Python 函数:定义、调用、参数、递归和 Lambda 函数详解

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 函数是一段代码块,只有在调用时才会运行。您可以将数据(称为参数)传递给函数。

函数是一段代码块,只有在调用时才会运行。您可以将数据(称为参数)传递给函数。

函数可以返回数据作为结果。

创建函数

在Python中,使用def关键字定义函数:

示例

def my_function():
  print("Hello from a function")

调用函数

要调用函数,请使用函数名称后跟括号:

示例

def my_function():
  print("Hello from a function")

my_function()

参数

可以将信息作为参数传递给函数。参数在函数名称后面的括号内指定。您可以添加任意数量的参数,只需用逗号分隔即可。以下示例具有一个参数(fname)的函数。调用函数时,我们传递一个名字,该名字在函数内用于打印全名:

示例

def my_function(fname):
  print(fname + " Refsnes")

my_function("Emil")
my_function("Tobias")
my_function("Linus")

参数通常在Python文档中缩写为args。

参数或参数?

术语参数和参数可以用于相同的事物:传递给函数的信息。

从函数的角度来看:

  • 参数是函数定义中括号内列出的变量。
  • 参数是在调用函数时发送到函数的值。

参数数量

默认情况下,必须使用正确数量的参数来调用函数。这意味着,如果函数需要2个参数,您必须使用2个参数来调用函数,不能多,也不能少。

示例

这个函数需要2个参数,得到了2个参数:

def my_function(fname, lname):
  print(fname + " " + lname)

my_function("Emil", "Refsnes")

如果尝试使用1个或3个参数调用函数,将会导致错误:

示例

这个函数需要2个参数,但只得到1个:

def my_function(fname, lname):
  print(fname + " " + lname)

my_function("Emil")

任意数量的参数,args。如果不知道将传递多少个参数到函数中,可以在函数定义中的参数名前添加一个。这样,函数将接收到一个参数元组,并可以相应地访问项目:

示例,如果参数数量未知,请在参数名称前添加 *:

def my_function(*kids):
  print("The youngest child is " + kids[2])

my_function("Emil", "Tobias", "Linus")

在Python文档中,任意参数通常被缩写为args。

关键字参数

还可以使用key = value语法发送参数。这样,参数的顺序就不重要了。

示例

def my_function(child3, child2, child1):
  print("The youngest child is " + child3)

my_function(child1 = "Emil", child2 = "Tobias", child3 = "Linus")

短语关键字参数通常在Python文档中缩写为kwargs。任意关键字参数,kwargs。如果不知道将传递多少个关键字参数到函数中,可以在函数定义中的参数名称前添加两个星号: **。这样,函数将接收到一个参数字典,并可以相应地访问项目:

示例,如果不知道关键字参数的数量,请在参数名称前添加两个星号:

def my_function(**kid):
  print("His last name is " + kid["lname"])

my_function(fname = "Tobias", lname = "Refsnes")

在Python文档中,任意关键字参数通常被缩写为**kwargs。

默认参数值

以下示例显示了如何使用默认参数值。

如果我们在没有参数的情况下调用函数,它将使用默认值:

示例

def my_function(country = "Norway"):
  print("I am from " + country)

my_function("Sweden")
my_function("India")
my_function()
my_function("Brazil")

将列表作为参数传递

您可以将任何数据类型的参数发送到函数(字符串、数字、列表、字典等),并且在函数内部它将被视为相同的数据类型。例如,如果将列表作为参数发送,那么当它到达函数时,它仍然是一个列表:

示例

def my_function(food):
  for x in food:
    print(x)

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

my_function(fruits)

返回值

要让函数返回一个值,请使用return语句:

示例

def my_function(x):
  return 5 * x

print(my_function(3))
print(my_function(5))
print(my_function(9))

pass语句

函数定义不能空着,但是如果由于某种原因,您的函数定义没有内容,可以加入pass语句以避免出错。

示例

def myfunction():
  pass

递归

Python还接受函数递归,这意味着可以调用自身定义的函数。递归是一个常见的数学和编程概念。它意味着一个函数调用自己。这具有一个好处,即您可以循环遍历数据以达到一个结果。

开发人员在使用递归时应非常小心,因为很容易陷入编写永不终止的函数或使用大量内存或处理器功率的函数。然而,正确编写时,递归可以是一种非常高效和数学优雅的编程方法。

在此示例中,tri_recursion()是我们定义的一个函数,用于调用自己("recurse")。我们使用k变量作为数据,每次递归时减小(-1)。当条件不大于0时(即为0)递归结束。

对于新开发人员来说,可能需要一些时间来弄清楚这是如何工作的,最好的方法是通过测试和修改来找出。

示例,递归示例

def tri_recursion(k):
  if(k > 0):
    result = k + tri_recursion(k - 1)
    print(result)
  else:
    result = 0
  return result

print("\n\n递归示例结果")
tri_recursion(6)

Python Lambda函数

Lambda函数是一种小型的匿名函数。Lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。

语法

lambda 参数 : 表达式

该表达式将被执行,并返回结果。

示例

# 将10添加到参数a,并返回结果:
x = lambda a : a + 10
print(x(5))

Lambda函数可以接受任意数量的参数:

示例

# 将参数a与参数b相乘并返回结果:
x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

为什么使用Lambda函数?

Lambda的强大之处在于,当您将它们用作另一个函数中的匿名函数时,它们表现得更好。假设您有一个函数定义,该函数接受一个参数,该参数将与一个未知的数字相乘:

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

使用该函数定义创建一个函数,该函数始终将发送的数字加倍:

示例

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)

print(mydoubler(11))

或者,使用相同的函数定义创建一个函数,该函数始终将发送的数字乘以3:

示例

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

mytripler = myfunc(3)

print(mytripler(11))

或者,在同一程序中使用相同的函数定义创建两个函数:

示例

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)

print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:

微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送

看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
148 67
|
20天前
|
分布式计算 MaxCompute 对象存储
|
14天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
26 3
|
18天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
28 2
|
3天前
|
存储 人工智能 Python
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
7 0
|
1月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
57 18
|
1月前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
73 8
|
1月前
|
Shell Python
[oeasy]python049_[词根溯源]locals_现在都定义了哪些变量
本文介绍了Python中`locals()`函数的使用方法及其在调试中的作用。通过回顾变量赋值、连等赋值、解包赋值等内容,文章详细解释了如何利用`locals()`函数查看当前作用域内的本地变量,并探讨了变量声明前后以及导入模块对本地变量的影响。最后,文章还涉及了一些与“local”相关的英语词汇,如`locate`、`allocate`等,帮助读者更好地理解“本地”概念在编程及日常生活中的应用。
39 9
|
1月前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
51 8
|
2月前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####