python高级-socket和web相关(下)

简介: python高级-socket和web相关(上)

二、静态web

1.请求报文

2.响应头

响应码

3.静态web服务器

python3 -m http.server

http://127.0.0.1:8000/index1.html

http://0.0.0.0:8000/

4.socket静态页面

import socket
if __name__ == '__main__':
    #创建tcp服务端套接字
    tcp_serv_s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
    #设置端口号复用
    tcp_serv_s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,True)
    #端口绑定
    tcp_serv_s.bind(("",9000))
    #设置监听
    tcp_serv_s.listen(128)
    while True:
        #等待接受客户端的连接请求
        new_socket,ip_port = tcp_serv_s.accept()
        #代码执行到此,说明连接建立成功
        recv_c_d = new_socket.recv(4096)
        #对接收的客户端的请求包头进行二进制解码
        recv_c_con = recv_c_d.decode("utf-8")
        print(recv_c_con)
        with open("./index1.html",'rb') as f:
            f_d = f.read()
        #相应行
        response_l = "HTTP/1.1 200 OK\r\n"
        #响应头
        response_h = "Server: PWS1.0\r\n"
        #响应体
        response_b = f_d
        #拼接响应报文
        res_d = (response_l+response_h+"\r\n").encode("utf-8") + response_b
        #发送数据
        new_socket.send(res_d)
new_socket.close()

5.多进程模拟404和200状态码

import multiprocessing
import socket
def serv_start(port):
    server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
    server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,True)
    server.bind(("",port))
    server.listen(128)
    while True:
        client,ip_port = server.accept()
        print(f"客户端{ip_port[0]} 使用{ip_port[1]} 端口连接成功")
        p = multiprocessing.Process(target=task,args=(client,))
        p.start()
    server.close()
def task(client):
    request_data = client.recv(1024).decode('utf-8')
    if len(request_data) == 0:
        client.close()
    else:
        request_path = request_data.split(' ')[1]
        print("请求地址是: ",request_path)
        print("request:  ",request_path)
        if request_path == '/':
            request_path = 'index1.html'
        try:
            with open('./'+request_path,'rb') as f:
                file_con = f.read()
        except Exception as e:
            response_line = "HTTP/1.1 404 NOT FOUND\r\n"
            response_head = "Server: PSWS1.1\r\n"
            with open('./err.html','rb') as f:
                error_data = f.read()
            response_data = (response_line+response_head+'\r\n').encode('utf-8') + error_data
            client.send(response_data)
        else:
            response_line = "HTTP/1.1 200 OK\r\n"
            response_head = "Server: PSWS1.1\r\n"
            with open('./'+request_path,'rb') as f:
                response_body = f.read()
            response_data = (response_line+response_head+'\r\n').encode() + response_body
            client.send(response_data)
        finally:
            client.close()
if __name__ == '__main__':
    serv_start(7777)

6.面向对象多任务

import multiprocessing
import socket
class server_start(object):
    def __init__(self,port):
        self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True)
        self.server.bind(("", port))
        self.server.listen(128)
    def start(self):
        while True:
            client,ip_port = self.server.accept()
            print(f"客户端{ip_port[0]} 使用{ip_port[1]} 端口连接成功")
            p = multiprocessing.Process(target=self.task,args=(client,))
            p.start()
        self.server.close()
    def task(self,client):
        request_data = client.recv(1024).decode('utf-8')
        if len(request_data) == 0:
            client.close()
        else:
            request_path = request_data.split(' ')[1]
            print("请求地址是: ",request_path)
            print("request:  ",request_path)
            if request_path == '/':
                request_path = 'index1.html'
            try:
                with open('./'+request_path,'rb') as f:
                    file_con = f.read()
            except Exception as e:
                response_line = "HTTP/1.1 404 NOT FOUND\r\n"
                response_head = "Server: PSWS1.1\r\n"
                with open('./err.html','rb') as f:
                    error_data = f.read()
                response_data = (response_line+response_head+'\r\n').encode('utf-8') + error_data
                client.send(response_data)
            else:
                response_line = "HTTP/1.1 200 OK\r\n"
                response_head = "Server: PSWS1.1\r\n"
                with open('./'+request_path,'rb') as f:
                    response_body = f.read()
                response_data = (response_line+response_head+'\r\n').encode() + response_body
                client.send(response_data)
            finally:
                client.close()
if __name__ == '__main__':
    server_start(7777).start()


结语

点赞👍

相关文章
|
9天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
85 44
|
2天前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
11 2
|
4天前
|
前端开发 API 开发者
Python Web开发者必看!AJAX、Fetch API实战技巧,让前后端交互如丝般顺滑!
在Web开发中,前后端的高效交互是提升用户体验的关键。本文通过一个基于Flask框架的博客系统实战案例,详细介绍了如何使用AJAX和Fetch API实现不刷新页面查看评论的功能。从后端路由设置到前端请求处理,全面展示了这两种技术的应用技巧,帮助Python Web开发者提升项目质量和开发效率。
13 1
|
10天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
26 2
|
11天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架
本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了示例代码。通过这些步骤,读者可以快速上手构建自己的RESTful API。
23 2
|
13天前
|
Kubernetes 网络协议 Python
Python网络编程:从Socket到Web应用
在信息时代,网络编程是软件开发的重要组成部分。Python作为多用途编程语言,提供了从Socket编程到Web应用开发的强大支持。本文将从基础的Socket编程入手,逐步深入到复杂的Web应用开发,涵盖Flask、Django等框架的应用,以及异步Web编程和微服务架构。通过本文,读者将全面了解Python在网络编程领域的应用。
14 1
|
4天前
|
Web App开发 测试技术 数据安全/隐私保护
自动化测试的魔法:使用Python进行Web应用测试
【10月更文挑战第32天】本文将带你走进自动化测试的世界,通过Python和Selenium库的力量,展示如何轻松对Web应用进行自动化测试。我们将一起探索编写简单而强大的测试脚本的秘诀,并理解如何利用这些脚本来确保我们的软件质量。无论你是测试新手还是希望提升自动化测试技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你看到自动化测试不仅可行,而且充满乐趣。
|
27天前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
86 3
|
7天前
|
XML 安全 PHP
PHP与SOAP Web服务开发:基础与进阶教程
本文介绍了PHP与SOAP Web服务的基础和进阶知识,涵盖SOAP的基本概念、PHP中的SoapServer和SoapClient类的使用方法,以及服务端和客户端的开发示例。此外,还探讨了安全性、性能优化等高级主题,帮助开发者掌握更高效的Web服务开发技巧。
WK
|
10天前
|
安全 Java 编译器
C++和Java哪个更适合开发web网站
在Web开发领域,C++和Java各具优势。C++以其高性能、低级控制和跨平台性著称,适用于需要高吞吐量和低延迟的场景,如实时交易系统和在线游戏服务器。Java则凭借其跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性,广泛应用于企业级Web开发,如企业管理系统和电子商务平台。选择时需根据项目需求和技术储备综合考虑。
WK
10 0
下一篇
无影云桌面