重磅来袭!腾讯T7手写高并发实战手册,称霸GitHub热榜

简介: Netty为何这么火Netty是互联网中间件领域使用最广泛、最核心的网络通信框架之一。几乎所有互联网中间件或者大数据领域均离不开Netty,掌握Netty是作为一名初中级工程师迈向高级工程师重要的技能之一。Netty之所以受青睐,是因为Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具。作为一个异步框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过FutureListener机制,用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。为什么写Netty?目前来说,主要的互联网公司,例如阿里、腾讯、美团、新浪、淘宝等,在高级工程师的面试过程中,就经常会问一些高

Netty为何这么火
Netty是互联网中间件领域使用最广泛、最核心的网络通信框架之一。几乎所有互联网中间件或者大数据领域均离不开Netty,掌握Netty是作为一名初中级工程师迈向高级工程师重要的技能之一。

image.png

Netty之所以受青睐,是因为Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具。作为一个异步框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过FutureListener机制,用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。

为什么写Netty?
目前来说,主要的互联网公司,例如阿里、腾讯、美团、新浪、淘宝等,在高级工程师的面试过程中,就经常会问一些高性能通信框架方面的问题,如果掌握了Netty相关的技术问题或源代码,面试大公司时,一定底气十足,成功在握。

image.png

目录
image.png

由文章限制就不一一展示了,需要的小伙伴点击此处免费货区​
第1章 高并发时代的必备技能

1.2.2 Redis成为缓存事实标准的原因
image.png

1.4.2 庞大的应用场景

image.png

本章简单地给大家介绍了高并发时代,以及从业人员必须掌握的Netty、Redis、ZooKeeper等分布式高性能工具。同时,列出了一个大致12天的实践计划。
第2章 高并发IO的底层原理

2.1.2 详解典型的系统调用流程
image.png

2.2.3 IO多路复用模型(IO Multiplexing)

image.png

本章聚焦的主题:一是底层IO操作的两个阶段,二是最为基础的四种IO模型,三是操作系统对高并发的底层的支持。
第3章 Java NIO通信基础详解

3.3.1 allocate()创建缓冲区
image.png

3.4.4 SocketChannel套接字通道

image.png

第4章 鼎鼎大名的Reactor反应器模式

image.png

第5章 并发基础中的Future异步回调模式

image.png

第6章 Netty原理与基础

6.2.1 回顾Reactor反应器模式中IO事件的处理流程

image.png

6.2.3 Netty中的Reactor反应器

image.png

第7章 Decoder与Encoder重要组件

7.1.4 整数的分包解码器的实践案例

image.png

第8章 JSON和ProtoBuf序列化

8.1.2 什么是半包问题

image.png

第9章 基于Netty的单体IM系统的开发实践

9.1.3 IM系统中Protobuf消息格式的设计

image.png

第10章 ZooKeeper分布式协调

10.5.3 PathChildrenCache子节点监听
image.png

第11章 分布式缓存Redis

11.3 Jedis基础编程的实践案例
image.png

第12章 亿级高并发IM架构的开发实践

12.1.1 亿级流量的系统架构的开发实践

image.png


由文章限制就不一一展示了,需要的小伙伴点击此处免费货区

相关文章
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
|
2月前
|
XML SQL 安全
【网络安全】Web Hacking网络黑客手册,GitHub星标3.7K!
在黑客攻击的演变过程中,防火墙只是一个减速带。黑客攻击不断发展,变得越来越复杂,适应能力和创造力都在不断增强,造成的破坏也越来越大。通过网络端口进行的 Web 攻击影响巨大。 今天给小伙伴们分享的这份手册主要讲解了Web黑客攻击方向。描述了 Web 语言和协议、Web 和数据库服务器以及支付系统。介绍了完整的方法论,包括技术和攻击、对策、工具,以及案例研究和 Web 攻击场景,展示了不同攻击的工作原理及其工作原理。
爆赞!GitHub首本Python开发实战背记手册,标星果然百万名不虚传
Python (发音:[ 'paiθ(ə) n; (US) 'paiθɔn ] n. 蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python 语言的特点:
|
3月前
|
人工智能 数据挖掘 大数据
爆赞!GitHub首本标星120K的Python程序设计人工智能案例手册
为什么要学习Python? Python简单易学,且提供了丰富的第三方库,可以用较少的代码完成较多的工作,使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外,Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点,在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面,Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一,不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发,许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛,关于Python的参考书目前已经有很多,但将Pytho
|
4月前
|
测试技术 虚拟化 云计算
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
随着云时代的来临,Python 语言越来越被程序开发人员喜欢和使用,因为其不仅简单易学,而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具。 从命令行脚本程序到 GUI程序,从图形技术到科学计算,从软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这些领域都有 Python 的身影。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了 Python 编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用 Python 的知识解决部分实际问题。
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
|
4月前
|
Python
GitHub爆赞!终于有大佬把《Python学习手册》学习笔记分享出来了
这份笔记的目标是为了给出一份比较精炼,但是又要浅显易懂的Python教程。《Python学习手册》中文第四版虽然比较简单,但是措辞比较罗嗦,而且一个语法点往往散落在多个章节,不方便读者总结。 我在做笔记时,将一个知识点的内容都统筹在一个章节里面,因此提炼性大大提高。而且还有《Python学习手册》中文第四版的翻译在某些章节(可能难度较大?)措辞可能前后矛盾。当知识点提炼之后就能够很快的找到一些难以理解的概念的上下文,方便吃透这些难点。
GitHub爆赞!终于有大佬把《Python学习手册》学习笔记分享出来了
这份笔记的目标是为了给出一份比较精炼,但是又要浅显易懂的Python教程。《Python学习手册》中文第四版虽然比较简单,但是措辞比较罗嗦,而且一个语法点往往散落在多个章节,不方便读者总结。 我在做笔记时,将一个知识点的内容都统筹在一个章节里面,因此提炼性大大提高。而且还有《Python学习手册》中文第四版的翻译在某些章节(可能难度较大?)措辞可能前后矛盾。当知识点提炼之后就能够很快的找到一些难以理解的概念的上下文,方便吃透这些难点。
|
4月前
|
数据采集 搜索推荐 JavaScript
GitHub星标3500的Python爬虫实战入门教程,限时开源!
爬虫的全称为网络爬虫,简称爬虫,别名有网络机器人,网络蜘蛛等等。 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,为搜索引擎提供了重要的数据支撑。搜索引擎通过网络爬虫技术,将互联网中丰富的网页信息保存到本地,形成镜像备份。我们熟悉的谷歌、百度本质上也可理解为一种爬虫。 如果形象地理解,爬虫就如同一只机器蜘蛛,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。
|
4月前
|
并行计算 开发者 Python
GitHub标星破千!这份Python并行编程手册,可以封神了!
现在这个时代是并行编程与多核的时代,硬件成本越来越低,如何充分利用硬件所提供的各种资源是每一个软件开发者需要深入思考的问题。若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。
下一篇
无影云桌面