k8s学习-CKS真题-Runtime设置gVisor

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: k8s学习-CKS真题-Runtime设置gVisor

题目

该 cluster 使用 containerd 作为 CRI 运行时。containerd 的默认运行时处理程序是 runc。
containerd 已准备好支持额外的运行时处理程序 runsc (gVisor)。
Task
使用名为 runsc 的现有运行时处理程序,创建一个名为 untrusted 的 RuntimeClass。
更新 namespace server 中的所有 Pod 以在 gVisor 上运行。
您可以在 /cks/gVisor/rc.yaml 中找到一个模版清单。

环境搭建

安装gVisor

  1. 使用以下命令下载gvisor安装包:
wget https://storage.googleapis.com/gvisor/releases/nightly/latest/runsc
  1. 将下载的文件重命名为runsc,并放在/usr/local/bin目录中:
mv runsc /usr/local/bin/runsc
  1. 为runsc文件赋予可执行权限:
chmod +x /usr/local/bin/runsc
  1. 运行以下命令以安装gvisor到docker:
/usr/local/bin/runsc install

安装到containerd

由于我的集群版本已经是v1.25了,改为了containerd,所以需要修改一下配置

vim /etc/containerd/config.toml

添加以下内容到配置中,与runc对齐

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runsc]
          runtime_type = "io.containerd.runsc.v1"

重启containerd

systemctl daemon-reload
systemctl  restart containerd

创建命名空间server并添加pod

kubectl create ns server
kubectl run nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > nginx.yaml
kubectl create -f nginx.yaml -n server

解题

创建运行时untrusted

# RuntimeClass 定义于 node.k8s.io API 组
apiVersion: node.k8s.io/v1
kind: RuntimeClass
metadata:
  # 用来引用 RuntimeClass 的名字
  # RuntimeClass 是一个集群层面的资源
  name: untrusted
# 对应的 CRI 配置的名称
handler: runsc
kubectl create -f untrusted.yaml

修改Pod内容

kubectl get pod nginx -n server -o yaml > nginx_runtime.yaml

添加

runtimeClassName: untrusted

删除原来的再重建

kubectl delete po nginx -n server
kubectl create -f nginx_runtime.yaml -n server

参考

gVisor官网

k8s-运行时

更多k8s相关内容,请看文章:k8s学习-思维导图与学习笔记

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes设置
【10月更文挑战第3天】Kubernetes设置
|
1月前
|
存储 Kubernetes 持续交付
k8s学习
【10月更文挑战第1天】
82 4
|
8天前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
|
18天前
|
存储 Kubernetes 监控
|
1月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
k8s学习--YAML资源清单文件托管服务nginx
|
1月前
|
Kubernetes 监控 测试技术
k8s学习--基于Ingress-nginx实现灰度发布系统
k8s学习--基于Ingress-nginx实现灰度发布系统
100 2
k8s学习--基于Ingress-nginx实现灰度发布系统
|
7天前
|
Kubernetes 监控 Java
如何设置 Kubernetes的垃圾回收策略为定期
如何设置 Kubernetes的垃圾回收策略为定期
|
1月前
|
存储 Kubernetes 调度
|
1月前
|
Kubernetes API 调度
k8s学习--pod的所有状态详解(图例展示)
k8s学习--pod的所有状态详解(图例展示)
137 1
|
1月前
|
Kubernetes JavaScript 前端开发
k8s学习--chart包开发(创建chart包)
k8s学习--chart包开发(创建chart包)