MongoDB 助力移动式汽车保养运营模式优化,将开发请求减少 90%

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: MongoDB针对初级,中级及熟练的技术开发人员推出系列技术文章与行业案例。深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理,使用技巧,典型行业场景及应用,还有Code Demo及线上线下活动推荐!

简介

Ridekleen 转变移动式汽车保养的运营模式,依靠 MongoDB 的可扩展性和灵活性,将开发请求减少 90%,提高工作效率,为员工和客户提供更棒的体验。

RideKleen 不仅是一家车队维修公司,也是一家颠覆行业、惊艳客户的创新公司,由其推出的新产品和服务协助解决棘手问题。这家公司也十分关注可持续发展,努力让所在行业更注重环保效益,打造更美好的世界。

2013 年 RideKleen 成立伊始,公司就为汽车车队提供移动清洗服务,将维修技师派往车辆所在现场。Cox Automotive 在 2018 年收购了 RideKleen。Cox Automotive 在五大洲拥有 40,000 家汽车经销商,希望能够桥接消费者、制造商、经销商和汽车租赁公司,在各个阶段都能为客户提供优质用车体验。今天,RideKleen 在为包括国内一些最大的汽车租赁和顺风车公司在内的一系列共享车队供应商提供环保、全面的车队清洁、消毒和维护服务方面已处于全国领先地位。

移动技术一直是 RideKleen 业务的关键。运营经理和维修技师每天都使用 RideKleen 的移动应用程序确保满足严格的质量标准。通过应用程序,他们可以查看每辆车的位置、时间和工作详细信息。技师直接在应用程序中跟踪其工作执行情况,让管理人员可以在工作完成时实时查看工作。

“我们的移动应用程序有助于我们更快地安排工作、完成工作并将信息反馈给我们的客户。这样,我们便能够扩大业务规模。”RideKleen 总裁 Pratik Patel 如此解释。

MongoDB 是获得此项成功至关重要的一部分,帮助 RielkLee 克服了创业初期面临的困难,并为 Cox Automotive 的下一个增长阶段奠定了云基础。

面临的挑战

RideKleen 在 2018 年首次使用 Realm,但当时所用的移动应用程序业已过时,成为发展的绊脚石。团队最初使用 Claris FileMaker 构建支持 iPad 系统的应用程序,但其完全无法与 RideKleen 的后端同步数据。这项技术既繁琐,维护成本又很高,给运营员工和现场维修技师带来诸多限制。

在现场的维修技师可以使用移动应用程序来查看已安排的工作并录入已完成的作业。然而,若应用程序未实际连接电脑,就无法将数据同步到后端办公室系统或 Command Center。有时 RideKleen 也会丢失数据。不同用户登录同一部设备时,数据可能在备份期间丢失。

应用程序性能出现问题,只能重新安装应用程序,而这一点会导致存储在本地的数据丢失。重新安装非常影响效率,技师只能使用云电子表格中的复式分录,才能避免丢失工作记录。所有这些问题都会导致无法及时将准确信息传回组织,让管理或运营员工难以响应客户需求。

RideKleen 找到了实力超群的技术公司WeKan。这家公司会协助企业更新改造旗下最关键的老旧基础设施并利用可产生显著业务价值的端到端技术解决方案将这些基础设施迁移到云中,进而协助不同企业发展壮大。WeKan 提供经过更新改造的架构,让企业借助该架构做好准备,进而协助公司降低其技术基础设施的总拥有成本并提升其整体技术支出的投资回报率 (ROI)。

“过去,RideKleen 无法实时全面地了解组织,只能看到支离破碎的数据和计划。我们很清楚 RideKleen 需要移到云中,需要一款可供数据扩展的中央后端。他们的员工需要的是一款能在设备上高效运作,也能动态更新数据的应用程序。他们需要重新构思整个应用程序。”

WeKan 的首席技术官 Ranjan Moses

访问阿里云MongoDB官网了解更多。

扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。

钉钉入群二维码原图.jpeg

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
8天前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB优化的几点原则
这篇文章讨论了MongoDB优化的一些原则,包括查询优化、热数据大小、文件系统选择、硬盘选择、查询方式优化、sharding key设计和性能监控。
29 1
|
4月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略
MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略
|
4月前
|
NoSQL 定位技术 MongoDB
深入探索 MongoDB:高级索引解析与优化策略
深入探索 MongoDB:高级索引解析与优化策略
|
4月前
|
NoSQL 定位技术 MongoDB
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
|
2月前
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB Schema设计实战指南:优化数据结构,提升查询性能与数据一致性
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款领先的NoSQL数据库,其灵活的文档模型突破了传统关系型数据库的限制。它允许自定义数据结构,适应多样化的数据需求。设计MongoDB的Schema时需考虑数据访问模式、一致性需求及性能因素。设计原则强调简洁性、查询优化与合理使用索引。例如,在构建博客系统时,可以通过精心设计文章和用户的集合结构来提高查询效率并确保数据一致性。正确设计能够充分发挥MongoDB的优势,实现高效的数据管理。
41 3
|
2月前
|
存储 监控 NoSQL
震撼!揭秘高可用 MongoDB 分片集群搭建的神秘魔法,开启数据存储的无敌模式!
【8月更文挑战第9天】在数字化时代,数据至关重要。MongoDB作为流行非关系型数据库,通过搭建高可用分片集群确保系统稳定性和性能。分片技术将大数据集分布于多服务器以实现水平扩展。搭建集群需准备服务器资源,配置环境,启动配置服务器、路由服务器及分片服务器,并设置分片策略。例如,对特定数据库和集合启用分片。此架构适用于高流量应用如大型电商平台,确保数据高效处理和高可用性。搭建过程需持续监控和优化,合理规划分片策略以维持系统稳定运行。
30 3
|
2月前
|
安全 C# 数据安全/隐私保护
WPF安全加固全攻略:从数据绑定到网络通信,多维度防范让你的应用固若金汤,抵御各类攻击
【8月更文挑战第31天】安全性是WPF应用程序开发中不可或缺的一部分。本文从技术角度探讨了WPF应用面临的多种安全威胁及防护措施。通过严格验证绑定数据、限制资源加载来源、实施基于角色的权限管理和使用加密技术保障网络通信安全,可有效提升应用安全性,增强用户信任。例如,使用HTML编码防止XSS攻击、检查资源签名确保其可信度、定义安全策略限制文件访问权限,以及采用HTTPS和加密算法保护数据传输。这些措施有助于全面保障WPF应用的安全性。
41 0
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 索引原理与索引优化
MongoDB 索引原理与索引优化
28 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB Windows
MongoDB 副本模式,会映射到本地 127.0.0.1 错误
MongoDB 副本模式,会映射到本地 127.0.0.1 错误
67 0
|
2月前
|
开发框架 NoSQL 关系型数据库
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(27)-- 基于MongoDB的数据库操作整合
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(27)-- 基于MongoDB的数据库操作整合

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版
  • 下一篇
    无影云桌面