和大语言模型，可以辅助进行智能诊断；通过构建金融知识图谱和大语言模型，可以提供金融数据分析、投资决策等服务；而在零售行业，可以提供智能商品推荐、客户细分、市场趋势分析等，为客户进行个性化推送，提升用户体验。
收获认可，再接再厉
IT168 技术卓越奖自 2004 年设立以来，已经成为企业技术创新领域的风向标，是对各行业产品技术创新能力的高度认可。此次评选整合了业界资源，以技术创新带动产业变革为核心，以知名专家和用户评价为参考依据，寻找驱动数字经济发展的新标杆和新典范。
杭州悦数始终坚持技术创新，以提供卓越的产品和服务为己任。获得此次荣誉，是对悦数在产品和技术创新方面努力的肯定，也是对未来发展的极大鼓舞。悦数将持续投入研发，提供更多优质的产品和服务，为推动中国的数字经济发展贡献力量。
