ES和mysql都是我们日常接触比较多的查询工具，但是其中的用处还是有很多不一样的，了解一下它们的区别，方便我们更好的理解和使用。
主要区别：
1）结构名称不同
一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。
关系型数据库 |
数据库 |
表 |
行 |
列 |
ElasticSearch |
索引 |
类型 |
文档 |
字段 |
2）ES分布式搜索，传统数据库遍历式搜索
ES支持分片和复制，从而方便水平分割和扩展，复制保证了es的高可用与高吞吐。
在ES中，当你创建一个索引（数据库）的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引（数据库），索引可以被放置到集群中的任何节点上。
分片优点：
1.允许你水平分割/扩展你的内容容量
2.允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量
3.分片的分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，完全由Elasticsearch管理
3）ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引
假设一个文档（用id标识）是有许多的单词（用value标识）组成的，每个单词可能同一个文档中重复出现很多次，也可能出现在不同的文档中。
正向索引: 当用户发起查询时（假设查询为一个关键词），搜索引擎会扫描索引库中的所有文档，找出所有包含关键词的文档，这样依次从文档中去查找是否含有关键词的方法叫做正向索引。
倒排索引(Inverted Index)：倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。
- 单词词典(Lexicon)：搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。
- 倒排列表(PostingList)：倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息，每条记录称为一个倒排项(Posting)。根据倒排列表，即可获知哪些文档包含某个单词。
- 倒排文件(Inverted File)：所有单词的倒排列表往往顺序地存储在磁盘的某个文件里，这个文件即被称之为倒排文件，倒排文件是存储倒排索引的物理文件。
ES中为所有字段默认都建了倒排索引。
4）ES没有用户验证和权限控制
5）ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复
参考链接：
https://blog.csdn.net/qq_43403025/article/details/114779166
https://blog.csdn.net/qq_39581763/article/details/91040451
