大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day09】——Hbase3

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day09】——Hbase3

停🤚

不要往下滑了,

默默想5min,

看看这5道面试题你都会吗?

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么?
面试题02、Region的内部存储结构是什么?
面试题 03、什么是热点问题?
面试题04、怎么解决热点问题?
面试题05、Rowkey如何设计,设计规则是什么?

以下答案仅供参考:

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么?

•Region划分规则:范围划分,一张表可以在Rowkey行的方向上划分多个Region,每个Region构成一段连续的区间

•数据划分规则:根据Rowkey属于哪个Region的范围,就将这条数据写入哪个Region分区中

面试题02、Region的内部存储结构是什么?

•每个RegionServer中管理多个Region

•每个Region中根据列族划分多个Store

•每个Store中有1个memstore和多个StoreFile文件

•数据写入memstore中,如果达到内存阈值,memstore中的数据将写入StoreFile

面试题 03、什么是热点问题?

•现象:在某个时间段内,大量的读写请求全部集中在某个Region中,导致这台RegionServer的负载比较高,其他的Region和RegionServer比较空闲

•问题:这台RegionServer故障的概率就会增加,整体性能降低,效率比较差

•原因:本质上的原因,数据分配不均衡

•情况

–一张表只有一个Region

–一张表有多个Region,但是Rowkey是连续产生的

面试题04、怎么解决热点问题?

•合理的设计Rowkey,构建不连续的Rowkey

•根据Rowkey的前缀,为表划分多个Region

面试题05、Rowkey如何设计,设计规则是什么?

•业务原则:贴合业务,保证前缀是最常用的查询字段

•唯一原则:每条rowkey唯一表示一条数据

•组合原则:常用的查询条件组合作为Rowkey

•散列原则:rowkey构建不能连续

•长度原则:满足业务需求越短越好

总结

今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题,你做到心中有数了么?

其实做这个专栏我也有私心,就是希望借助每天写一篇面试题,督促自己学习,以免在吹水群甚至都没有谈资!

对了,如果你的朋友也在准备面试,请将这个系列扔给他,

好了,今天就到这里,学废了的同学,记得在评论区留言:打卡。给同学们以激励。


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