报名中!顶级企业业界大咖齐聚,解读大模型时代下安全生态技术 | 2023龙蜥操作系统大会

简介: 欢迎报名,共同探讨和交流系统安全、网络安全、数据安全及威胁响应等技术。

2023 龙蜥操作系统大会(OpenAnolis Conference)由开放原子开源基金会指导,龙蜥社区主办,阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等 24 家理事单位共同承办,主题为“云智融合·共筑未来”,聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等,是集聚政、产、学、研等各方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖,邀请超 300 家企业和逾千位开发者,共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典,使与会者洞悉行业机遇,把握产业脉动,领略技术跃迁,聆听生态蝶变。


本次龙蜥大会设置了两大主论坛、十大技术分论坛以及众多产业头部企业的现场展览,大会详细指南参考《请查收 2023 龙蜥操作系统大会超全指南》。


全面建设安全生态专场龙蜥社区安全委员会主办,旨在推动开源安全领域的实践分享、技术创新及安全生态建设,共同探讨和交流系统安全、网络安全、数据安全及威胁响应等议题。本技术专场还设置了圆桌互动环节,邀请了来自 Arm、AMD、Intel、统信软件等国内外知名厂商的多位专家学者,共同探讨大数据大模型时代下机密计算技术的挑战、机遇和未来发展。


本技术专场亮点一览:

1、龙蜥社区迄今为止的首场机密计算圆桌讨论,齐聚来自国内外知名厂商的专家学者。

2、机密计算在龙蜥社区的最新落地成果与演进趋势,如公共远程证明服务、垂直领域解决方案等。

3、龙蜥社区在系统安全、供应链安全、威胁响应等领域的的探索、创新与实践。


时间:2023.12.18 13:30-16:50

地点:北京嘉瑞文化中心 1F 视界厅 2

更多详情内容见下方海报:


欢迎大家扫描上方二维码或点击链接报名:https://openanolis.cn/openanolisconference


2023 龙蜥操作系统大会正在如火如荼地进行中,后续各个技术分论坛的议程将会陆续推出,还请持续关注龙蜥公众号(OpenAnolis 龙蜥)不迷路,第一时间获取相关资讯。


相关文章
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 API
构建可落地的企业AI Agent,背后隐藏着怎样的技术密码?
三桥君深入解析企业AI Agent技术架构,涵盖语音识别、意图理解、知识库协同、语音合成等核心模块,探讨如何实现业务闭环与高效人机交互,助力企业智能化升级。
196 6
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
阿里云AirCache技术实现多模态大模型高效推理加速,入选国际顶会ICCV2025
阿里云研发的AirCache技术被计算机视觉顶会ICCV2025收录,该技术通过激活跨模态关联、优化KV缓存压缩策略,显著提升视觉语言模型(VLMs)的推理效率与存储性能。实验表明,在保留仅10%视觉缓存的情况下,模型性能下降小于1%,解码延迟最高降低66%,吞吐量提升达192%。AirCache无需修改模型结构,兼容主流VLMs,已在教育、医疗、政务等多个行业落地应用,助力多模态大模型高效赋能产业智能化升级。
255 1
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
企业客户服务效率低、体验差,如何通过大模型技术改善?一文了解面向客户服务全场景的行业大模型的3大应用方向
本文三桥君探讨了大模型技术在客户服务领域的应用与实践。从架构设计出发,详细解析了面向客户、客服和运营三大场景的智能功能模块,包括业务咨询、情感关怀、智能点选、知识采编等12项核心功能。AI产品专家三桥君指出,通过行业大模型定制、多源数据整合等技术手段,企业可实现客户服务的智能化升级,显著提升客户体验和运营效率。
146 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
基于多模态感知的工业安全行为识别技术突破
本项目通过分层特征增强架构,突破工业安全监控中微小目标检测难、行为理解缺失和响应延迟高等技术瓶颈。采用动态ROI聚焦、时空域建模与联邦学习等创新技术,实现厘米级行为捕捉,准确率提升300%,隐患识别响应速度提高112倍,并已在危化、电力、医疗等行业落地应用,具备广阔推广前景。
118 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
解锁RAG高阶密码:自适应、多模态、个性化技术深度剖析
别让你的AI系统还停留在'只会查字典'的阶段!本文用轻松幽默的方式揭秘高级RAG技术如何让AI变得更聪明:自适应检索像读心术一样精准,多模态RAG让AI能'看图识字',个性化RAG则让AI记住你的每一个小习惯。想打造真正智能的AI应用?这三项技能缺一不可!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
微调之后还能做什么?大模型后训练全链路技术解析
本文探讨了后训练的重要性、方法以及最新进展。文章将包含理论分析与实际操作指南,适合希望深入了解并应用这些技术的开发者。
489 18
微调之后还能做什么?大模型后训练全链路技术解析
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
AI-Compass LLM合集-多模态模块:30+前沿大模型技术生态,涵盖GPT-4V、Gemini Vision等国际领先与通义千问VL等国产优秀模型
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
深度解析大模型压缩技术:搞懂深度学习中的减枝、量化、知识蒸馏
本文系统解析深度学习模型压缩三大核心技术:剪枝、量化与知识蒸馏,详解如何实现模型缩小16倍、推理加速4倍。涵盖技术原理、工程实践与组合策略,助力AI模型高效部署至边缘设备。
354 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
DeepSeek-R1技术突破:纯RL训练竟能激发大模型"反思"能力?
仅通过强化学习(RL)训练,无需监督微调(SFT),就能让大模型自发产生带有反思的思维链(long CoT)。这一发现颠覆了此前行业对模型训练范式的认知。
166 3

推荐镜像

更多