⑩⑥ 【MySQL】详解 触发器TRIGGER,协助 确保数据的完整性,日志记录,数据校验等操作。

简介: ⑩⑥ 【MySQL】详解 触发器TRIGGER,协助 确保数据的完整性,日志记录,数据校验等操作。


⑩⑥ 【MySQL】触发器详解


1. 什么是触发器

触发器

  • 触发器是与表有关的数据库对象 ,指在insert / update / delete之前或之后 ,触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性日志记录数据校验等操作。
  • 使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容,这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发不支持语句级触发
  • 行级触发:执行insert / update / delete语句,影响5行数据,触发器会被触发5次。
  • 语句级触发:执行insert / update / delete语句,影响n行数据,触发器只触发1次。


触发器类型

  • INSERT 触发器NEW 表示将要或已经新增的数据。
  • UPDATE 触发器OLD 表示修改之前的数据,NEW 表示将要或已经修改后的数据。
  • DELETE 触发器:OLD表示将要或已经删除的数据。




2. 触发器的使用

①使用规则

使用触发器

  • 🚀创建触发器
-- 语法:
-- {}内的关键字为必选项,任选其一。
-- BEFORE/AFTER表示触发SQL语句的时机,在新增/修改/删除操作之前/之后
CREATE TRIGGER 触发器名
{BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE | DELETE}
ON 表名 FOR EACH ROW
BEGIN
  -- 触发后执行的SQL语句
END;


  • 🚀查看触发器
SHOW TRIGGERS;


  • 🚀删除触发器
-- 若不指定schema_name,默认当前数据库
DROP TRIGGER [schema_name.]触发器名


②案例

准备工作

  • 通过触发器记录 user 表的数据变更日志(user_logs) | 包含增加, 修改 , 删除
-- 需求: 通过触发器记录 user 表的数据变更日志(user_logs) , 包含增加, 修改 , 删除 ;
-- 准备工作 : 日志表 user_logs
create table user_logs(
  id int(11) not null auto_increment,
  operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',
  operate_time datetime not null comment '操作时间',
  operate_id int(11) not null comment '操作的ID',
  operate_params varchar(500) comment '操作参数',
  primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;


INSERT触发器 案例

-- 插入数据触发器
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER tb_user_insert_trigger
AFTER INSERT 
ON tb_user FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params) VALUES
    (NULL, 'insert', NOW(), new.id, CONCAT('插入的数据内容为: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
END$$
DELIMITER ;
-- 查看触发器
SHOW TRIGGERS ;
-- 插入数据到tb_user
INSERT INTO tb_user(id, NAME, phone, email, profession, age, gender, STATUS, createtime) VALUES 
(26,'三皇子','18809091212','erhuangzi@163.com','软件工程',23,'1','1',NOW());
-- 查看触发器触发后的日志表
SELECT * FROM user_logs;
-- 删除触发器
drop trigger tb_user_insert_trigger;


UPDATE触发器 案例

-- 修改数据触发器
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER tb_user_update_trigger
AFTER UPDATE 
ON tb_user FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params) VALUES
    (NULL, 'update', NOW(), new.id,
        CONCAT('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=', old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,
            ' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
END$$
DELIMITER ;
-- 查看触发器
SHOW TRIGGERS ;
-- 执行更新操作
UPDATE tb_user SET profession = '会计' WHERE id = 23;
UPDATE tb_user SET profession = '会计' WHERE id <= 5;
-- 查看触发器触发后的日志表
SELECT * FROM user_logs;


DELETE触发器 案例

-- 删除数据触发器
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER tb_user_delete_trigger
AFTER DELETE 
ON tb_user FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params) VALUES
    (NULL, 'delete', NOW(), old.id,
        CONCAT('删除之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=', old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession));
END$$
DELIMITER ;
-- 查看触发器
SHOW TRIGGERS ;




相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
625 0
|
12月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
380 6
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
858 10
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
通过本文的步骤,你可以成功配置ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)来实现nginx、mysql和http日志的可视化。通过Kibana,你可以直观地查看和分析日志数据,从而更好地监控和管理系统。希望这些步骤能帮助你在实际项目中有效地利用ELK来处理日志数据。
1036 90
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
1010 23
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
662 28
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
346 0
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为&#39;0&#39;或&#39;1&#39;,查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。

推荐镜像

更多