六六力扣刷题回溯之子集

简介: 六六力扣刷题回溯之子集

前言

之前小六六一直觉得自己的算法比较菜,算是一个短板吧,以前刷题也还真是三天打鱼,两台晒网,刷几天,然后就慢慢的不坚持了,所以这次,借助平台的活动,打算慢慢的开始开刷,并且自己还会给刷的题总结下,谈谈自己的一些思考,和自己的思路等等,希望对小伙伴能有所帮助吧,也可以借此机会把自己短板补一补,希望自己能坚持下去呀

题目

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

输入: nums = [1,2,3]
输出: [[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

回溯的模版

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

题解

image.png

其实做这种题目,我觉得大家最好画一下树,来帮助我们理解

package com.six.finger.leetcode.five;
/*
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
 */
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class nineteen {
    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> subsets = subsets(new int[]{1, 2, 3});
        System.out.println(subsets);
    }
    public static List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        //设置res
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (nums.length == 0) {
            return res;
        }
        //设置path
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        //回溯函数
        backtracking(res, path, nums,0);
        return res;
    }
    private static void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums,int startIndex) {
        res.add(new ArrayList<>(path));
        //回溯退出条件
        if (startIndex>=nums.length){
            return;
        }
        //横向循环的宽度就是我们的树宽,然后我们深度遍历到低,就是树深。
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            path.add(nums[i]);
            backtracking(res,path,nums,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

其实大家看看,还是我们的模版,但是模版里面的内容还是蛮难填的,大家一起想想

  • 第一个是退出条件,还加入到res到,加入到res 要在退出条件之前,其实我们还发现,可以不加结束条件,因为我们本来就是要遍历整个树的深度。
  • 第二个就是规规矩矩的回溯算法了,大家多看看,理解下

结束

其实写多之后就是按照模版套,但是按模版套的时候,有几个关键条件还是要自己会写,啊哈哈,大伙多练习吧,总有一天,大家都会做回溯的。。好了,今天的分享就这么多了,我是小六六,三天打鱼,两天晒网!

相关文章
|
4月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
5月前
|
算法
LeetCode第90题子集II
LeetCode第90题"子集II"的解题方法,通过排序和回溯算法生成所有不重复的子集,并使用一个boolean数组来避免同一层中的重复元素,展示了解决这类问题的编码技巧。
LeetCode第90题子集II
|
5月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
64 6
|
5月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 26. 树的子结构
这篇文章提供了解决LeetCode上"剑指Offer 26. 树的子结构"问题的Python代码实现和解析,判断一棵树B是否是另一棵树A的子结构。
58 4
|
5月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
130 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
56 1
|
4月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
5月前
|
索引 Python
【Leetcode刷题Python】从列表list中创建一颗二叉树
本文介绍了如何使用Python递归函数从列表中创建二叉树,其中每个节点的左右子节点索引分别是当前节点索引的2倍加1和2倍加2。
77 7
|
5月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
Leetcode题目"剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点"的Python解决方案,使用双指针法找到并返回链表中倒数第k个节点。
59 5
|
5月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
本文提供了实现一个包含min函数的栈的Python代码,确保min、push和pop操作的时间复杂度为O(1)。
36 4