函数计算Pip 安装很慢 如何处理？

在使用 Python 的函数计算时，如果你遇到 pip 安装很慢的问题，可以尝试以下几种方法来提高安装速度：

1. 修改镜像源：

   • 默认情况下，pip 会从 PyPI（Python Package Index）下载软件包。你可以更改默认的镜像源为国内的镜像站点，以获得更快的速度。
     • 使用 pip config 命令设置全局镜像源地址，例如：

       pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
       

2. 增加缓存：

   • 在本地创建一个临时目录作为 pip 缓存，这样已经下载过的软件包可以在下次安装时直接从缓存中读取，从而节省时间。
     • 设置环境变量 PIP_CACHE_DIR 指向你选择的缓存目录。

3. 更新 pip 版本：

   • 更新的 pip 版本可能有更好的性能和优化。确保你的 pip 是最新版本。
     • 更新 pip 到最新版本：

       python -m pip install --upgrade pip
       

4. 减少并发连接数：

   • 如果你的网络条件不佳，或者网络服务提供商对并发连接有限制，可以尝试减少 pip 的并发连接数。
     • 使用参数 --default-timeout 和 --retries 来调整超时时间和重试次数。

5. 使用离线安装方式：

   • 如果你在一个没有互联网连接的环境中，或者网络连接不稳定，可以考虑使用离线安装的方式。预先下载好所需的软件包，然后通过 pip 的 --find-links 参数指定本地文件路径进行安装。

6. 使用 Docker 镜像：

   • 如果你正在使用 Docker，那么可以构建一个包含所需软件包的自定义镜像，这样在部署函数时就不需要再运行 pip install 了。

7. 检查网络连接：

   • 确保你的网络连接是正常的，并且有足够的带宽支持软件包的下载。

8. 清理不需要的软件包：

   • 清理不需要的旧版软件包和缓存，以释放磁盘空间并避免冲突。