【MySQL学习】MySQL表的复合查询1

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【MySQL学习】MySQL表的复合查询

前言

对MySQL表的基本查询还远远达不到实际开发过程中的需求,因此还需要掌握对数据库表的复合查询。本文介绍了多表查询、子查询、自连接、内外连接等复合查询的案例。

一、案例准备

来自oracle 9i的经典测试表:

emp员工表

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

dept部门表

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

salgrade工资等级表

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| grade | losal | hisal |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

二、基本查询

MySQL表的基本查询都是针对一张表进行的查询操作,在实际开发过程中还远远不够。以下是以下基本查询的案例:

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

使用年薪进行降序排序

注意:年薪 = 月薪 * 12 + 绩效奖,其中有的绩效comm为NULL,在MySQL中有NULL参与运算的结果都为NULL,因此要使用到ifnull函数。

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

注意:因为要使用到max聚合函数,因此不能直接将聚会函数返回的结果作为where筛选的条件去找某一个具体的记录。因此可以先找出最大的薪资,在根据薪资找到该条记录。

但是这样的话就要使用两条SQL语句,因此可以使用子查询

内部select查询到的结果,作为外部where筛选的条件。

显示工资高于平均工资的员工信息

和上面的一样,也需要用到子查询。

显示每个部门的平均工资和最高工资

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

显示每种岗位的雇员总数,平均工资

三、多表查询

实际开发中,数据往往来自不同的表,因此需要多表查询。以下是使用emp、dept、salgrade三张表进行多表查询的案例:

显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

由于以上要查询的数据分别来自于emp表和dept表,因此要联合这两张表进行查询:

使用上面的查询方法查询出来的包含许多错误的结果,因此需要使用emp.deptno = dept.deptno条件来进行查询:

显示部门号为10的部门名,员工名和工资

显示各个员工的姓名,工资,及工资级别

四、子查询

子查询是指嵌入到其他SQL语句中的select语句,也叫嵌套查询。

4.1 单行子查询

单行子查询指的是返回一行记录的子查询,例如:

显示SMITH同一部门的员工

  1. 首先从emp表中找出SMITH所在部门的部门号:

  1. 然后将该部门号作为筛选的条件,筛选出与该部门号相同的员工信息,并且不包含SMITH:

由此可见,子查询就是将第一次select查询的结果,作为第二次select查询的筛选条件。

4.2 多行子查询

多行子查询就是返回多行记录的子查询,此时一般会用于INALLANY 这些关键字:

  • IN:表示存在,即需满足存在条件
  • ALL:表示所有,即需满足所有条件
  • ANY:表示任一,即需满足任一条件

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