import requests
#百度翻译
url = 'https://fanyi.baidu.com'
#post请求体携带的参数，可通过开发者调试工具查看
#查看步骤：NetWork选项->Headers选项->Form Data
data = {
'from': 'zh',
'to': 'en',
'query': '编程帮www.biancheng.net你好'
}
response = requests.post(url, data=data)
print(response)
requests爬虫
2023-12-27
35
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
requests爬虫
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
JSON
|
数据采集
JavaScript
数据安全/隐私保护
「Python」爬虫实战-北京公交线路信息爬取（requests+bs4）
使用requests爬取北京公交线路信息，目标网址为[https://beijing.8684.cn/](https://beijing.8684.cn/)。
爬取的具体信息为公交线路名称、公交的运营范围、运行时间、参考票价、公交所属的公司以及服务热线、公交来回线路的途径站点。
1827
0
0
|
2月前
|
数据采集
存储
JSON
Python爬虫面试：requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests，强调了异常处理、代理设置和请求重试；BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化；而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码，帮助读者深化理解并提升面试表现。
44
0
0
|
2月前
|
数据采集
JSON
关系型数据库
|
8月前
|
数据采集
JavaScript
前端开发
Web爬虫开发指南：使用Python的BeautifulSoup和Requests库
Web爬虫是一种从互联网上获取数据的自动化工具，它可以用于抓取网页内容、提取信息和分析数据。Python提供了一些强大的库，其中BeautifulSoup和Requests是两个常用的工具，用于解析HTML内容和发起HTTP请求。本文将介绍如何使用BeautifulSoup和Requests库构建一个简单而有效的Web爬虫。
114
0
0
|
11月前
|
数据采集
JSON
安全
|
数据采集
Web App开发
API
|
数据采集
前端开发
Python
|
数据采集
JavaScript
Python
|
6天前
|
数据采集
XML
API
热门文章
最新文章
1
揭秘豆瓣网站爬虫：利用lua-resty-request库获取图片链接
2
Symfony DomCrawler库在反爬虫应对中的应用
3
【资料下载】Python 第十讲——xpath元素定位获取及爬虫中使用实例
4
python爬虫从入门到放弃前奏之学习方法
5
Python爬虫：selenium打开新窗口和多窗口切换
6
如何设计爬虫系统？
7
55. Python 爬虫（4）
8
Java爬虫搜索原理实现
9
如何构造一个C#语言的爬虫程序
10
2、web爬虫，scrapy模块以及相关依赖模块安装
1
Symfony DomCrawler库在反爬虫应对中的应用
32
2
揭秘豆瓣网站爬虫：利用lua-resty-request库获取图片链接
33
3
网络爬虫实战演练
29
4
Python 爬虫：Spring Boot 反爬虫的成功案例
226
5
使用Python实现简单的Web爬虫
55
6
Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用
40
7
如何利用Python构建高效的Web爬虫
31
8
Python爬虫技术与数据可视化：Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合
248
9
静态代理IP对反爬虫策略的应对，以及静态ip对爬虫的助力
25
10
Python爬虫：数据获取与解析的艺术
45