MySQL基础-视图

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL基础-视图

MySQL基础-视图


一、数据库对象

对象 描述
表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录
数据字典 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护, 程序员通常不应该修改,只可查看
约束 (CONSTRAINT) 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据
索引(INDEX) 用于提高查询性能,相当于书的目录
存储过程 (PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调 用环境
存储函数 (FUNCTION) 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值
触发器 (TRIGGER) 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的 处理


二、视图概念


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  • 视图作用:
  1. 视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
  2. 比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他;再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段


  • 视图的理解:
  1. 视图是一种 虚拟表 ,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间
  2. 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表
  3. 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句,视图不会保存数据,视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表;数据真正保存在数据表中,当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化
  4. 通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率


三、视图的使用


1、创建视图

  • 创建语法:
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]


  • 精简版:
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句


  • 查询视图:
SELECT *
FROM 示图名称;


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CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_employee;
  • 说明:
  1. 实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表
  2. 在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致,如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同
  3. 创建视图不仅可以创建单表视图,也可以联合多表创建视图


  • 示例:
CREATE VIEW emp_view
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;


2、查看视图

  • 查看数据库的表对象、视图对象:
show tables;


  • 查看视图的结构:
desc 视图名称;


  • 查看视图的属性信息:
# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G


执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表


  • 查看视图的详细定义信息:
SHOW CREATE VIEW 视图名称;


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3、修改视图

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

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注:要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系

  • 另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
  1. 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
  2. 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
  3. 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
  4. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
  5. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
  6. 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
  7. 视图定义基于一个 不可更新视图 ;
  8. 常量视图不可以进行更新


  • 示例:
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
-> 'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view'atguigu_chapter9.emp_dept'


虽然在一定条件下可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表 ,主要用于 方便查询 ,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。


4、修改/删除视图

  • 使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图:
CREATE OR REPLACE VIEW emp80_vu
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;


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  • ALTER VIEW:
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句


删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据

  • 删除视图:
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

注意:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。


四、总结


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  • 视图优点:
  1. 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。

  1. 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

  1. 数据安全

MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。

  1. 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

  1. 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑

  • 视图不足:

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。

特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。

因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。

数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑**。

实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

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