User-Agent 即用户代理

简介: User-Agent 即用户代理

User-Agent 即用户代理,简称“UA”,它是一个特殊字符串头。网站服务器通过识别 “UA”来确定用户所使用的操作系统版本、CPU 类型、浏览器版本等信息。而网站服务器则通过判断 UA 来给客户端发送不同的页面。

我们知道,网络爬虫使用程序代码来访问网站,而非人类亲自点击访问,因此爬虫程序也被称为“网络机器人”。绝大多数网站都具备一定的反爬能力,禁止网爬虫大量地访问网站,以免给网站服务器带来压力。本节即将要讲解的 User-Agent 就是反爬策略的第一步。

网站通过识别请求头中 User-Agent 信息来判断是否是爬虫访问网站。如果是,网站首先对该 IP 进行预警,对其进行重点监控,当发现该 IP 超过规定时间内的访问次数, 将在一段时间内禁止其再次访问网站。

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 测试技术 API
【AIGC】LangChain Agent(代理)技术分析与实践
【5月更文挑战第12天】 LangChain代理是利用大语言模型和推理引擎执行一系列操作以完成任务的工具,适用于从简单响应到复杂交互的各种场景。它能整合多种服务,如Google搜索、Wikipedia和LLM。代理通过选择合适的工具按顺序执行任务,不同于链的固定路径。代理的优势在于可以根据上下文动态选择工具和执行策略。适用场景包括网络搜索、嵌入式搜索和API集成。代理由工具组成,每个工具负责单一任务,如Web搜索或数据库查询。工具包则包含预定义的工具集合。创建代理需要定义工具、初始化执行器和设置提示词。LangChain提供了一个从简单到复杂的AI解决方案框架。
461 3
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 API
【LangChain系列】第三篇:Agent代理简介及实践
【5月更文挑战第17天】LangChain代理利用大型语言模型(LLM)作为推理引擎,结合各种工具和数据库,处理复杂任务和决策。这些代理能理解和生成人类语言,访问外部信息,并结合LLM进行推理。文章介绍了如何通过LangChain构建代理,包括集成DuckDuckGo搜索和维基百科,以及创建Python REPL工具执行编程任务。此外,还展示了如何构建自定义工具,如获取当前日期的示例,强调了LangChain的灵活性和可扩展性,为LLM的应用开辟了新途径。
160 0
|
2月前
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
AI - Agent(人工智能代理)架构
AI Agent(人工智能代理)架构
279 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
自治代理(Autonomous Agent)
自治代理(Autonomous Agent)是指具备自主决策和行动能力的智能体,能够在给定的环境中自主地感知、学习和做出决策,以实现特定的目标。自治代理能够根据环境的变化和反馈信息,不断地适应和改进自己的行为,从而实现更好的性能和效果。
339 3
Golang:user_agent解析HTTP用户代理User Agents
Golang:user_agent解析HTTP用户代理User Agents
191 0
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Agent AI智能体:塑造未来社会的智慧力量
Agent AI智能体:塑造未来社会的智慧力量
155 0
|
2天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望
【7月更文挑战第2天】AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
你要的AI Agent工具都在这里
只有让LLM(大模型)学会使用工具,才能做出一系列实用的AI Agent,才能发挥出LLM真正的实力。本篇,我们让AI Agent使用更多的工具,比如:外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。
你要的AI Agent工具都在这里
|
24天前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出 LangChain 与智能 Agent:构建下一代 AI 助手
深入浅出 LangChain 与智能 Agent:构建下一代 AI 助手
198 0
深入浅出 LangChain 与智能 Agent:构建下一代 AI 助手