Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件

Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件,然后将这些变更事件应用到视图(View)上,从而实现数据的同步。如果你的视图被优化拆分为两个部分,那么Flink CDC需要分别对这两个部分进行同步。

在Flink中,视图(View)是一个虚拟表,它基于其他表的查询结果生成。视图可以被看作是一个预定义的查询语句的结果集。因此,如果你想让Flink CDC共用一个视图,你需要确保这个视图能够包含两个部分的变更数据。

具体来说,你可以考虑以下几种方式:

  1. 修改视图的定义:你可以尝试修改视图的定义,使其能够包含两个部分的变更数据。例如,你可以将两个部分的变更数据合并到一个表中,然后基于这个表创建视图。

  2. 使用联合(UNION)查询:你可以使用联合(UNION)查询来组合两个部分的变更数据,然后基于这个联合查询结果创建视图。

  3. 使用子查询:你可以使用子查询来获取两个部分的变更数据,然后基于这个子查询结果创建视图。

请注意,以上方法可能需要你修改数据库的架构,或者增加一些额外的数据转换逻辑。在实际操作时,你需要根据具体情况来决定哪种方法最适合你。

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