【Java 集合框架API接口】Collection，List，Set，Map，Queue，Deque-阿里云开发者社区

Java集合API提供了一组功能强大的数据结构和算法, 具有以下作用(简述)

存储和组织数据

提供高效的数据访问和操作

实现算法和数据处理

提供线程安全性

支持泛型编程

java.util.Collection是集合框架的根接口。它位于集合框架层次结构的顶部。它包含一些重要的方法，例如每个 Collection 类都必须实现的 size()、iterator()、add()、remove()、clear()

其他一些重要的接口是 java.util.List、java.util.Set、java.util.Queue、java.util.Map, Map 是唯一不继承自 Collection 接口的接口，但它是 Collections 框架的一部分。所有集合框架接口都存在于 java.util 包中

Collection接口

代表了一组对象的集合。它是其他集合接口的父接口，提供了基本的操作方法，如添加、删除、查询等。

Collection<String> collection = new ArrayList<>();
// 添加元素
collection.add("元素1");
collection.add("元素2");
collection.add("元素3");
// 删除元素
collection.remove("元素2");
// 遍历集合
for (String item : collection) {
    System.out.println(item);
}

List接口

继承自 Collection 接口，表示有序的集合。List中的元素可以根据索引进行访问，可以包含重复的元素。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ListExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        // 添加元素
        list.add("Java");
        list.add("Python");
        list.add("C++");
        // 获取元素
        String element = list.get(0);
        System.out.println("第一个元素：" + element);
        // 删除元素
        list.remove(1);
        // 遍历元素
        for (String str : list) {
            System.out.println(str);
        }
        // 判断是否包含某个元素
        boolean contains = list.contains("Java");
        System.out.println("是否包含Java：" + contains);
        // 清空列表
        list.clear();
        // 判断列表是否为空
        boolean empty = list.isEmpty();
        System.out.println("列表是否为空：" + empty);
    }
}

HashSet， TreeSet

HashSet 是 Java 集合框架中 Set 接口的实现类之一，它是一个无序、不重复的集合

TreeSet 是 Java 集合框架中 Set 接口的另一个实现类，它基于红黑树的数据结构实现，TreeSet 的作用是提供了一个有序且不重复的集合

Set接口

继承自 Collection 接口，表示不允许包含重复元素的集合。Set没有定义特定的顺序，可以使用HashSet、TreeSet等具体实现。

`使用 HashSet 实现`

import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
public class SetExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建HashSet对象
        Set<String> set = new HashSet<>();
        // 添加元素
        set.add("Apple");
        set.add("Banana");
        set.add("Orange");
        set.add("Grape");
        // 打印集合大小
        System.out.println("集合大小: " + set.size());
        // 遍历集合
        for (String fruit : set) {
            System.out.println(fruit);
        }
        // 判断集合中是否包含指定元素
        String target = "Banana";
        if (set.contains(target)) {
            System.out.println("集合中包含" + target);
        } else {
            System.out.println("集合中不包含" + target);
        }
        // 删除元素
        set.remove("Orange");
        // 清空集合
        set.clear();
        // 判断集合是否为空
        if (set.isEmpty()) {
            System.out.println("集合为空");
        } else {
            System.out.println("集合不为空");
        }
    }
}

`使用 TreeSet 实现`

import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
public class TreeSetExample {
    public static void main(String[] args) {
        Set<Integer> set = new TreeSet<>();
        // 添加元素
        set.add(5);
        set.add(2);
        set.add(8);
        set.add(3);
        set.add(1);
        // 遍历集合
        for (Integer element : set) {
            System.out.println(element);
        }
        // 获取集合大小
        int size = set.size();
        System.out.println("集合大小: " + size);
        // 判断集合中是否包含指定元素
        boolean contains = set.contains(3);
        System.out.println("集合中是否包含3: " + contains);
        // 删除元素
        set.remove(2);
        // 判断集合是否为空
        boolean isEmpty = set.isEmpty();
        System.out.println("集合是否为空: " + isEmpty);
    }
}

HashMap、TreeMap

HashMap 是基于哈希表实现的，它提供了快速的插入、删除和查找操作，时间复杂度为 O(1)

HashMap 不保证顺序，允许有 null键 和 null值，适用于大多数情况，特别是在需要快速查找键值对的场景中

O(1) 就是不需要遍历查找，直接得到搜索结果的，例如哈希表、bitmap等数据结构，都可以作为O(1) 时间复杂度算法的数据结构

TreeMap 是基于红黑树（一种自平衡二叉搜索树）实现的，它可以保持元素的有序性，TreeMap 支持高效的插入、删除和查找操作，时间复杂度为 O(logN)

O(logN) 是一种时间复杂度的表示，表示算法在最坏情况下的运行时间与输入规模 N 的对数成正比。其中，O 表示“大约”，而 logN 是以 2 为底的对数

Map接口

表示键值对的映射集合。Map中的元素以键值对的形式存储，通过键来唯一标识值。常用的实现类有HashMap、TreeMap等。

`使用 HashMap 实现`

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class HashMapWithNulls {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap 实例，允许 null 键和 null 值
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        // 添加键值对，包括 null 键和 null 值
        map.put("key1", 100);
        map.put(null, 200);
        map.put("key3", null);
        // 获取键对应的值，包括 null 键和 null 值
        Integer value1 = map.get("key1");
        System.out.println("key1 对应的值: " + value1);
        Integer value2 = map.get(null);
        System.out.println("null 对应的值: " + value2);
        Integer value3 = map.get("key3");
        System.out.println("key3 对应的值: " + value3);
        // 遍历所有的键值对，包括 null 键和 null 值
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            String key = entry.getKey();
            Integer value = entry.getValue();
            System.out.println("键: " + key + ", 值: " + value);
        }
        // 删除特定的键值对
        map.remove(null);
        // 判断是否包含某个键
        boolean containsKey = map.containsKey(null);
        System.out.println("是否包含 null 键: " + containsKey);
        // 判断是否包含某个值
        boolean containsValue = map.containsValue(null);
        System.out.println("是否包含 null 值: " + containsValue);
        // 判断集合是否为空
        boolean isEmpty = map.isEmpty();
        System.out.println("集合是否为空: " + isEmpty);
    }
}

`使用 TreeMap 实现`

import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class TreeMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 TreeMap 实例
        TreeMap<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>();
        // 添加键值对
        treeMap.put("Alice", 95);
        treeMap.put("Bob", 87);
        treeMap.put("Charlie", 92);
        treeMap.put("David", 78);
        // 获取键对应的值
        int aliceScore = treeMap.get("Alice");
        System.out.println("Alice 的分数是：" + aliceScore);
        // 遍历所有的键值对
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : treeMap.entrySet()) {
            String name = entry.getKey();
            int score = entry.getValue();
            System.out.println(name + " 的分数是：" + score);
        }
        // 获取第一个键值对
        Map.Entry<String, Integer> firstEntry = treeMap.firstEntry();
        System.out.println("第一个键值对：" + firstEntry.getKey() + " => " + firstEntry.getValue());
        // 获取最后一个键值对
        Map.Entry<String, Integer> lastEntry = treeMap.lastEntry();
        System.out.println("最后一个键值对：" + lastEntry.getKey() + " => " + lastEntry.getValue());
        // 获取键小于等于给定键的键值对
        Map.Entry<String, Integer> floorEntry = treeMap.floorEntry("Charlie");
        System.out.println("小于等于 Charlie 的键值对：" + floorEntry.getKey() + " => " + floorEntry.getValue());
        // 删除键值对
        treeMap.remove("Charlie");
        // 判断集合是否为空
        boolean isEmpty = treeMap.isEmpty();
        System.out.println("集合是否为空：" + isEmpty);
    }
}

LinkedList、PriorityQueue

LinkedList 是 Java 集合框架中的一种实现了 List 接口的双向链表数据结构。它提供了对元素的高效插入、删除以及随机访问操作

LinkedList 主要适用于需要频繁插入、删除操作，以及在集合中间进行操作的场景，它在实现队列、链表特有操作和特定的业务需求上表现出色。但需要注意在需要随机访问元素时，可能会使用较低的性能

PriorityQueue 主要适用于需要根据优先级对元素进行排序的场景，它在任务调度、事件排序、贪心算法等方面提供了便利，并且可以作为一种有效的搜索算法工具

Queue接口

继承自 Collection 接口，表示队列集合。Queue是一种特殊的集合，按照先进先出（FIFO）的方式管理元素。常用的实现类有LinkedList、PriorityQueue等。

`使用 LinkedList 实现`

import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
public class QueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个队列
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        // 向队列中添加元素
        queue.offer(1);
        queue.offer(2);
        queue.offer(3);
        // 获取队列的大小
        System.out.println("队列大小: " + queue.size());
        // 检查队列是否为空
        System.out.println("队列是否为空: " + queue.isEmpty());
        // 访问队列头部的元素
        System.out.println("队列头部的元素: " + queue.peek());
        // 从队列中移除元素
        int removedElement = queue.poll();
        System.out.println("从队列中移除的元素: " + removedElement);
        // 遍历队列中的元素
        System.out.println("遍历队列中的元素:");
        for (int element : queue) {
            System.out.println(element);
        }
    }
}

`使用 PriorityQueue 实现`

import java.util.Queue;
import java.util.PriorityQueue;
public class QueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个优先级队列
        Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        // 添加元素到队列
        queue.offer(5);
        queue.offer(2);
        queue.offer(8);
        queue.offer(1);
        // 获取并移除队列的头部元素
        int firstElement = queue.poll();
        System.out.println("从队列头部移除的元素: " + firstElement);
        // 获取队列的头部元素（不移除）
        int peekElement = queue.peek();
        System.out.println("队列头部的元素: " + peekElement);
        // 遍历队列中的元素
        System.out.println("遍历队列中的元素:");
        for (int element : queue) {
            System.out.println(element);
        }
    }
}

ArrayDeque、LinkedList

ArrayDeque 基于数组实现，它有固定的容量（默认情况下为16），但可以动态调整大小

ArrayDeque 支持高效的随机访问，因为它基于数组，可以通过索引快速访问元素

ArrayDeque 在操作两端的元素（队列头和队列尾）时，具有高效的时间复杂度（O(1)）

适用场景： 当你需要在队列的两端频繁地插入和删除元素时，例如实现栈、双向队列或循环队列等数据结构

LinkedList 基于双向链表实现，每个元素都包含前一个和后一个元素的引用

LinkedList 没有固定的容量限制，它可以根据需要动态调整大小

LinkedList 在插入和删除操作方面表现出色，特别是对于任意位置的元素操作

LinkedList 的随机访问效率较低，因为它需要遍历链表来到达目标位置

适用场景： 当你需要频繁地在任意位置插入和删除元素时，例如实现队列、栈、优先队列或循环缓冲区等数据结构

Deque接口

继承自 Queue 接口，表示双端队列集合。Deque支持在两端插入、删除元素，可以作为栈或队列使用。常用的实现类有ArrayDeque、LinkedList等。

`使用 ArrayDeque 实现`

import java.util.Deque;
import java.util.ArrayDeque;
public class DequeExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个双端队列
        Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
        // 向队列头部添加元素
        deque.offerFirst(1);
        deque.offerFirst(2);
        deque.offerFirst(3);
        // 向队列尾部添加元素
        deque.offerLast(4);
        deque.offerLast(5);
        // 从队列头部获取元素并移除
        int firstElement = deque.pollFirst();
        System.out.println("从队列头部移除的元素: " + firstElement);
        // 从队列尾部获取元素并移除
        int lastElement = deque.pollLast();
        System.out.println("从队列尾部移除的元素: " + lastElement);
        // 获取队列头部元素但不移除
        int peekFirstElement = deque.peekFirst();
        System.out.println("队列头部的元素: " + peekFirstElement);
        // 获取队列尾部元素但不移除
        int peekLastElement = deque.peekLast();
        System.out.println("队列尾部的元素: " + peekLastElement);
        // 遍历队列中的元素
        System.out.println("遍历队列中的元素:");
        for (int element : deque) {
            System.out.println(element);
        }
    }
}

`使用 LinkedList 实现`

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
public class DequeExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个双端队列
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        // 添加元素到队列的头部和尾部
        deque.offerFirst(1);
        deque.offerLast(2);
        deque.offerFirst(3);
        deque.offerLast(4);
        // 获取并移除队列的头部和尾部元素
        int firstElement = deque.pollFirst();
        int lastElement = deque.pollLast();
        System.out.println("从队列头部移除的元素: " + firstElement);
        System.out.println("从队列尾部移除的元素: " + lastElement);
        // 获取队列的头部和尾部元素（不移除）
        int peekFirstElement = deque.peekFirst();
        int peekLastElement = deque.peekLast();
        System.out.println("队列头部的元素: " + peekFirstElement);
        System.out.println("队列尾部的元素: " + peekLastElement);
        // 遍历队列中的元素
        System.out.println("遍历队列中的元素:");
        for (int element : deque) {
            System.out.println(element);
        }
    }
}

Java 集合框架那么多接口，功能都相似，我该如何区分使用?

List 接口

特点： 有序集合，允许重复元素

典型实现类： ArrayList、LinkedList

适用场景： 需要按照插入顺序进行访问和操作的场景，也可快速随机访问元素

Set 接口

特点： 无序集合，不允许重复元素

典型实现类： HashSet、TreeSet

适用场景： 需要存储不重复元素的场景，例如去重、判断元素是否存在等

Queue 接口

特点： 先进先出（FIFO）队列

典型实现类： LinkedList、PriorityQueue

适用场景： 实现队列数据结构，通常用于任务调度、事件处理等

Map 接口

特点：键值对的映射

典型实现类： HashMap、TreeMap

适用场景： 需要根据唯一键快速查找值的场景，如存储关联数据、缓存等

【Java 集合框架API接口】Collection，List，Set，Map，Queue，Deque

Collection接口

List接口

HashSet， TreeSet

Set接口

`使用 HashSet 实现`

`使用 TreeSet 实现`

HashMap、TreeMap

Map接口

`使用 HashMap 实现`

`使用 TreeMap 实现`

LinkedList、PriorityQueue

Queue接口

`使用 LinkedList 实现`

`使用 PriorityQueue 实现`

ArrayDeque、LinkedList

Deque接口

`使用 ArrayDeque 实现`

`使用 LinkedList 实现`

Java 集合框架那么多接口，功能都相似，我该如何区分使用?

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