Hive基础SQL语法
1：DDL操作
DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，
创建数据库
CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name
显示数据库
SHOW databases；
查看数据库详情
DESC DATABASE|SCHEMA database_name
切换数据库
USE database_name
修改数据库
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value，...)
删除数据库
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT| CASCADE]；
Hive在创建表时默认创建内部表，将数据移动到数据仓库指向的路径，而创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变，Hive删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据，创建表的语法如下
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]
复制数据表
语法只会复制表的结构，不会复制表中的数据。另外，如果创建的表名已经存在，与创建数据仓库一样会抛出异常，用户可以使用“IF NOT EXISTS”选项来忽略这个异常。
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name LIKE existing_table_or_view_name [LOCATION hdfs_path]；
分区表是按照属性在文件夹层面给文件更好的管理，实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。
创建Hive表
CREATE TABLE teacher_partition (id string， name string) PARTITIONED BY (country string， state string);
set hive.exec.dynamic.partition=true; #开启动态分区，默认是false
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #开启允许所有分区都是动态的，否则必须要有静态分区才能使用
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000; #动态分区最大数量
向分区表插入数据，准备文件data.txt，内容如下
1，tom，US，CA
2，jack，US，CB
3，mike，CA，BB
4，ariana ，CA，BC
创建中间表teacher，并将data.txt数据导入到teacher表中，利用dfs -ls /hive/warehouse/bigdata.db/teacher 命令查看teacher表在hadoop中的存储信息，可以看到建立的内部表teacher将data.txt移动到数据仓库指向的路径。
执行以下命令向分区表中插入数据。
INSERT INTO TABLE teacher_partition PARTITION (country， state) SELECT id，name，city，state FROM teacher;
创建桶表
表分区的基础上，按某一列的值将记录进行分桶存放，即分文件存放，即将大表分解成一系列小表，这样，涉及到Join操作时，可以在桶与桶间关联即可，大大减小Join的数据量，提高执行效率
1：开启分桶功能
hive> set hive.enforce.bucketing = true; hive> set mapreduce.job.reduces=4;
2：创建桶表
create table teacher_bucket( id string， name string， country string， state string) clustered by(id) into 4 buckets;
桶表不能通过load的方式直接加载数据，只能从另一张表中插入数据，执行如下命令insert into teacher_bucket select * from teacher，在创建桶表之前，要先通过“set hive.enforce.bucketing=true;”命令开启分桶的功能
2：DML操作
DML即数据操作语言，是用来对Hive数据库中的数据进行操作的语言，数据操作主要是如何向表中装载数据和如何将表中的数据导出，主要操作命令有load insert等等基本与标准SQL相同
3：DQL操作
DQL即数据查询语言，实现数据的简单查询，主要操作命令有select where等，可以在查询时对数据进行排序，分组等操作
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