SPSS协方差分析

简介: SPSS协方差分析

前言:

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

本专栏所有的数据文件请点击此链接下载:SPSS数据分析专栏附件


1.协方差分析

协方差分析(ANCOVA)是一种统计方法,用于比较两个或更多组之间差异的同时控制其他因素的影响。在协方差分析中,因变量是被比较的测量结果(可能有多个),而自变量是研究者感兴趣的因素,可以有一个或多个。协变量是通过协方差分析控制的其他因素。

协方差分析的基本思想是,使用回归模型来分析自变量与因变量之间的关系,并使用协变量控制其他因素的影响。具体而言,协方差分析比较的是调整后的平均数(例如,使用协变量将观测结果调整到同一水平上),以消除不可避免的混杂变量的影响。

2.SPSS实现

(1)打开“data07-03”数据文件,选择“分析”——“一般线性模型”——“单变量”,弹出下图所示的对话框。

(2)按照下图将左侧变量选择到右侧对应的框中。

(3) 单击“EM平均值”按钮,弹出下图所示的对话框,将左侧的“OVERALL”选到右侧的列表的列表框中。

(4) 单击“选项”按钮,弹出“单变量:选项”对话框,按照下图勾选对应的选项。

(5)完成所有设置后,单击确定。

3.结果分析

目录
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享(下)
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享
|
5月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享(上)
【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福指数可视化|数据分享
|
5月前
|
数据格式
基于SPSS的经典统计学分析与偏度峰度等常用统计学指标计算
基于SPSS的经典统计学分析与偏度峰度等常用统计学指标计算
|
5月前
|
数据挖掘
SPSS卡方检验
SPSS卡方检验
76 0
|
5月前
|
数据挖掘
SPSS因子分析
SPSS因子分析
99 0
|
5月前
|
算法 数据挖掘
SPSS快速聚类
SPSS快速聚类
79 0
|
5月前
|
数据挖掘
SPSS系统聚类
SPSS系统聚类
65 0
|
5月前
|
数据挖掘
SPSS时间序列分析:谱分析
SPSS时间序列分析:谱分析
118 0
|
5月前
|
数据挖掘
SPSS多元方差分析
SPSS多元方差分析
64 0
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘
SPSS曲线回归
SPSS曲线回归
74 0
下一篇
无影云桌面