SPSS生存分析:Cox回归

简介: SPSS生存分析:Cox回归

前言:

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

本专栏所有的数据文件请点击此链接下载:SPSS数据分析专栏附件


1.Cox回归模型

Cox回归模型(也称为比例风险模型)是一种用于生存分析的常用统计模型,它可以用来探究多个预测因子(例如治疗方式、生化指标等)对生存时间的影响,并可以控制其他因素的影响。

Cox回归模型是一种半参数化模型,它可以估计因变量(如死亡风险)与预测因子(如年龄、性别、治疗方式等)之间的关系,而不需要事先指定风险分布的具体形式。这种模型基于Cox比例风险假设,即不同个体的死亡风险在任何时刻都是一定的比例关系,而这个比例因子对不同个体是相同的。

在Cox回归模型中,预测因子和风险比之间的关系是用协变量来表示的。协变量是指与生存时间相关的因变量,可以是连续型、类别型或二元型(如是否接受治疗)变量。模型将协变量和因变量的比例风险联系起来,并通过最大化似然函数来估计相关的回归系数。

Cox回归模型的输出结果包括回归系数、协变量的风险比和置信区间等。这些结果可以用来评估预测因子是否显著影响生存时间,并可以根据不同预测因子的组合来预测特定事件发生的概率。

需要注意的是,Cox回归模型有一些基本假设,如比例风险假设和线性相关假设。在实际应用时需要注意这些假设的适用范围和条件,避免产生结果偏差。

2.SPSS实现

(1)打开“data15-03”数据文件,选择“分析”——“生存分析”——“Cox回归”,弹出下图所示的对话框。

(2) 按照下图所示,选择对应的变量到列表框中,并且选择方法为:瓦尔德。

(3)单击“定义事件”按钮,弹出下图所示对话框,在单值后面输入0。

(4)单击“分类”按钮, 弹出“定义分类协变量”对话框,按照下图选择对应变量移到右侧,然后把“组织学类型”在下方选择第一个,其他几个变量选择最后一个。完成后单击继续返回主对话框。

(5) 单击“图”按钮,弹出“Cox回归:图”对话框,按照下图设置对应选项,然后单击继续返回主对话框。

(6) 单击“选项”按钮,弹出“Cox回归:选项”对话框,按照下图勾选对应选项,然后单击继续返回主对话框。

(7)完成所有设置后,单击“确定”按钮执行命令。

3.结果分析

 

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