数据智能分类的技术可以包括以下几种：
基于规则的分类技术：根据事先设定的规则，对数据进行分类。例如，根据数据的属性值，设定一定的规则，将数据分为不同的类别。
基于统计学的分类技术：利用统计学的方法，对数据进行分类。例如，利用聚类分析、决策树、随机森林等统计学方法，对数据进行分类。
基于机器学习的分类技术：利用机器学习算法，对数据进行分类。例如，利用支持向量机、神经网络、朴素贝叶斯等机器学习算法，对数据进行分类。
基于深度学习的分类技术：利用深度学习算法，对数据进行分类。例如，利用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法，对数据进行分类。
基于自然语言处理的分类技术：利用自然语言处理技术，对文本数据进行分类。例如，利用文本分类算法、词向量等技术，对文本数据进行分类。
