多进程的使用
学习目标
- 能够使用多进程完成多任务
1 导入进程包
#导入进程包 import multiprocessingCopy
2. Process进程类的说明
Process(group,target,name,args,kwargs)
- group：指定进程组，目前只能使用None
- target：执行的目标任务名
- name：进程名字
- args：以元组方式给执行任务传参
- kwargs: 以字典方式给执行任务传参
Process创建的实例对象的常用方法:
- start()：启动子进程实例（创建子进程）
- join()：等待子进程执行结束
- terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性:
name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
3. 多进程完成多任务的代码
import multiprocessing import time # 跳舞任务 def dance(): for i in range(5): print("跳舞中...") time.sleep(0.2) # 唱歌任务 def sing(): for i in range(5): print("唱歌中...") time.sleep(0.2) if __name__ == '__main__': # 创建跳舞的子进程 # group: 表示进程组，目前只能使用None # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名) # name: 进程名称, 默认是Process-1, ..... dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1") sing_process = multiprocessing.Process(target=sing) # 启动子进程执行对应的任务 dance_process.start() sing_process.start()Copy
执行结果:
唱歌中... 跳舞中... 唱歌中... 跳舞中... 唱歌中... 跳舞中... 唱歌中... 跳舞中... 唱歌中... 跳舞中...Copy
4. 小结
- 导入进程包
- import multiprocessing
- 创建子进程并指定执行的任务
- sub_process = multiprocessing.Process (target=任务名)
- 启动进程执行任务
- sub_process.start()
获取进程编号
学习目标
- 能够知道如果获取进程编号
1. 获取进程编号的目的
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
获取进程编号的两种操作
- 获取当前进程编号
- 获取当前父进程编号
2. 获取当前进程编号
os.getpid() 表示获取当前进程编号
示例代码:
import multiprocessing import time import os # 跳舞任务 def dance(): # 获取当前进程的编号 print("dance:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("dance:", multiprocessing.current_process()) for i in range(5): print("跳舞中...") time.sleep(0.2) # 唱歌任务 def sing(): # 获取当前进程的编号 print("sing:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("sing:", multiprocessing.current_process()) for i in range(5): print("唱歌中...") time.sleep(0.2) if __name__ == '__main__': # 获取当前进程的编号 print("main:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("main:", multiprocessing.current_process()) # 创建跳舞的子进程 # group: 表示进程组，目前只能使用None # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名) # name: 进程名称, 默认是Process-1, ..... dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1") sing_process = multiprocessing.Process(target=sing) # 启动子进程执行对应的任务 dance_process.start() sing_process.start()Copy
执行结果:
main: 70763 main: <_MainProcess(MainProcess, started)> dance: 70768 dance: <Process(myprocess1, started)> 跳舞中... sing: 70769 sing: <Process(Process-2, started)> 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中...Copy
3. 获取当前父进程编号
os.getppid() 表示获取当前父进程编号
示例代码:
import multiprocessing import time import os # 跳舞任务 def dance(): # 获取当前进程的编号 print("dance:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("dance:", multiprocessing.current_process()) # 获取父进程的编号 print("dance的父进程编号:", os.getppid()) for i in range(5): print("跳舞中...") time.sleep(0.2) # 扩展:根据进程编号杀死指定进程 os.kill(os.getpid(), 9) # 唱歌任务 def sing(): # 获取当前进程的编号 print("sing:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("sing:", multiprocessing.current_process()) # 获取父进程的编号 print("sing的父进程编号:", os.getppid()) for i in range(5): print("唱歌中...") time.sleep(0.2) if __name__ == '__main__': # 获取当前进程的编号 print("main:", os.getpid()) # 获取当前进程 print("main:", multiprocessing.current_process()) # 创建跳舞的子进程 # group: 表示进程组，目前只能使用None # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名) # name: 进程名称, 默认是Process-1, ..... dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1") sing_process = multiprocessing.Process(target=sing) # 启动子进程执行对应的任务 dance_process.start() sing_process.start()Copy main: 70860 main: <_MainProcess(MainProcess, started)> dance: 70861 dance: <Process(myprocess1, started)> dance的父进程编号: 70860 跳舞中... sing: 70862 sing: <Process(Process-2, started)> sing的父进程编号: 70860 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中... 唱歌中...Copy
4. 小结
- 获取当前进程编号
- os.getpid()
- 获取当前父进程编号
- os.getppid()
- 获取进程编号可以查看父子进程的关系
进程执行带有参数的任务
学习目标
- 能够写出进程执行带有参数的任务
1. 进程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用进程执行的任务是没有参数的，假如我们使用进程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?
Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:
- args 表示以元组的方式给执行任务传参
- kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
示例代码:
import multiprocessing import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子进程 # args: 以元组的方式给任务传入参数 sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,)) sub_process.start()Copy
执行结果:
任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行完成Copy
3. kwargs参数的使用
示例代码:
import multiprocessing import time # 带有参数的任务 def task(count): for i in range(count): print("任务执行中..") time.sleep(0.2) else: print("任务执行完成") if __name__ == '__main__': # 创建子进程 # kwargs: 表示以字典方式传入参数 sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3}) sub_process.start()Copy
执行结果:
任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行中.. 任务执行完成Copy
4. 小结
- 进程执行任务并传参有两种方式:
- 元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
- 字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
