新能源“卷”起来后，车联网成产品力高地
近期，世界局势迎来百年不遇之动荡，动荡也一视同仁地影响到了车主的“钱袋子”——汽油油价“七连涨”让车主直呼“加不起油”，新能源车恐怕将迎来新的利好。
然而事情却并不像想象的那么简单。在补贴退坡、保费上涨、上游供应链出现原材料问题等因素的影响下，陷入内卷的新能源车竟然纷纷心照不宣地同时宣布了“涨价”。因为彼此都清楚，通过粗暴堆料已经难以对竞品形成倾轧。
近期，新能源头部企业比亚迪抛出重磅消息：公司将停止生产燃油车。此消彼长的是，比亚迪持续加大物联网和车联网方向的投入业务，使智能汽车始终保持在高速发展状态。比亚迪在车联网上的激进，也成为其他新能源势力树立了标杆。在“堆料 ”已经不现实的情况下，想要在日益内卷的售车大潮中完成对市场需求的加速消化，就必须回到新能源车区别于传统燃油载具的本源——智能化。
燃油车由于本身的电气设计局限和机械部件的极端工况，是难以实现大规模传感终端的布置、驱动一整套的感知服务系统。对于新能源车企来说，车联网无疑是一个可操作的、能立竿见影提升产品力的、能迅速拉开与燃油车代差的选项。
何况，造车新势力再怎么后知后觉，也该听见市场和政策倾斜的信号：公开数据显示，全球市场搭载智能网联功能的新车渗透率超过45%，预计至2025年可达到接近60%的市场规模。工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》中提出，要促进“5G﹢车联网”协同发展，推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程。
起晚的鸟儿没虫吃，在供应链限制堆料、市场和政策向车联网化倾斜的情况下，各新能源势力不可避免地开启新一轮的“内战”，车联网就是他们的产品力高地。
落地车联网，云边端一体会成为车企们的必修课
在各产业纷纷走向“云边端一体化”产业升级的大潮中，车联网是“云边端”趋势在汽车垂类方向的具象体现。
汽车智能化，并不等于车联网，车联网是汽车智能化的重要一环。
以现在的视角来看，汽车智能化是一个相对宽泛的概念。有个形象的说法：智能汽车和燃油车的区别在于，燃油车再怎么智能化依然是车，而智能化的汽车则是一个套着汽车外壳的机器人，运输只是副业而已。
对于智能汽车，乘员享受的一切服务，都来源于对乘员要求、对路面信息、对道路障碍的精确感知与响应。现在陷入风口浪尖的自动驾驶，或者暂时我们还可以称其为辅助驾驶，就是智能汽车未来的一种应用场景。与车机聊天、用车载多媒体K歌、担任智慧矿山的旷工等等，都是目前“已探明”的智能汽车用途。为了让这个机器人更“耳聪目明还能干”，加强感知能力和信息处理能力在所难免。
这个机器人除了吃“电”之外，还需要另外一种生命资源：算力。
智能汽车无论如何发展，如激光雷达、摄像机、传感器之类的感知终端都是智能化互动的基石，其产生的大量数据需要经过传输、再经过解析之后反馈，才形成我们认知中的“人车互动”。
这个过程，就是智能汽车的三大基本功：“通感算”——通信、感知、运算。
各家车企想要使麾下产品更为智能化，更有竞争力，绕不开“通感算”这三点基本功。
目前即将开启新一轮腥风血雨厮杀的新能源车企，想要赋予产品更强的竞争力，需要做的不是使“通感算”任何一块成为长板，而是三者的平衡与统合，形成车路协同处理。汽车终于面临现在所有进行数字化转型的产业同样的选择——云边端一体化。车联网，正是云边端一体化在汽车垂直领域的落地。
很长一段时间内，造车新势力都致力于通过硬件升级、车机系统优化使得车辆更为智能化，这种强化感、算的做法并不可持续，单论芯片就能令车企望而却步——全球“缺芯”问题短时间内并无好转的希望。除“芯”外，锂、钴、镍等动力电池原料也受到制约，严重影响新能源出货和产业净值，走上高端化、提高客单价就成为了车企的必然选择。推动车联网建设，可以维持智能汽车保持高速产品迭代，对车企来说可灭“近火”。
长期看来，车联网也是大势所趋。交通的数字化能够让服务更为精细化，给车主带来更多便利的同时也能更好地保障车主的权益，可以说是一步怎么落子都不会出错的妙着，投注车联网，实为新能源车企的“远虑”。
车数据“腾云驾雾”需要什么样的“云”？
目前算力升级遇到瓶颈，通信稳步升级，那么摆在新能源车企面前的问题，很显然并不是“是否上云”，而是：多少数据、什么数据需要上云。
从车联网目前落地情况来看，重心还是在人和车、车和车、车和道路设备的处理上。业界专家则认为，这个格局将很快被打破，这个智能化的范围，将覆盖到道路上的一切物体。百度CEO李彦宏在最近的新书《智慧交通》中就表示，未来的智慧交通将是“智慧的车，聪明的路”，不但是汽车单方面与车主、行人、车辆交互，更会涵盖一切道路智能终端，届时交通这个场景爆发的数据量，将是史无前例的庞大。
和所有走上云边端道路的产业一样，车企们面对数据，终将给出“云边端一体”的解决方案，也就是车联网的策略。哪些数据在端完成运算，哪些数据需要上传原始的、哪些数据需要处理后再上传，哪些数据处理需要车载智能终端/服务器的算力调配完成……需要经过最合理的调配，以及最高频的迭代。
这种解决方案并不是一成不变的，比如车主反馈刹车失灵的时候，需要调取“踩刹车力度”这个原始数据才能明确责任，以及改进产品，就需要在上云这件事上进行规划。今后“聪明的路”走入现实生活，会对车企“数据上云”的策略性和灵活性提出更高要求，而目前的造车新势力来说，自己搭建云又是另一个复杂的问题了。
在相当长的一段时间内，灵活地应用成熟的公有云、定制云，或许会成为造成新势力的一项选择，毕竟没有人能预计到将来“车路协同”需要怎么样的车联网。
作为由汽车、电子、信息通信、服务平台、道路交通、运输等行业的深度融合的车联网产业。其产业链，技术深度远比想象的要复杂。能看得见的是车机系统带来的各种智能体验，看不见的是支撑车联网背后的云计算、大数据、AI、安全、物联网等服务，以及车企的业务平台和第三方合作平台的融合等等，这些因素都将决定车联网的未来创新和发展制高点。
然而车联网行业当前普遍面临痛点如下：
1.用户平均日活提升
随着大众生活水平不断提升，汽车已成为家庭必备交通工具，每天通勤固定用车，节假日出游，这成为每天数据采集上传的必备过程。
2.海量数据并发接入
随着日活用户提高，单用户平均在线时间更长，采集数据包含车辆状态信息、位置信息、环境感知，人车行为数据等，平台负载逐渐增大，业务面临高并发冲击与成本的双重挑战。
3.数据价值难以挖掘
车联网海量数据面前，企业缺乏有效手段充分挖掘数据价值，让数据融会贯通，为企业的业务创新和运营的效率提升提供原动力。
4.缺乏使能套
车联网应用开发急需应用套件来降低开发成本和缩短上线时间，使应用快速开发、易于部署，避免在额外的硬件和软件上进行大量的投资，并进行许多复杂的工作。
5.车联网数据安全问题
车联网领域涉及各种车以个体为单位的差异化数据采集环境，复杂的网络传输环境，涉及到企业数据、车辆数据、用户数据等核心数据资产，尤其是车辆控制、辅助驾驶等场景，遭受攻击和数据泄露将直接威胁到人身安全。
6.高频率技术更迭
随着新型车企的不断加入，汽车行业开启了多条赛道，各家发布的新车型频率越来越高。车联网企业需要保持新技术的高度关注，快速迭代，提升研发效率。才能应用市场的快速变化及满足市场需求。
车联网形态下数据的爆炸式增长，需要强大的系统算力，以及需要强算力网络和低时延网络质量的支撑。然而，在车联网产业高速发展过程中，大部分车企因历史原因，应用架构仍部署在传统IDC环境。传统IDC在面对以上一系列挑战之后，成为了车联网创新发展的阻碍。此时，“云+网+边”服务成为了车联网的下一代基础设施架构。
将云、网、边服务一体化融合，为车联网提供基础设施一站式部署解决方案。通过公有云服务部署车联网平台，结合专有云网络，连接全球分布式边缘计算节点，便于就近覆盖终端用户。配合精准的云网调度系统，将用户的请求分配就近节点，助力终端用户获得最佳体验。
云网边一体化基于产业链能力的融合，为车联网业务架构落地如下能力：
1.业务架构上云：基于公有云服务（如云服务器、AI、大数据、MySQL、对象存储、安全等），构建面向联接车联网的平台，开放架构易于外部系统，打通研、产、销环节。同时整合数据采集、处理、执行三大能力，实现短时间内处理更重要价值的数据，轻松处理高并发连接，满足车企业务全球化运营需求。
2.边缘计算协同：通过公有云+边缘云协同，可拓展车联网平台服务，实时就近分发全国乃至海外客户。通过排列本地优先级、实行数据过滤和智能化以减少数据流量，为更重要的流量处理保留了有限的网络带宽，并通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析，在云上实现人和车的数字画像，通过精准车主驾驶行为及出行场景分析，以做到智能内容分发和业务推荐。
3.云交换网互联：基于开放式和一体化的云原生网络，为车联网平台联接全球公有云、海量边缘云、自有数据中心、企业分支等全场景。构筑车联网坚实、安全、可靠的“第一公里”网络。云交换网络可充分减少由网络和距离导致的延迟，为汽车提供安全可靠联接，支撑亿级海量联接和百万级高并发。同时借助云交换网络可将多个异构环境的数据和业务结构分离，帮助车企掌控数字资产，汇聚第三方内容和网络应用生态，构筑以车企为中心的生态系统，并提供属地化的业务逻辑和应用智能，实现采集、转发、计算、推断在本地，训练、管理、配置在云端，使得应用具有灵便、快速反应的能力，帮助企业大大降低成本。
云、网、边一体化协同解决方案，构建面向联接的车联网平台，提供高安全、高性能、高可靠的车联网“第一公里网络”服务支撑，并保障强算力网络和低时延网络质量，让车联网业务在实际应用时顺畅、稳定，为车联网企业提升整体运营效率。
