OpenCV获取视频文件的属性并动态显示实战(附Python源码)

简介: OpenCV获取视频文件的属性并动态显示实战(附Python源码)

需要源码和视频请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~

获取视频文件的属性

在实际开发中,有时需要获取视频文件的属性,为此,VideoCapture类提供了get方法,语法格式如下

retval=cv2.VideoCapture.get(propId)

retval 获取与propId对应的属性值

propId 视频文件的属性值

VideoCapture类提供视频文件的属性值及其含义如下图所示

视频文件的属性值及其含义

说明如下

1:视频是由大量的,连续的图像组成的额,把其中的每一幅图像称作一帧

2:帧数指的是视频文件中含有的图像总数,帧数越多,视频播放时越流畅

3:在播放视频的过程中,把每秒显示的图像的数量称作帧速率

4:帧宽度指的是图像在水平方向上含有的像素总数

5:帧高度指的是图像在垂直方向上含有的像素总数

下面获取并输出视频文件的指定属性值实战

代码如下

import cv2
video = cv2.VideoCapture("公司宣传.avi") # 打开视频文件
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频文件的帧速率
frame_Count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 获取视频文件的帧数
frame_Width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取视频文件的帧宽度
frame_Height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 获取视频文件的帧高度
# 输出获取到的属性值
print("帧速率:", fps)
print("帧数:", frame_Count)
print("帧宽度:", frame_Width)
print("帧高度:", frame_Height)

下面我们在视频播放窗口动态显示当前视频文件的属性值

编写一个程序,在视频播放窗口动态显示当前视频播放到第几帧和该帧对应视频的第几秒

部分代码如下

import cv2
video = cv2.VideoCapture("公司宣传.avi") # 打开视频文件
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频文件的帧速率
frame_Num = 1 # 用于记录第几幅图像(即第几帧),初始值为1(即第1幅图像)
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后
   retval, frame = video.read() # 读取视频文件
   # 设置“Video”窗口的宽为420,高为300
   cv2.namedWindow("Video", 0)
   cv2.resindow("Video", 420, 300)
   if retval == True: # 读取到视频文件后
      # 当前播到第几帧
      cv2.putTet(,frame: " + str(frame_Num), (0, 100),
               cv2.FNT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0, 0, 255), 5)
      # 该帧对应着视频的第几秒
      cv2.putTexframe, "second: " + str(round(frame_Num / fps, 2)) + "s",
               (0, 200), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0, 0, 255), 5)
      cv2.imshow("Video", frame) # 在窗口中显示读取到的视频文件
   else: # 没有读取到视频文件
      break
   key = cv2.waitKey(50) # 窗口的图像刷新时间为50毫秒
   frame_Num += 1 #
   if key == 27: # 如果按下Esc键
      break
video.release() # 关闭视频文件
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示视频文件的窗口

创作不易 觉得有帮助请点赞关注收藏~~~

相关文章
|
13天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1天前
|
存储 数据处理 Python
Python如何显示对象的某个属性的所有值
本文介绍了如何在Python中使用`getattr`和`hasattr`函数来访问和检查对象的属性。通过这些工具,可以轻松遍历对象列表并提取特定属性的所有值,适用于数据处理和分析任务。示例包括获取对象列表中所有书籍的作者和检查动物对象的名称属性。
12 2
|
14天前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
40 10
|
26天前
|
算法 Unix 数据库
Python编程入门:从基础到实战
本篇文章将带你进入Python编程的奇妙世界。我们将从最基础的概念开始,逐步深入,最后通过一个实际的项目案例,让你真正体验到Python编程的乐趣和实用性。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和知识。让我们一起探索Python的世界吧!
|
2月前
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
517 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
|
3月前
|
算法 计算机视觉
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
55 4
|
3月前
|
存储 计算机视觉
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
|
4月前
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
WK
|
4月前
|
编解码 计算机视觉 Python
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
124 1
|
6月前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
211 1