带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——7. 自助分析:灵活分析,快速释放数据价值

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——7. 自助分析:灵活分析,快速释放数据价值

7. 自助分析:灵活分析,快速释放数据价值

1) Dataphin分析平台概述

Dataphin分析平台是一个便捷高效的数据分析平台,提供自助取数、数据可视化、数据分析、分析结论产出与分享等产品功能,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供便捷高效的数据分析能力,提升日常取数分析效率与体验。

 

分析平台支持基于个人视角创建SQL查询任务与Notebook,支持新建生产环境手工表。

 

SQL查询任务:SQL查询任务提供沉浸式数据分析环境,可对有查询权限的数据进行快速的查询与可视化分析。


Notebook任务:Notebook是集文本与SQL查询于一体的交互式数据分析笔记本。在SQL查询任务的功能基础上,支持了Markdown单元与每次查询结果自动生成临时表功能。加强了数据分析场景下的便捷性与完整性。


手工表:支持在页面上手工编辑数据的表。简化生产表的创建与更新流程,无需编写SQL代码,在手工表的编辑页面进行可视化编辑,即可修改引项目生产表的数据,实现最新数据的快速流通。


2) Dataphin分析平台功能特色

面向个人视角:分析平台是一个面向个人视角的平台,用户可以直接进入分析平台创建自己的任务或者创建手工表(需要有建表权限)。“我”创建的任务仅有“我”和“我”主动分享给的用户可见。从个人视角出发,便于更高效、专注地管理个人的任务与数据分析结果。

灵活选择计算引擎:分析平台中支持选择“我”拥有即席查询权限且绑定了离线计算引擎的Dev/Basic项目运行SQL代码。另外,超级管理员或系统管理员也可以在系统设置中为分析平台绑定一个专用的计算引擎,为无法加入开发项目的成员提供计算资源。该特点支持先写代码,不受环境限制,随时记录代码灵感。

分享与协作:支持分享Notebook与SQL查询任务,实时分享查询结果及分析结论。被分享者仅可查看,不可编辑,保证自己创建的任务不会被随意修改。也可取消分享,收回被分享者的查看权限。支持分享手工表,根据被分享者对该表的权限,可对手工表进行查看或编辑操作。

3) Dataphin分析平台使用场景

a) 取数分析自闭环,打通数据消费链路

当数据分析师无法加入开发项目,查询取数会遇到很多限制,等待数据团队排期耗时往往很久,拿到结果也要导出到其他平台才产出分析报告,数据消费链路割裂不顺畅。

为分析平台绑定专用计算源,分析师可直接在分析平台中使用Notebook,对有权限的数据进行自助取数与洞察分析,提取出有效结论,直接在Dataphin形成一篇包含背景、数据、结论的完整数据分析文档。可分享同步自己的数据查询结果和分析结论给相关方,也可随时收回权限。

 

b) 分析报告图文结合,结论重点清晰呈现

数据分析报告堆叠了太多数据和文字,对查询出来的数据没有直观的感受,理解门槛高。

 

使用分析平台SQL查询任务或Notebook任务中的可视化功能,提供可视化能力,包括折线图、条形图、柱状图和饼图。无需把数据同步到其他平台,在Dataphin分析平台即可实现一站式可视化分析。

c) 手工维护数据表,生产环境快速更新

有一些手动维护的业务数据,如客户维表,每次更新数据需要运营对接数据开发走发布流程,耗时较久,导致最新数据不能及时共享出去。

 

针对运营等非数据开发的工作人员,可以在分析平台快速创建生产环境的手工表,无需编写SQL代码,即在编辑页面手动更新表数据,让更新不规律的维表数据,在生产链路中快速更新到最新版本。并且支持分享给相关同事,共同维护手工表数据。

d) 调试复杂代码,提升数据开发效率

数据开发的时候,业务逻辑复杂,SQL代码层层嵌套,一个任务中成千上万行的代码,自己难以调试,他人难以理解。

 

使用分析平台Notebook任务,将代码变为段落化结构,高效拆解复杂代码,降低代码复杂度,便于理解和调试。数据查询结果自动生成临时表,可高效复用。查询结果也会保存在任务中,再次打开无需再次运行,节省计算等待时间与资源。

e) 私有数据探索,空间自主可用

项目中的即席查询任务保存在项目公共空间中,公开可见。当项目成员建的任务很多时,也无法迅速定位自己任务。

 

使用分析平台的SQL查询任务,从个人视角出发,可更高效、专注地在私有空间中管理和保存自己的查询代码与查询结果。支持分享,仅被分享者可查看任务。

相关文章
|
SQL 安全 数据建模
Dataphin常见问题之计算任务没有按调度执行如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。
|
数据挖掘 数据建模 BI
Dataphin常见问题之衍生指标的计算逻辑需要写where和group条件如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Dataphin x Paimon 开箱即用的数据湖治理解决方案
Dataphin深度集成Apache Paimon,通过全链路功能适配和性能优化,为企业提供开箱即用的数据湖治理解决方案。
219 2
|
7月前
|
SQL 数据采集 分布式计算
Dataphin测评:企业级数据中台的「智能中枢」与「治理引擎」
Dataphin是一款智能数据建设与治理平台,基于阿里巴巴OneData方法论,提供从数据采集、建模研发到资产治理、数据服务的全链路智能化能力。它帮助企业解决数据口径混乱、质量参差等问题,构建标准化、资产化、服务化的数据中台体系。本文通过详细的操作步骤,介绍了如何使用Dataphin进行离线数仓搭建,包括规划数仓、数据集成、数据处理、运维补数据及验证数据等环节。尽管平台功能强大,但在部署文档更新、新手友好度及基础功能完善性方面仍有提升空间。未来可引入SQL智能纠错、自然语言生成报告等功能,进一步增强用户体验与数据治理效率。
744 34
Dataphin测评:企业级数据中台的「智能中枢」与「治理引擎」
|
SQL 分布式计算 Apache
Dataphin x Iceberg 开箱即用的数据湖治理解决方案
Apache Iceberg作为新一代开源数据湖表格式,具备ACID事务、时间旅行和高效Schema演化等能力。Dataphin已完成与Iceberg的深度集成,通过全链路适配与性能优化,为企业提供开箱即用的数据湖治理方案,涵盖数据源支持、离线与实时数据集成、数据研发等核心模块,助力构建现代化数据架构。
226 0
|
4月前
|
SQL 安全 BI
Dataphin数据服务API行级权限管控解决方案 ——构建企业级数据安全的精细化管控体系
Dataphin数据服务推出行级权限管控功能,解决传统权限管理中用户权限分散、管控复杂等问题。支持直连与代理双模式访问,实现API与SQL权限统一管理,满足金融、零售、医疗等行业对数据访问的精细化控制需求。通过动态权限决策引擎和自动化继承体系,确保数据安全且提升应用开发效率。
455 0
|
6月前
|
SQL 存储 大数据
Dataphin V5.0:支持创建异步调用API,实现慢 SQL 复杂计算的直连消费
本文介绍了数据服务产品中异步调用的应用场景与优势,包括大数据引擎查询、复杂SQL及大规模数据下载等场景,解决了同步调用可能导致的资源浪费和性能问题。通过创建异步API、测试发布以及权限申请等功能,实现高效稳定的服务提供。以电商订单查询为例,展示了如何利用异步调用提升系统性能与用户体验。
272 9
|
安全 Java Apache
Java中的数据安全与隐私保护技术
Java中的数据安全与隐私保护技术
|
自然语言处理 算法 Unix
【数据安全】敏感字过滤方案总结
【数据安全】敏感字过滤方案总结
380 1
|
Java fastjson Apache
【数据安全】数据脱敏方案总结
【数据安全】数据脱敏方案总结
816 1

热门文章

最新文章