服务器性能监控Prometheus及项目总结
01：目标
- 服务器性能监控工具
- 整体作为了解
- 实现部署安装以及监控构建
- 项目总结
- 需求分析、技术架构
- 数仓设计：主题划分、分层设计、维度设计
- 优化、问题、数据量及集群规模
- 简历模板
02：监控需求及常见工具
- 目标：了解服务器性能监控需求及常见监控工具
- 路径
- step1：监控需求
- step2：常见工具
- 实施
- 监控需求
- 问题：数据量越来越大，机器数量越来越多，如何保证所有服务器稳定的的运行，确保所有业务不掉线？
- 资源：CPU、内存、磁盘、网络
- 阈值：80%
- 解决：高效的监控系统可以对运维数据进行分析整理，将运维工作透明化可视化，方便运维人员及时找出问题，保障系统稳定运行，提高运维效率，满足不同业务需求，适用不同服务器场景，也是决定运维成本和效率的重要因素
- 需求
- 覆盖式监控：监控所有机器、所有服务的运行
- 统一监控内容：CPU、内存、磁盘、网络IO
- 分离告警和显示：实时的监控机器负载，程序运行，并针对不同业务实现不同方式的告警和报表
- 常见工具
- zabbix
基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案 zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营 提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题
- Nagios
一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的状态，交换机路由器等网络设备，打印机等 在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知
- Prometheus
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。 2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。
- 小结
- 了解服务器性能监控需求及常见监控工具
