国家大数据创新联盟成立

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

由我国14个大数据国家工程实验室参与单位联合组建的“国家大数据创新联盟”25日成立,共有76家研究机构和企业自愿加入联盟。联盟成立将进一步推动我国大数据事业的全面发展。

国家大数据创新联盟是此间在贵阳市举行的“2017年中国国际大数据博览会”上成立的。

记者从联盟成立现场了解到,2016年,国家发改委组织实施大数据领域创新能力建设专项,批复14个国家工程实验室,集聚了国内大数据领域最优秀的企业和科研院所,包括中兴、浪潮、曙光等一流软硬件厂商,清华、北大、中科院等科研院所,解放军总医院、奇虎360等行业应用,代表了我国大数据技术和应用创新的中坚力量。

联盟将发挥大数据领域国家工程实验室等创新主体的作用,承担重大课题任务,联合开展大数据前瞻性和战略性问题研究;建立常态化的信息报送机制,为国家制定促进大数据发展的有关政策制度提供支撑;推动大数据产、学、研、用相结合,加大人才培养,促进科研成果转化,推进大数据在公共服务等领域的示范应用;总结汇集大数据创新应用优秀案例,按年度组织制定大数据发展报告;围绕大数据服务于社会治理、公共服务等领域,组织承办相关重大活动,开展各类应用交流、咨询、服务、培训等活动。

记者了解到,联盟组建初期,将由14家国家工程实验室牵头单位组建理事会,未来将采取推选的方式选择5家左右的单位作为联盟常任理事单位,并作为轮值理事长单位,负责联盟运行和重大活动、重大工作组织。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 前端开发 大数据
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
**商场智能导视系统提升购物体验:** 通过三维电子地图、AR导航、AR营销、VR全景导购及可视化数据,解决顾客寻路困扰,增强店铺曝光,简化招商流程,优化商场管理,借助科技创新驱动顾客满意度、品牌曝光度及运营效率的全面提升。
138 0
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
537 3
|
数据采集 人工智能 安全
AI驱动的大数据创新:探索软件开发中的机会和挑战
AI驱动的大数据创新:探索软件开发中的机会和挑战
292 0
|
机器学习/深度学习 大数据
机器学习lgb全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测 完整代码数据 可直接运行
机器学习lgb全国大数据创新应用大赛用户贷款风险预测 完整代码数据 可直接运行
153 0
|
架构师 大数据 数据库
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028) 2
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028)
|
存储 安全 搜索推荐
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028) 1
大厂 AWS 推崇的大数据平台是什么样的? - 亚马逊云科技数据驱动创新 - 在线大会精彩回顾(20211028)
|
机器学习/深度学习 人工智能 Cloud Native
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新
IDC认为,从提升企业中长期发展质量、降低综合投入成本的角度出发,大数据技术领域将呈现出两个显著趋势:一体化和融合化。企业应以战略和顶层设计为先导,用体系化的思维全面构建大数据能力架构,避免形成新的数据、业务和能力孤岛。 【下载地址见文末】
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新
|
大数据
《蚂蚁金服大数据开放式创新实践》电子版地址
蚂蚁金服大数据开放式创新实践
94 0
《蚂蚁金服大数据开放式创新实践》电子版地址
|
小程序 大数据 数据库
《数据库大数据一体化加速数智化创新 V6》电子版地址
数据库大数据一体化加速数智化创新 V6
93 0
《数据库大数据一体化加速数智化创新 V6》电子版地址
|
存储 供应链 监控
浅谈大数据背景下物流管理模式创新
随着科学技术的进步和智能化技术的不断发展与涌现,经济全球化在不断向前深入,商品贸易,流通规模不断扩大,为物流运输业的发展和壮大提供了新的空间,同时也为物流管理带来了新的挑战。因此,现代企业要不断完善和夯实物流运输管理模式,提高物流服务质量,提升物流品牌,以适应物流市场的发展规律,促进物流业的整体发展。