黑马点评笔记 redis实现优惠卷秒杀（一）https://developer.aliyun.com/article/1392060
问题
其实按照串行的方法我们上面的代码已经实现的解决了超卖问题，但在现实中web往往是高并发的，我们的代码任然存在以下问题，
if (voucher.getStock() < 1) { // 库存不足 return Result.fail("库存不足！"); } //5，扣减库存 boolean success = seckillVoucherService.update() .setSql("stock= stock -1") .eq("voucher_id", voucherId).update(); if (!success) { //扣减库存 return Result.fail("库存不足！"); }
假设线程1过来查询库存，判断出来库存大于1，正准备去扣减库存，但是还没有来得及去扣减，此时线程2过来，线程2也去查询库存，发现这个数量一定也大于1，那么这两个线程都会去扣减库存，最终多个线程相当于一起去扣减库存，此时就会出现库存的超卖问题。
解决方案
超卖问题是典型的多线程安全问题，针对这一问题的常见解决方案就是加锁：而对于加锁，我们通常有两种解决方案：
- 悲观锁：
- 悲观锁可以实现对于数据的串行化执行，比如syn，和lock都是悲观锁的代表，同时，悲观锁中又可以再细分为公平锁，非公平锁，可重入锁，等等
- 乐观锁：
- 乐观锁：会有一个版本号，每次操作数据会对版本号+1，再提交回数据时，会去校验是否比之前的版本大1 ，如果大1 ，则进行操作成功，这套机制的核心逻辑在于，如果在操作过程中，版本号只比原来大1 ，那么就意味着操作过程中没有人对他进行过修改，他的操作就是安全的，如果不大1，则数据被修改过，当然乐观锁还有一些变种的处理方式比如cas。
乐观锁
乐观锁解决超卖问题的核心就是版本号法，它的流程大致如下图：
代码实现：
boolean success = seckillVoucherService.update() .setSql("stock= stock -1") //set stock = stock -1 .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock",voucher.getStock()).update(); //where id = ？ and stock = ?
以上逻辑的核心含义是：只要我扣减库存时的库存和之前我查询到的库存是一样的，就意味着没有人在中间修改过库存，那么此时就是安全的，但是以上这种方式通过测试发现会有很多失败的情况，失败的原因在于：在使用乐观锁过程中假设100个线程同时都拿到了100的库存，然后大家一起去进行扣减，但是100个人中只有1个人能扣减成功，其他的人在处理时，他们在扣减时，库存已经被修改过了，所以此时其他线程都会失败
问题
虽然以上代码解决了超卖问题，但是代码的效率还是太低了，因为每次用户都需要检测库存是否一致，但是我们的需求要把库存扣减最低控制到零，所以我们只需要保证库存大于0就可以
boolean success = seckillVoucherService.update() .setSql("stock= stock -1") .eq("voucher_id", voucherId).update().gt("stock",0); //where id = ? and stock > 0
一人一单
惠卷是为了引流，但是目前的情况是，一个人可以无限制的抢这个优惠卷，所以我们应当增加一层逻辑，让一个用户只能下一个单，而不是让一个用户下多个单
具体操作逻辑如下：比如时间是否充足，如果时间充足，则进一步判断库存是否足够，然后再根据优惠卷id和用户id查询是否已经下过这个订单，如果下过这个订单，则不再下单，否则进行下单
**存在问题：**现在的问题还是和之前一样，并发过来，查询数据库，都不存在订单，所以我们还是需要加锁，但是乐观锁比较适合更新数据，而现在是插入数据，所以我们需要使用悲观锁操作。
@Transactional public Result createVoucherOrder(Long voucherId) { Long userId = UserHolder.getUser().getId(); synchronized(userId.toString().intern()){ // 5.1.查询订单 int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count(); // 5.2.判断是否存在 if (count > 0) { // 用户已经购买过了 return Result.fail("用户已经购买过一次！"); } // 6.扣减库存 boolean success = seckillVoucherService.update() .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1 .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0 .update(); if (!success) { // 扣减失败 return Result.fail("库存不足！"); } // 7.创建订单 VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder(); // 7.1.订单id long orderId = redisIdWorker.nextId("order"); voucherOrder.setId(orderId); // 7.2.用户id voucherOrder.setUserId(userId); // 7.3.代金券id voucherOrder.setVoucherId(voucherId); save(voucherOrder); // 7.返回订单id return Result.ok(orderId); } }
