一、CUDA和cuDNN简述
1、CUDA
按百度百科定义，CUDA是英伟达推出的一个通用并行计算架构，是为提高GPU计算效率的软件工具箱。
2、cuDNN
cuDNN是英伟达为深度神经网络打造的一个GPU加速库，使得模型训练推理时速度更快，不是必须的，类似在自行车上装一个电动马达，使得骑得更快。
二、CUDA和cuDNN安装
1、CUDA安装
（1）查看电脑gpu显卡驱动版本号
鼠标右键--》选择NVIDIA控制面板，打开NVIDIA控制面板
然后选择：帮助--》系统信息--》组件，即可看到显卡驱动版本信息，小编电脑的版本号为11.7.101
（2）根据显卡驱动版本号下载对应的CUDA版本
建议CUDA版本小于等于显卡驱动版本号，CUDA官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
由于小编的电脑显卡驱动版本为11.7.101，同时为节约电脑硬盘空间，选择下载安装CUDA Toolkit 11.7.0版本。其中Version是指操作系统win10
（3）开始安装
下载完成后，双击exe文件，然后选择临时解压目录，然后开始解压。
在安装选项这里，建议选择自定义安装
勾选复选框
（3）验证安装是否成功
打开命令行工具，输入nvcc -V查看cuda是否成功，当出现以下信息时表示CUDA安装成功。
2、cuDNN安装
小编电脑安装CUDA10.0，因此下载对应的cuDNN版本，下载地址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载完后解压，解压后的文件如下
然后把解压后的所有文件拷贝安装CUDA的根目录
（小编目录为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7）下面即可。
到此，以成功安装好CUDA+cuDNN。
