第一课：前言
随着人工智能技术的不断发展，自动问答系统（QA）在客户服务、技术支持等领域得到广泛应用。其中，基于OpenAI GPT等预训练语言模型的问答系统可以生成更加自然、准确的回答，受到了越来越多企业和个人的青睐。
为了提高用户体验和效率，我们决定开发一个微信公众号机器人，该机器人可以根据用户发送的消息，通过调用OpenAI API进行聊天回复，并向用户推送相关内容。
注：本篇文章主要以学习为主，介绍整体的流程在细节方面会有忽略
实现思路
1.微信公众号认证和消息接收：使用微信公众号开发者工具进行认证和配置，使用Node.js平台实现消息接收和事件推送功能。同时，为了保证数据安全和可靠性，需要使用HTTPS协议和签名验证机制进行数据传输和身份验证。
2.机器人聊天回复：接收用户发送的文本消息，并将其传递给OpenAI API进行处理，获取机器人的聊天回复，并将回复结果返回给用户。在聊天过程中，可以使用QuickLRU等缓存算法优化OpenAI API的查询速度和响应时间。
前置知识储备
1.前端：微信公众号开发相关知识
2.后端：使用Node.js平台，采用Express框架搭建RESTful API，用于处理微信公众号的请求、接收用户消息并发送给OpenAI API，以及将OpenAI API返回的应答转发给用户。
3.OpenAI API：使用OpenAI提供的API文本生成服务，调用GPT等预训练模型生成聊天回复和推荐文章等内容。
准备工作
- 微信公众号测试号
- openAi key
- magic（不可曰不可以曰）
- 内网穿透工具
- 线上服务器部署
