MySQL存储引擎

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL存储引擎

MySQL存储引擎


一、查看修改存储引擎

  • 查看mysql提供什么存储引擎:
show engines;

ecc2066fbf9ea616301b81f8b3ef1f78.png

  • 查看默认的存储引擎:
show variables like '%storage_engine%';
#或
SELECT @@default_storage_engine;


修改默认的存储引擎:

SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
#或者修改 my.cnf 文件
default-storage-engine=MyISAM
# 重启服务
systemctl restart mysqld.service


  • 创建表时指定存储引擎:
CREATE TABLE 表名(
建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;


  • 修改表的存储引擎:
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;


二、主要引擎介绍

不同引擎的本质上是数据库数据存储的结构方式不同

在不同的数据下数据库储存有不同的需求,所以需要不同的引擎

c42d34640c96b485fc1ce13ee750de4f.png


种类 锁机 制 B/B+树索 引 哈希索 引 外键 事务 索引缓存 数据缓存
MyISAM 表锁 支持 不支持 不支 持 不支持 支持 不支持
InnoDB 行锁 支持 不支持 支持 支持 支持 支持
Memory 表锁 支持 支持 不支 持 不支持 支持 支持


  • 说明:
  1. 锁机制:表示数据库在并发请求访问的时候,多个事务在操作时,并发操作的粒度
  2. B/B+树索引和哈希索引:主要是加速SQL的查询速度
  3. 外键:子表的字段依赖父表的主键,设置两张表的依赖关系
  4. 事务:多个SQL语句,保证它们共同执行的原子操作,要么成功,要么失败,不能只成功一部分,失败需要回滚事务
  5. 索引缓存和数据缓存:和MySQL Server的查询缓存相关,在没有对数据和索引做修改之前,重复查询可以不用进行磁盘I/O(数据库的性能提升,目的是为了减少磁盘I/O操作来提升数据库访问效率),读取上一次内存中查询的缓存就可以了


1、MyISAM引擎

  • 主要特点:

MyISAM 不支持事务、也不支持外键,索引采用非聚集索引

  • 优势:

访问的速度快,对事务完整性没有要求,以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个存储引擎来创建表

  • MyISAM的数据存储结构(表在磁盘上的组成结构):
  1. .frm文件(存储表定义)
  2. .MYD文件(MYData,存储数据)
  3. .MYI文件(MYIndex,存储索引)


2、InnoDB 引擎

  • 主要特点:

InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全,支持自动增长列,外键等功能

  • 优势:

InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计,支持事物,存储数据更加安

  • InnoDB的数据存储结构:
  1. 表名.frm 存储表结构(MySQL8.0时,合并在表名.ibd中)
  2. 表名.ibd 存储数据和索引

注:索引采用聚集索引,索引和数据存储在同一个文件

对比MyISAM:

  1. 对比MyISAM的存储引擎, InnoDB写的处理效率差一些 ,并且会占用更多的磁盘空间(数据和索引是一体的,MyISAM是数据和索引分离的)
  2. MyISAM只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据, 对内存要求较高 ,而且内存大小对性能有决定性的影响

注:MySQL5.5之后,默认采用InnoDB引擎


3、MEMORY 引擎

  • 主要特点:
  1. Memory同时 支持哈希(HASH)索引 和 B+树索引
  2. Memory采用的逻辑介质是 内存,响应速度很快
  3. MEMORY 表的大小是受到限制 的,且要求存储的数据是数据长度不变的格式
  4. 当mysqld守护进程崩溃,数据会丢失,生命周期短


内存,响应速度很快

3. MEMORY 表的大小是受到限制 的,且要求存储的数据是数据长度不变的格式

4. 当mysqld守护进程崩溃,数据会丢失,生命周期短

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
23天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL存储引擎
本文介绍了数据库优化的多个方面,包括选择合适的存储引擎、字段定义原则、避免使用外键和触发器、大文件存储策略、表拆分及字段冗余处理等。强调了从业务层面进行优化的重要性,如通过活动设计减少外部接口调用,以及在高并发场景下的流量控制与预处理措施。文章还提供了具体的SQL优化技巧和表结构优化建议,旨在提高数据库性能和可维护性。
MySQL存储引擎
|
8天前
|
存储 缓存 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的MyISAM存储引擎
在MySQL5.1版本之前,默认存储引擎为MyISAM。MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索,支持全文搜索。其特点包括不支持事务、表级锁定、读写互阻、仅缓存索引等。适用于读多、写少且对一致性要求不高的场景。示例代码展示了MyISAM存储引擎的基本操作。
|
8天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【赵渝强老师】MySQL的Memory存储引擎
MySQL 的存储引擎层负责数据的存储和提取,支持多种存储引擎,如 InnoDB、MyISAM 和 Memory。InnoDB 是最常用的存储引擎,从 MySQL 5.5.5 版本起成为默认引擎。Memory 存储引擎的数据仅存在于内存中,重启后数据会丢失。示例中创建了使用 Memory 引擎的 test3 表,并展示了数据在重启后消失的过程。
|
1月前
|
存储 SQL 缓存
MySQL存储引擎如何完成一条更新语句的执行!
MySQL存储引擎如何完成一条更新语句的执行!
MySQL存储引擎如何完成一条更新语句的执行!
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——存储引擎和索引
MyISAM:不支持外键和事务,表锁不适合高并发,只缓存索引,内存要求低,查询快MyISAM提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但MyISAM不支持事务、行级锁、外键,有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。5.5之前默认的存储引擎优势是访问的速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高表名.frm 存储表结构;表名.MYD 存储数据 (MYData);
MySQL高级篇——存储引擎和索引
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 中的事务存储引擎深入解析
【8月更文挑战第31天】
54 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL InnoDB存储引擎的优点有哪些?
上述提到的特性和优势使得InnoDB引擎非常适合那些要求高可靠性、高性能和事务支持的场景。在使用MySQL进行数据管理时,InnoDB通常是优先考虑的存储引擎选项。
173 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第一篇(存储引擎与Linux系统上安装MySQL数据库)
MySQL数据库进阶第一篇(存储引擎与Linux系统上安装MySQL数据库)