Hadoop【部署 01】腾讯云Linux环境CentOS Linux release 7.5.1804单机版hadoop-3.1.3详细安装步骤(安装+配置+初始化+启动脚本+验证)

简介: Hadoop【部署 01】腾讯云Linux环境CentOS Linux release 7.5.1804单机版hadoop-3.1.3详细安装步骤(安装+配置+初始化+启动脚本+验证)

我使用的安装文件是 hadoop-3.1.3.tar.gz ,以下内容均以此版本进行说明。

1.前置条件

Hadoop 的运行依赖 jdk 我安装的 openjdk11【这里有个很深的坑,随后会说明】。

[root@tcloud ~]# java -version
openjdk version "11" 2018-09-25
OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11+28)
OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11+28, mixed mode)

2.配置免密登录

Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。

2.1 配置映射

配置 ip 地址和主机名映射:很关键通过ifconfig查询本机的ip地址,这个地方没有配置正确的话节点会有问题。

vim /etc/hosts
# 文件末尾增加 通过ifconfig查询到的ip地址
xxx.xx.x.x tcloud tcloud

2.2 生成公私钥

执行下面命令行生成公匙和私匙:

[root@tcloud ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
/root/.ssh/id_rsa already exists.
Overwrite (y/n)? y
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:BtWqdvRxf90QPhg5p2OOIBwgEGTu4lxAd92icFc5cwE root@tcloud
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|+*...o. +Eo...   |
|+ .o...= =..+ o  |
| o  o.+...+  B . |
|. .  .o.+ . * +  |
|.. .   +So * o oo|
|+ .   o.. o . . +|
| o   . .       . |
|                 |
|                 |
+----[SHA256]-----+

2.3 授权

进入 /root/.ssh/ 目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件:

[root@tcloud .ssh]# ll
total 16
-rw------- 1 root root  786 Jul  6 11:57 authorized_keys
-rw-r--r-- 1 root root    0 Jul  5 11:06 config
-rw-r--r-- 1 root root    0 Jul  5 11:06 iddummy.pub
-rw------- 1 root root 1679 Jul 27 17:42 id_rsa
-rw-r--r-- 1 root root  393 Jul 27 17:42 id_rsa.pub
-rw-r--r-- 1 root root 1131 Jul  6 13:31 known_hosts
# 写入公匙到授权文件
[root@tcloud .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@tcloud .ssh]# chmod 600 authorized_keys

3.HDFS环境搭建

3.1 解压

# 解压安装包并移动到/usr/local/下
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz
mv ./hadoop-3.1.3 /usr/local/

3.2 配置环境变量

配置环境变量的方法比较多,这里统一将环境变量放在 /etc/profile.d/my_env.sh 内。

# 配置环境变量:
vim /etc/profile.d/my_env.sh
# 添加 Hadoop的PATH要配置上bin和sbin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
# 使得配置的环境变量立即生效:
  # 首先是要赋权限【只操作一次就行】
  chmod +x /etc/profile.d/my_env.sh
source /etc/profile.d/my_env.sh

3.3 修改Hadoop配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下,修改以下配置:

  1. hadoop-env.sh 【JDK安装路径配置】
# 查询jdk路径
[root@tcloud ~]# echo $JAVA_HOME
/usr/local/java
[root@tcloud ~]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# 添加jdk路径
export JAVA_HOME=/usr/local/java
  1. core-site.xml
[root@tcloud ~]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
    <!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://tcloud:8020</value>
    </property>
    <!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <!-- 设置用户及代理 -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <!-- 不开启权限检查 -->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>
  1. hdfs-site.xml
[root@tcloud ~]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
    <!--由于我们这里搭建是单机版本,所以指定 dfs 的副本系数为 1-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <!-- 开启webhdfs -->
    <property>
      <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
      <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置namenode和datanode -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>tcloud:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>tcloud:9868</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
    </property>
</configuration>
  1. slaves 特别注意:hadoop3.0 以后 slaves 变为 workers。
[root@tcloud ~]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
# 配置所有从属节点的主机名或 IP 地址,由于是单机版本,所以指定本机即可【原文件配置的是localhost】:
tcloud

3.4 关闭防火墙

不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面【使用云服务器还需要在安全组内开启端口】:

# 查看防火墙状态
[root@tcloud hadoop]# firewall-cmd --state
not running
# 如果是开启状态,关闭防火墙:
[root@tcloud hadoop]# systemctl stop firewalld.service

3.5 初始化

第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化,进入 ${HADOOP_HOME}/bin/ 目录下,执行以下命令:

[root@tcloud bin]# ./hdfs namenode -format

3.6 修改启动和停止shell脚本

[root@tcloud hadoop]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh
[root@tcloud hadoop]# vim /usr/local/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh

start-dfs.sh,stop-dfs.sh 这两个文件顶部添加以下参数:

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

3.7 启动HDFS

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下,启动 HDFS:

[root@tcloud sbin]# ./start-dfs.sh

3.8 验证是否启动成功

方式一:执行 jps 查看 NameNode、SecondaryNameNode 和 DataNode 服务是否已经启动:

[root@tcloud ~]# jps
27346 DataNode
27603 SecondaryNameNode
29398 Jps
27198 NameNode

方式二:查看 Web UI 界面

根据配置的地址进行访问:

<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>tcloud:9870</value>
    </property>

至此,Hadoop单机版安装部署成功。

目录
相关文章
|
10月前
|
安全 Linux iOS开发
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
638 6
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
|
10月前
|
消息中间件 Kafka Linux
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置,包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作,适用于Linux环境下的部署实践。
1224 0
|
12月前
|
网络协议 关系型数据库 Linux
【App Service Linux】在Linux App Service中安装 tcpdump 并抓取网络包
在App Service for Linux环境中,无法像Windows一样直接使用网络排查工具抓包。本文介绍了如何通过TCPDUMP在Linux环境下抓取网络包,包括SSH进入容器、安装tcpdump、执行抓包命令及下载分析文件的完整操作步骤。
524 5
|
12月前
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云服务器ECS安装宝塔Linux面板、安装网站(新手图文教程)
本教程详解如何在阿里云服务器上安装宝塔Linux面板,涵盖ECS服务器手动安装步骤,包括系统准备、远程连接、安装命令执行、端口开放及LNMP环境部署,手把手引导用户快速搭建网站环境。
|
XML 分布式计算 Hadoop
Hadoop Installation on Linux
<h3>1. Operation System</h3> <p>[hadoop@karei hadoop]$ uname -a<br> Linux karei 2.6.18-371.4.1.el5 #1 SMP Wed Jan 8 18:42:07 EST 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux<br> [hadoop@karei hadoop]$</
1701 0
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
1231 6
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
806 79
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
575 2
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
1044 4