算法编程(十四):颠倒二进制位

简介: 算法编程(十四):颠倒二进制位

写在前面


今天的这道题《颠倒二进制位》,可以说很考验基础知识,因为这个涉及到的知识点虽然主要是二进制相关。

但是要解答出这道题,还要很扎实的基础才行。

下面一起来看一下除了二进制还有哪些重要的知识点吧。

image.png

题目解读


本道题的题目描述很长,主要还是提示部分,也是为了给人们一个正确的引导,以便大家计算出正确的结果。

从头至尾就是要把一个二进制数字颠倒过来后,转成一个正常的十进制数字。

从示例中,我们也可以看出来,正是这样写的。

我最一开始就是想要循环来搞定这道题,后来一想好像还不行,效率太低了。

后面就开始使用位运算等计算方式来处理。

一时间没有找到Java的相关工具类,不然可以参考一下Java中如何实现的。

代码实现


本次运行代码如下,代码不多很简洁,但是基础不扎实的根本就不容易懂,我也是恶补了一下位运算相关知识。

public class Solution {
    // you need treat n as an unsigned value
    public int reverseBits(int n) {
        int result = 0;
        for(int i = 1; i <= 32 && n != 0; i++){
            int z = n & 1;
            int index = 32 - i;
            n = n >>> 1;
            z <<= index;
            result |= z;
        }
        return result;
    }
}

执行结果:


这次的执行结果很满意,总体来说还是说的过去的。

image.png

其他思路


其他思路嘛,有些大佬在使用分治法,不过我有点不太理解,大家如果有兴趣倒是可以去了解一下。

总结


本道题主要考察点在于,对二进制的理解,和对位运算、位或运算符等基础知识点的使用是否熟练,只要对这些使用妥当,这道题自然也不在话下。


相关文章
|
16天前
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
32 2
|
1月前
|
存储 缓存 分布式计算
数据结构与算法学习一:学习前的准备,数据结构的分类,数据结构与算法的关系,实际编程中遇到的问题,几个经典算法问题
这篇文章是关于数据结构与算法的学习指南,涵盖了数据结构的分类、数据结构与算法的关系、实际编程中遇到的问题以及几个经典的算法面试题。
33 0
数据结构与算法学习一:学习前的准备,数据结构的分类,数据结构与算法的关系,实际编程中遇到的问题,几个经典算法问题
|
1月前
|
算法 Python
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
编程之旅中的算法启示
【8月更文挑战第31天】在编程世界的迷宫里,算法是那把钥匙,它不仅能解锁问题的答案,还能引领我们深入理解计算机科学的灵魂。本文将通过一次个人的技术感悟旅程,探索算法的奥秘,分享如何通过实践和思考来提升编程技能,以及这一过程如何启示我们更深层次地认识技术与生活的交织。
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
告别低效编程!Python算法设计与分析中,时间复杂度与空间复杂度的智慧抉择!
【7月更文挑战第22天】在编程中,时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的关键。时间复杂度衡量执行时间随数据量增加的趋势,空间复杂度关注算法所需的内存。在实际应用中,开发者需权衡两者,根据场景选择合适算法,如快速排序(平均O(n log n),最坏O(n^2),空间复杂度O(log n)至O(n))适合大规模数据,而归并排序(稳定O(n log n),空间复杂度O(n))在内存受限或稳定性要求高时更有利。通过优化,如改进基准选择或减少复制,可平衡这两者。理解并智慧地选择算法是提升代码效率的关键。
70 1
|
3月前
|
存储 算法
【C算法】编程初学者入门训练140道(1~20)
【C算法】编程初学者入门训练140道(1~20)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法
摘要: 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法,关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题,解表示为二进制串;实数编码适用于连续问题,直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似,但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
|
4月前
|
存储 算法 Python
震撼!Python算法设计与分析,分治法、贪心、动态规划...这些经典算法如何改变你的编程世界!
【7月更文挑战第9天】在Python的算法天地,分治、贪心、动态规划三巨头揭示了解题的智慧。分治如归并排序,将大问题拆解为小部分解决;贪心算法以局部最优求全局,如Prim的最小生成树;动态规划通过存储子问题解避免重复计算,如斐波那契数列。掌握这些,将重塑你的编程思维,点亮技术之路。
75 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
编程之舞:探索算法的优雅与力量
【6月更文挑战第10天】在软件的世界里,算法是构筑数字宇宙的基石。它们如同精心编排的舞蹈,每一个步骤都充满着逻辑的美感和解决问题的力量。本文将带领读者走进算法的世界,一起感受那些精妙绝伦的编程思想如何转化为解决现实问题的钥匙。
34 3
|
4月前
|
算法
Ngnix02 --- Ngnix的功能特性及常见功能,Ngnix常用的功能模块,有不同算法,根据不同算法进行转发,ip_hash、url_hash、fair,核心组成 ngnix二进制可执行文件
Ngnix02 --- Ngnix的功能特性及常见功能,Ngnix常用的功能模块,有不同算法,根据不同算法进行转发,ip_hash、url_hash、fair,核心组成 ngnix二进制可执行文件
下一篇
无影云桌面