数据库原理—DBS的物理组成和结构模式（五）
2023-11-27
73
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库原理—DBS的物理组成和结构模式（五）
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存
算法
关系型数据库
|
23天前
|
存储
Java
关系型数据库
在Java开发中，数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析，深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中，数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析，深入探讨Java连接池的原理与最佳实践，包括连接创建、分配、复用和释放等操作，并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库（如HikariCP）和配置参数，实现高效、稳定的数据库连接管理。
43
2
2
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
数据库
SQL数据库：核心原理与应用实践
随着信息技术的飞速发展，数据库管理系统已成为各类组织和企业中不可或缺的核心组件。在众多数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）数据库以其强大的数据管理能力和灵活性，广泛应用于各类业务场景。本文将深入探讨SQL数据库的基本原理、核心特性以及实际应用。一、SQL数据库概述SQL数据库是一种关系型数据库
65
5
5
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
1月前
|
SQL
存储
Java
|
3月前
|
消息中间件
Kafka
数据库
深入理解Kafka的数据一致性原理及其与传统数据库的对比
【8月更文挑战第24天】在分布式系统中，确保数据一致性至关重要。传统数据库利用ACID原则保障事务完整性；相比之下，Kafka作为高性能消息队列，采用副本机制与日志结构确保数据一致性。通过同步所有副本上的数据、维护消息顺序以及支持生产者的幂等性操作，Kafka在不牺牲性能的前提下实现了高可用性和数据可靠性。这些特性使Kafka成为处理大规模数据流的理想工具。
86
6
6
|
3月前
|
资源调度
关系型数据库
MySQL
【Flink on YARN + CDC 3.0】神操作！看完这篇教程，你也能成为数据流处理高手！从零开始，一步步教会你在Flink on YARN模式下如何配置Debezium CDC 3.0，让你的数据库变更数据瞬间飞起来！
【8月更文挑战第15天】随着Apache Flink的普及，企业广泛采用Flink on YARN部署流处理应用，高效利用集群资源。变更数据捕获（CDC）工具在现代数据栈中至关重要，能实时捕捉数据库变化并转发给下游系统处理。本文以Flink on YARN为例，介绍如何在Debezium CDC 3.0中配置MySQL连接器，实现数据流处理。首先确保YARN上已部署Flink集群，接着安装Debezium MySQL连接器并配置Kafka Connect。最后，创建Flink任务消费变更事件并提交任务到Flink集群。通过这些步骤，可以构建出从数据库变更到实时处理的无缝数据管道。
307
2
2
|
3月前
|
存储
SQL
算法
【OceanBase】惊天大反转！启动时真的会占用95%磁盘空间？别怕！揭秘真相+实用调整技巧，手把手教你如何优雅地管理磁盘空间，让你的数据库从此告别“吃土”模式！
【8月更文挑战第15天】OceanBase是一款高性能分布式数据库，启动时并不会默认占用95%磁盘空间，这是一种误解。其设计注重资源管理，可根据业务需求动态调整空间使用。通过设置`max_disk_usage`等参数、优化表设计、定期清理数据及启用压缩等功能，可有效控制磁盘占用，确保高效利用存储资源。
87
1
1
|
3月前
|
SQL
数据库
Java
Hibernate 日志记录竟藏着这些秘密？快来一探究竟，解锁调试与监控最佳实践
【8月更文挑战第31天】在软件开发中，日志记录对调试和监控至关重要。使用持久化框架 Hibernate 时，合理配置日志可帮助理解其内部机制并优化性能。首先，需选择合适的日志框架，如 Log4j 或 Logback，并配置日志级别；理解 Hibernate 的多级日志，如 DEBUG 和 ERROR，以适应不同开发阶段需求；利用 Hibernate 统计功能监测数据库交互情况；记录自定义日志以跟踪业务逻辑；定期审查和清理日志避免占用过多磁盘空间。综上，有效日志记录能显著提升 Hibernate 应用的性能和稳定性。
51
0
0
|
3月前
|
SQL
API
数据库
揭秘Ruby数据库交互的黑科技！ActiveRecord模式：为何它让数据库操作如此“随心所欲”？
【8月更文挑战第31天】在Ruby编程中，与数据库交互至关重要。ActiveRecord作为Ruby on Rails框架的核心组件，凭借其简洁高效的特点，成为处理数据库操作的首选。本文深入探讨ActiveRecord模式，介绍其如何简化数据库交互，并通过示例代码展示具体应用。ActiveRecord是一种ORM框架，将数据库表映射为Ruby类，使开发者能通过操作对象间接管理数据库记录。其核心特性包括模型定义、关联管理、数据验证、事务处理及强大的查询接口。通过示例代码，展示了如何定义模型、创建记录、查询记录及处理关联，突显了ActiveRecord在简化数据库操作方面的优势。
69
0
0
热门文章
最新文章
1
RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
2
Spring Boot整合MyBatis操作mysql数据库实战（附源码 超详细）
3
ChatGPT 引爆向量数据库赛道
4
Mybatis-Plus动态表名插件实现数据库分表查询
5
创建逻辑stand by数据库
6
sql语句查询数据库表结构信息
7
备份,还原,压缩数据库
8
SQLite数据库版本升级的管理实现
9
官宣，首届阿里云NoSQL数据库峰会来袭！火速收藏
10
mysql 中查看数据库中表为何种引擎
1
mysql数据库备份与恢复
130
2
mysql数据库备份 与恢复 win下的mysql数据备份
52
3
Java调用shell脚本实现数据库备份功能
103
4
Java数据库备份与恢复的全面指南
307
5
【数据库SQL server】数据库系统概述与DBS结构
179
6
mysql数据库备份shell
55
7
MySQL【实践 01】Linux 环境 MySQL 数据库备份 shell 脚本（脚本源码及说明+定时任务配置+数据库恢复测试）粘贴可以
133
8
探索数据库的世界:DB、DBMS、DBA、DBS的全面介绍
895
9
小白带你学习linux的mysql数据库备份（三十）
102
10
MySQL 数据库备份与还原
1222