题目
思路
通过使用优先队列（最大堆）来找到数组中第k大的元素。通过弹出最大堆中的前k-1个元素，留下堆中的顶部元素作为结果返回。
代码
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<int> pq(nums.begin(),nums.end()); int i=0; while(i<k-1) { pq.pop(); i++; } return pq.top(); } };
代码讲解：
priority_queue<int> pq(nums.begin(), nums.end());
在函数内部，创建了一个名为pq的优先队列（优先级队列），它是一个最大堆。通过将nums数组的元素从begin()到end()范围内添加到优先队列中，初始化了一个包含数组所有元素的最大堆。
int i = 0; while (i < k - 1) { pq.pop(); i++; }
接下来，使用一个循环，执行k-1次pq.pop()操作，将最大堆中的前k-1个元素弹出。由于最大堆的性质，每次弹出的都是当前堆中的最大元素。
return pq.top(); } };
最后，返回最大堆中的顶部元素，即第k大的元素。由于最大堆的性质，堆顶元素即为堆中的最大元素。
下面是添加了注释的代码：
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { // 创建一个最大堆，用于存储数组元素 priority_queue<int> pq(nums.begin(), nums.end()); int i = 0; // 弹出最大堆中的前 k-1 个元素 while (i < k - 1) { pq.pop(); i++; } // 返回最大堆的顶部元素，即第 k 大的元素 return pq.top(); } };
（本题完）
