elasticsearch 实战（一）https://developer.aliyun.com/article/1392075
布尔查询
布尔查询是用must、must_not、filter等方式组合其它查询，代码示例如下：
es语句
GET /hotel/_search { "query": { "match": { "all": "如家" } } }
完整代码如下：
@Test void testMatch() throws IOException { SearchResponse<HotelDoc> response = esClient.search(i->i .index("hotel") .query(q->q.match(t->t .field("all")//设置请求字段 .query("如家")//设置请求参数 )), HotelDoc.class ); handleResponse(response); }
排序、分页
es语句
GET hotel/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 0, "size": 5, "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] }
完整代码示例：
@Test void testPageAndSort() throws IOException { // 页码，每页大小 int page = 1, size = 5; // 1.准备Request SearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 2.准备DSL // 2.1.query request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 2.2.排序 sort request.source().sort("price", SortOrder.ASC); // 2.3.分页 from、size request.source().from((page - 1) * size).size(5); // 3.发送请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 handleResponse(response); }
高亮
高亮的代码与之前代码差异较大，有两点：
- 查询的DSL：其中除了查询条件，还需要添加高亮条件，同样是与query同级。
- 结果解析：结果除了要解析_source文档数据，还要解析高亮结果
高亮请求构建
es语句
GET /hotel/_search { "query": { "match": { "all": "如家" } }, "highlight": { "fields": {"name": {"require_field_match": "false"}} } }
上述代码省略了查询条件部分，但是大家不要忘了：高亮查询必须使用全文检索查询，并且要有搜索关键字，将来才可以对关键字高亮。
完整代码如下：
@Test void testHighlight() throws IOException { SearchResponse<HotelDoc> response = esClient.search(s->s .index("hotel") .query(q->q.match(t->t .field("all")//设置请求字段 .query("如家")//设置请求参数 )) .highlight(h->h .fields("name",f->f.requireFieldMatch(false))), HotelDoc.class ); handleResponse(response); }
高亮结果解析
高亮的结果与查询的文档结果默认是分离的，并不在一起。
代码解读：
- 第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。还需要反序列为HotelDoc对象
- 第二步：获取高亮结果。hit.getHighlightFields()，返回值是一个Map，key是高亮字段名称，值是HighlightField对象，代表高亮值
- 第三步：从map中根据高亮字段名称，获取高亮字段值对象HighlightField
- 第四步：从HighlightField中获取Fragments，并且转为字符串。这部分就是真正的高亮字符串了
- 第五步：用高亮的结果替换HotelDoc中的非高亮结果
完整代码如下：
private void handleResponse(SearchResponse response) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = response.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; System.out.println("共搜索到" + total + "条数据"); // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class); // 获取高亮结果 Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields(); if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) { // 根据字段名获取高亮结果 HighlightField highlightField = highlightFields.get("name"); if (highlightField != null) { // 获取高亮值 String name = highlightField.getFragments()[0].string(); // 覆盖非高亮结果 hotelDoc.setName(name); } } System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc); } }
