❤️大数据开发必备:推荐7款大数据开发神器工作效率提升1000%【推荐收藏】

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: ❤️大数据开发必备:推荐7款大数据开发神器工作效率提升1000%【推荐收藏】

前言

大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

manor学习大数据开发满打满算也有一年了,其中也发现不少好用的大数据开发提升效率的软件,推荐给刚入门/入行的你:

适用windows系统,mac用户可根据名称自行查找~~

文末可一键获取7款大数据开发神器

第一款 utools–你的生产力工具集

自由集成丰富插件,快速匹配「场景功能」,用完即走

个人比较多用到的一个插件是:hosts

用于快速修改windows的ip,以便和Linux端的ip对应

其他的插件过于丰富,就不再这里一一列举了,等待你去发现

推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐

第二款 FinalShell–完全替代SecureCRT和xshell的国产软件

推荐理由:

①连接速度不亚于xshell

②国产良心免费软件

③对文件操作可视化,增删改查像在windows一样

当你的同学/同事还在敲Linux命令,你直接在窗口拖拽文件,是多么优雅省心~

推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐

第三款 HDFS Explorer --HDFS文件管理器

一款HDFS文件管理器,可以像管理win文件一样管理HDFS文件,上传下载等

软件安装教程可以在C站自行搜索一下:HDFS管理工具HDFS Explorer 安装配置

这里就不详细描述如何安装、使用了,下面几款软件也是。

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

第四款 Hbase Client Hbase管理器

这款软件是manor学Hbase时,讲师推荐给我们的,操作Hbase十分方便(毕竟是十年开发的老司机

需要注意一下:打开软件之前ip要修改成自己的,然后用管理员身份打开。

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

第五款 Kafka Tool2.0 Kafka管理器

这款也是用的比较多的,主要是用于查看数据有没有打入到Kafka,数据有没有增长

topic一列展示:

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

第六款 Kudu Plus Kudu管理器

同样也是讲师给的,来源自万能的网友,bug还有不少,不过用来查看Kudu是否有数据还是足够了。。。

找了一段介绍:

推荐指数:⭐⭐⭐

第七款 RedisDesktopManager Redis管理器

这款应该后端的童鞋比较熟悉,Redis作为缓存中间件,怎么可能少了可视化管理工具呢

不过manor没怎么用过

这里交由各位看官自行搜索

推荐指数:⭐⭐⭐

其他开发工具:如鼎鼎大名的IDEA HUE 就不在这里介绍了

总结

软件包已经打包上传到百度网盘!!一键三连之后,私信我获取吧

以上便是大数据开发必备:7款大数据开发神器工作效率提升1000%

如果有帮助,给manor一键三连之后,私信我获取吧~~

7款大数据开发工具的链接 已经同步更新到公众号:大数据智能ai,各位看官可自行领取


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何开发ODPS Spark任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS开发大全:入门篇(3)
ODPS开发大全:入门篇
197 19
|
4月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS开发大全:入门篇(1)
ODPS开发大全:入门篇
470 14
|
4月前
|
SQL 分布式计算 资源调度
ODPS开发大全:进阶篇(1)
ODPS开发大全:进阶篇
420 13
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
代码编码原则和规范大数据开发
此文档详细规定了SQL代码的编写规范,包括代码的清晰度,执行效率,以及注释的必要性。它强调所有SQL关键字需统一使用大写或小写,并禁止使用select *操作。此外,还规定了代码头部的信息模板,字段排列方式,INSERT, SELECT子句的格式,运算符的使用,CASE语句编写规则,查询嵌套规范,表别名定义,以及SQL注释的添加方法。这些规则有助于提升代码的可读性和可维护性。
48 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
98 0
|
4月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
|
4月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
ODPS开发大全:入门篇(2)
ODPS开发大全:入门篇
119 14
|
4月前
|
存储 分布式计算 MaxCompute
构建NLP 开发问题之如何支持其他存储介质(如 HDFS、ODPS Volumn)在 transformers 框架中
构建NLP 开发问题之如何支持其他存储介质(如 HDFS、ODPS Volumn)在 transformers 框架中
|
4月前
|
SQL 分布式计算 资源调度
ODPS开发大全:进阶篇(4)
ODPS开发大全:进阶篇
225 10
下一篇
无影云桌面