前端知识笔记(十九)———px,em,rem,vw,vh之间的区别

简介: 前端知识笔记(十九)———px,em,rem,vw,vh之间的区别

一,px(像素):像素是屏幕上显示的最小单位,它是固定的,不随页面缩放而改变大小。在响应式设计中,使用像素单位可能会导致布局在不同屏幕尺寸上显示不一致。

例如:现在在你电脑上一个字为16px,大小正好,可能到比你分辨率要高的电脑上,字体16px大小不变,但是分辨率有变化,导致字体在别的电脑上可能会导致不适配的情况发生


二,em:em是相对长度单位,它是相对于父元素字体大小的倍数。如果父元素的字体大小为16px,1em就等于16px。em单位的缺点是,当嵌套元素多层时,计算起来可能会变得复杂。

例如:这个就很好理解,就是1em就是父元素的一整个字体大小,当然,嵌套的多了容易搞混,尽量不要在嵌套多个元素的时候使用em,个人认为不太好用


三,rem:rem也是相对长度单位,但它是相对于根元素(html元素)字体大小的倍数。这意味着1rem始终等于根元素的字体大小,不受父元素影响。因此,rem更适合用于响应式设计。

例如:这个跟em的区别就是他不是看父元素,而是看根元素,因为不受父元素的影响,所以适用于自适应


四,vw(视窗宽度单位):vw是相对于视窗宽度的百分比单位,1vw等于视窗宽度的1%。它常用于创建响应式布局,使元素的大小根据视窗宽度自动调整。


例如:1vw就是根据可视窗口的宽度来进行适配自动调整的。一般是用于可视窗口宽度间的适配


五,vh(视窗高度单位):vh类似于vw,不同之处在于它是相对于视窗高度的百分比单位,1vh等于视窗高度的1%。vh也常用于响应式设计中。

例如:vh跟vw是一样的,但是vh一般是用于可视窗口高度间的适配的


总的来说,rem和em是相对长度单位,而px、vw和vh是绝对或相对绝对长度单位。在网页设计中,选择合适的单位取决于具体的布局需求和设计目标。


相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
171 2
|
1月前
|
监控 前端开发 JavaScript
前端工程化和传统前端开发的区别是什么?
前端工程化相比传统前端开发,在开发模式、代码组织与管理、构建与部署流程、团队协作、性能优化以及技术选型等方面都有了显著的改进和提升,能够更好地应对现代前端应用开发的复杂性和高要求。
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端学习笔记——node.js
前端学习笔记——node.js
46 0
|
4月前
|
前端开发 UED 开发者
颠覆你的前端知识:防抖与节流的区别及实战解析!
【8月更文挑战第23天】在Web前端开发中,处理用户界面交互产生的事件可能会影响性能。为此,我们有两种优化方法:防抖(debounce)和节流(throttle)。防抖确保函数仅在事件停止触发一段时间后执行一次,适用于如搜索自动补全场景。而节流则确保函数按固定时间间隔执行,不管用户操作频率如何。本篇技术博客将深入解析两者差异并提供示例代码,帮助开发者更好地理解和应用这些技巧以提升应用性能和用户体验。
85 0
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
|
2月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
119 1
|
2月前
|
前端开发 算法 测试技术
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
|
2月前
|
编解码 前端开发 JavaScript
前端:Rem 及其转换原理
Rem是一种用于前端开发的相对字体大小单位,它基于根元素的字体尺寸来定义文本大小,有助于实现响应式布局和可维护性。Rem的转换原理是通过相对于HTML根元素的字体大小来设置子元素的字体大小,从而实现统一的比例调整,提高页面的适应性和灵活性。此方法简化了跨浏览器和设备的布局调整,增强了用户体验。
|
3月前
|
SpringCloudAlibaba JavaScript 前端开发
谷粒商城笔记+踩坑(2)——分布式组件、前端基础,nacos+feign+gateway+ES6+vue脚手架
分布式组件、nacos注册配置中心、openfegin远程调用、网关gateway、ES6脚本语言规范、vue、elementUI
谷粒商城笔记+踩坑(2)——分布式组件、前端基础,nacos+feign+gateway+ES6+vue脚手架