修改配置文件
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/
2.2.2修改core-site.xml
<configuration> <!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://cluster1</value> </property> <!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value> </property> <!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value> </property> </configuration>
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2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>cluster1</value> </property> <!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name> <value>node01:8020</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name> <value>node01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name> <value>node02:8020</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name> <value>node02:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration>
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2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
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2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- 开启RM高可用 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定RM的cluster id --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 指定RM的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定RM的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>node01</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>node02</value> </property> <!-- 指定zk集群地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
2.2.6修改slaves
node01 node02 node03
将软件拷贝到所有节点
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
#在node01上生产一对钥匙 ssh-keygen #将公钥拷贝到其他节点，****包括自己**** ssh-coyp-id node01 ssh-coyp-id node02 ssh-coyp-id node03 #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆 ssh远程补刀时候需要 #在node02上生产一对钥匙 ssh-keygen #将公钥拷贝到node01 ssh-coyp-id node01
###注意：严格按照下面的步骤!!!
2.5启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）
bin/zkServer.sh start
编辑一个总脚本,以便一次性启动
vi zkServerAll.sh
for host in node01 node02 node03 do ssh $host "source /etc/profile;/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start" done
#查看状态：一个leader，两个follower bin/zkServer.sh status
2.6手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）
hadoop-daemon.sh start journalnode #运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程
vi hadoopAll.sh
for host in node01 node02 node03 do ssh $host "source /etc/profile;/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode"
done
2.7格式化namenode
#在node01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，
把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
scp -r hadoopDatas node02:/$PWD
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
2.8格式化ZKFC(在active上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在node01上执行)
start-dfs.sh
到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://node01:50070 NameNode 'node01:8020' (active) http://node02:50070 NameNode 'node02:8020' (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://node02:50070
NameNode ‘node02:8020’ (active)
这个时候node02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r–r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://node01:50070
NameNode ‘node01:8020’ (standby)
OK，大功告成！！！
查看zookeeper 节点信息
get /hadoop-ha/cluster1/ActiveStandbyElectorLock
测试集群工作状态的一些指令 ：
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程
