MySQL之DQL万字解析（涵盖所有查询！！！）-阿里云开发者社区

今日金句

生活中有80%的痛苦是来自上班，但如果不上班，就会有100%的痛苦来自没钱

前言

在上一篇博客中，我们详细介绍了MySQL的基础内容（MySQL简介与历史、安装与卸载、数据类型数据模型数据引擎以及账号管理和DDL操作数据库与表）。

在本篇博客中，我们来介绍MySQL的核心内容（其实也是所有数据库的核心内容）——查询操作，也就是DQL(Data Query Language数据查询语言) 。

上图是我们在自定义MVC进阶中所做的一个简单的页面，展示书籍数据。而上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而查询操作也是数据库最重要的操作。

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 创建tb_stu表
CREATE TABLE tb_stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO tb_stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'李白',55,'男','杭州',66,78,'2000-09-01'),
(2,'王昭君',45,'女','深圳',98,87,'2001-09-01'),
(3,'刘备',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'孙尚香',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'孙策',20,'男','湖南',86,NULL,'2001-09-01'),
(6,'大乔',57,'男','香港',99,99,'2002-09-01'),
(7,'小乔',22,'女','香港',99,99,'2002-09-02'),
(8,'周瑜',18,'男','南京',56,65,'1999-09-03');

一、基础查询

1.1 语法

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

1.2 实例

查询name、age两列

select name,age from tb_stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from tb_stu;

查询地址信息

select address from tb_stu;

执行上面语句结果如下：

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

去除重复记录

select distinct address from tb_stu;

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from tb_stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from tb_stu;

二、条件查询

2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符

2.2 条件查询实例

查询年龄大于等于20岁的学员信息

select * from tb_stu where age >= 20;

查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息

select * from tb_stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from tb_stu where age >= 20 and  age <= 30;

上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思，建议使用 and

也可以使用 between … and 来实现上面需求

select * from tb_stu where age BETWEEN 20 and 30;

查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from tb_stu where age != 18;
select * from tb_stu where age <> 18;

查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息

select * from tb_stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from tb_stu where age in (18,20 ,22);

查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

2.3 模糊查询实例

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓’孙’的学员信息

select * from tb_stu where name like '孙%';

查询第二个字是’白’的学员信息

select * from tb_stu where name like '_白%';

查询名字中包含 ‘乔’ 的学员信息

select * from tb_stu where name like '%乔%';

三、排序查询

3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列 （默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

3.2 实例

查询学生信息，按照年龄升序排列

select * from tb_stu order by age ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列

select * from tb_stu order by math desc ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from tb_stu order by math desc , english asc ;

四、聚合函数

4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4.4 实例

统计班级一共有多少个学生

select count(id) from tb_stu;
select count(english) from tb_stu;

上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以用count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from tb_stu;

查询数学成绩的最高分

select max(math) from tb_stu;

查询数学成绩的最低分

select min(math) from tb_stu;

查询数学成绩的总分

select sum(math) from tb_stu;

查询数学成绩的平均分

select avg(math) from tb_stu;

查询英语成绩的最低分

select min(english) from tb_stu;

五、分组查询

5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5.2 实例

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from tb_stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from tb_stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex, avg(math),count(*) from tb_stu group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from tb_stu where math > 70 group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from tb_stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

六、分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

6.2 实例

从0开始查询，查询3条数据

select * from tb_stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from tb_stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from tb_stu limit 3 , 3;

每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from tb_stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

七、多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。

现有一张员工表emp和一张部门表dept

# 创建部门表
  CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );
  # 创建员工表
  CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
  -- 添加部门数据
  INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
  -- 添加员工数据
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
  ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
  ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
  ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
  ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
  ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
  ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

连接查询

内连接查询：相当于查询AB交集数据
外连接查询

左外连接查询：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
右外连接查询：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

子查询

7.1 内连接查询

7.1.1 语法

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

内连接相当于查询 A B 交集数据

7.1.2 实例

隐式内连接

SELECT
  *
FROM
  emp,
  dept
WHERE
  emp.dep_id = dept.did;

执行上述语句结果如下：

查询 emp的 name， gender，dept表的dname

SELECT
  emp. NAME,
  emp.gender,
  dept.dname
FROM
  emp,
  dept
WHERE
  emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

SELECT
  t1. NAME,
  t1.gender,
  t2.dname
FROM
  emp t1,
  dept t2
WHERE
  t1.dep_id = t2.did;

显式内连接

select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行结果如下：

7.2 外连接查询

7.2.1 语法

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

7.2.2 实例

查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。
查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。
要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

7.3 子查询

7.3.1 概念

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来猪八戒的工资

select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

子查询根据查询结果不同，作用不同

子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

7.3.2 实例

查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息

-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');

查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息

-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

好啦，本篇分享就到此为止！如果你看完本篇文章有所收获，请不要忘记点个赞，或者留下你的思考与问题，祝你变得更强！！!

MySQL之DQL万字解析（涵盖所有查询！！！）

前言

一、基础查询

1.1 语法

1.2 实例

二、条件查询

2.1 语法

2.2 条件查询实例

2.3 模糊查询实例

三、排序查询

3.1 语法

3.2 实例

四、聚合函数

4.1 概念

4.2 聚合函数分类

4.3 聚合函数语法

4.4 实例

五、分组查询

5.1 语法

5.2 实例

六、分页查询

6.1 语法

6.2 实例

七、多表查询

7.1 内连接查询

7.1.1 语法

7.1.2 实例

7.2 外连接查询

7.2.1 语法

7.2.2 实例

7.3 子查询

7.3.1 概念

7.3.2 实例

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2.2 条件查询实例

2.3 模糊查询实例

三 、排序查询

3.1 语法

3.2 实例

四 、聚合函数

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4.2 聚合函数分类

4.3 聚合函数语法

4.4 实例

五、分组查询

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5.2 实例

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6.1 语法

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七、多表查询

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