马云:未来30年大数据重新定义变革

简介:

5月26日下午,在2017年中国国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话会上,阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)发表演讲,认为在大数据时代,未来30年将重新定义“变革”,在这个“好时代、令人兴奋的时代”,企业需要做好准备。

在演讲开篇,马云重申,由于大数据时代的出现,未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。尽管受到经济学者的争论,他认为,“在大数据时代,人类获得数据能力远远超过大家想象,我们对世界的认识要提升到新的高度。”

在马云看来,被重新定义的还有行业。在早前,马云曾提出大数据时代将迎来“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”五大新趋势。他在会上指出,这些“新”的提法即是对零售、制造、金融、技术、资源的重新定义。比如,并非简单地理解电子商务冲击传统零售,而是“保守思想活在昨天”,新零售已从简单卖货到卖服务。

“如今更为重要的是,未来十年,大数据给制造业带来的冲击,将远远超过电子商务对零售的冲击!”马云对新制造的介绍引起“机器智能”论坛众多人的关注。

在变革被重新定义的时代,马云认为应避免这样的误区。一方面,不应是“美国人怎么干,我们怎么干”,“我们有技术、资金和市场,为什么我们不自己思考重新定义我们的未来?”他认为,在机器智能领域,美国擅长学术研究,中国在实践中经验丰富,两国需要互相学习和思考,共同解决问题。大数据时代人人有机会,必须要有独特的视角,能够发挥自己的优势。另一方面,“机器必须要做人类做不到的事情”。

对于近日人机围棋大战,他认为:“人类要有承认(自我)限性的智慧,没有必要与机器叫板谁更聪明。”“机器应该用机器的方法、独特的思考,去做人类做不到的事情。”未来人类与机器的竞争将在于智慧、体验的竞争。

在会场上,马云畅谈道,“今天人类在变革的时代,人类的变化永远超过我们的想象。”在技术革命的时代,任何应用推广在带来好处的同时,也将带来冲击,比如机器智能未来发展对人类就业带来的冲击将超过大家的想象。而对于企业而言,这个时代亦是令人兴奋的时代,因为机会就在别人的抱怨和恐慌之中。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
SQL 存储 弹性计算
阿里云EMR 2.0:重新定义新一代开源大数据平台
本次分享主要介绍了阿里云E-MapReduce的开发历程,EMR 2.0的新特性、产品架构,以及EMR 2.0在平台体验、数据开发、资源形态及分析场景等方面的全面突破与创新,重新定义新一代开源大数据平台。
3657 0
阿里云EMR 2.0:重新定义新一代开源大数据平台
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
371 1
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
|
存储 大数据
究竟什么是大数据,大数据具体应该怎么定义
【10月更文挑战第29天】大数据是指那些传统资料处理技术无法应对的海量数字信息,包括文本、音视频、电子邮件等多类型数据。它涉及数据的获取、分析、存储与传输,需借助专门的技术手段。大数据分析能够帮助企业洞察消费者行为、预测市场趋势,从而实现业务增长。随着数字化进程加快,高效管理与利用大数据成为企业面临的重大挑战。
660 2
|
数据采集 大数据 数据安全/隐私保护
大数据列表删除的定义
【10月更文挑战第23天】
311 1
|
消息中间件 存储 分布式计算
大数据-72 Kafka 高级特性 稳定性-事务 (概念多枯燥) 定义、概览、组、协调器、流程、中止、失败
大数据-72 Kafka 高级特性 稳定性-事务 (概念多枯燥) 定义、概览、组、协调器、流程、中止、失败
333 4
|
存储 大数据 分布式数据库
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
373 1
|
存储 人工智能 搜索推荐
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
|
分布式计算 自然语言处理 大数据
MaxCompute操作报错合集之使用pyodps读取全表(百万级),然后对其中某列apply自己定义的分词函数,遇到报错,该如何排查
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
473 5
|
数据采集 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之数据集成中进行数据抽取时,是否可以定义使用和源数据库一样的字符集进行抽取
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
309 1
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据及AI典型场景实践问题之“开发者藏经阁计划”的定义如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之“开发者藏经阁计划”的定义如何解决