【物联网的边缘计算】
边缘计算和容器越来越受欢迎，为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。这些技术现在已经渗透到各种设备中，包括我们的汽车、手机甚至冰箱，为用例打开了新的可能性，使我们能够更有效地应对数据处理挑战。在本文中，我们将探讨边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。
边缘计算和容器用例
许多行业可以从边缘计算和容器的使用中受益，
包括工业物联网（IIoT）、医疗保健、智能城市和零售。
边缘计算无处不在，几乎所有行业都在使用它。以下是一些比较成熟的：
应用领域
边缘计算用例
制造业中的工业物联网（IIoT）
收集和处理来自传感器的实时数据；部署用于监视机器性能和在边缘设备上触发警报的轻量级应用程序；还可用于故障检测、提高性能、对新创建的产品进行质量检查等。
医疗保健
例如，在医院中，可穿戴设备可用于收集患者生命体征数据，这些数据可使用边缘计算进行实时处理。在其他情况下，集成在x射线扫描仪中的程序可以诊断癌症和其他疾病（效果比人类诊断更好）。
智慧城市
传感器和摄像头可以用来收集交通流量、空气质量和其他因素的数据。容器可用于部署和管理分析这些数据并为城市规划者提供见解的应用程序。在一些国家，他们也试图发现非法行为。
零售业
在零售商店里，传感器和摄像头可以用来收集顾客行为的数据，比如他们正在看哪些产品，或者他们在商店的某些区域呆了多长时间。现在还有无收银员
边缘计算和容器有几个共同点，包括它们支持分布式应用程序的能力，以及它们对减少延迟的关注。容器特别适合边缘计算，因为它们是轻量级的，可以很轻松地部署在远程位置。然而，在边缘计算环境中使用容器也存在挑战，例如有限的资源和安全问题。
边缘容器的好处包括：
灵活性：边缘容器具有高度可移植性，可以在各种边缘设备上运行，从而提供部署的灵活性和敏捷性。
可扩展性：容器具有高度可扩展性，可以跨多个边缘设备快速复制、部署和管理，从而更容易扩展应用程序和服务。这在资源有限且传统单片应用程序可能不实用的边缘计算环境中尤其重要。
安全性：容器为运行应用程序提供了安全的环境，并将它们与边缘设备上的其他进程隔离开来。
低延迟：通过在更靠近源的地方处理数据，容器可以帮助减少数据在设备和数据中心之间传输所需的时间。这在需要实时处理的应用程序中尤其重要，例如在工业物联网或医疗保健中使用的应用程序。
减少带宽：集中式应用程序通常会导致高网络费用，因为所有流量都集中在云供应商的数据中心内。另一方面，边缘容器可以位于离最终用户更近的地方，从而允许对数据进行预处理和缓存，这有助于降低网络费用。
成熟度：Docker作为一种容器技术，被认为是稳定的，在生产环境中得到了广泛的应用。此外，开发人员可以利用他们现有的知识和技能使用Docker，这意味着测试边缘容器时不需要额外的培训。
