介绍

Hi 大家好。我是程序员库里，今天新开一个前端算法专栏。

接下来会分类给大家分享常考算法题目。

很多朋友也是看着这套系列算法拿到很多offer！所以也是想分享给更多朋友，帮助到有需要的朋友。

分类

数组-对撞指针

题目

167. 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 **非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1：

输入： numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出： [1,2]
解释： 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2：

输入： numbers = [2,3,4], target = 6
输出： [1,3]
解释： 2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3：

输入： numbers = [-1,0], target = -1
输出： [1,2]
解释： -1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

解释

1. 采用对撞指针的方法，利用数组是升序的。
2. 定义一个变量left，初始值是0，指向数组第一个位置，表示左指针
3. 定义一个变量right，初始值是 numbers.length-1，指向数组最后一个位置，表示右指针
4. 开始进行循环，条件是当left小于right的时候
5. 当 左指针指向的元素加上右指针指向的元素刚好等于目标值， 此时表明找到了这两个元素，因为题目要求是索引从1开始，所以返回[left+1, right+1]
6. 当 左指针指向的元素加上右指针指向的元素 小于 目标值，因为数组是升序的，所以需要将左指针向右移动一位，才有可能使得左指针指向的元素加上右指针指向的元素 等于 目标值，即 left++
7. 当 左指针指向的元素加上右指针指向的元素 大于 目标值，因为数组是升序的，所以需要将右指针向左移动一位，才有可能使得左指针指向的元素加上右指针指向的元素 等于 目标值，即 right--
8. 当遍历完之后，因为题目要求是有解的，所以最后返回 [left+1, right+1]

代码

/**
* @param {number[]} numbers
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/

var twoSum = function(numbers, target) {
   
    let l = 0 , r = numbers.length - 1;
    while(l< r){
   
        if(numbers[l] + numbers[r] === target){
   
            return [l+1,r+1]
        }else if(numbers[l] + numbers[r] < target){
   
            l++
        }else{
   
            r--
        }
    }
};